卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
數據有兩個重要屬性:首先數據是基於時間的,數據是表達一段時間內一個邏輯為真的事實。另外一個屬性是數據本質上是不可變的,因為和時間有關,我們是不能回到過去改變數據的真實性。這兩個屬性就意味着:對數據你其實只有兩個主要的操作:讀取現有數據,並 隨着時間 添加更多新的數據,CRUD 增刪改查 稱為CR 增讀 。這樣,CRUD其實沒有U修改,因為修改對不可變數據是不其作用的 非常類似DDD中值對象不可變 ...
2012-02-12 13:43 3 2749 推薦指數:
卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
源碼下載 一、里氏替換原則(Liskov Substitution Principle LSP) 我們要講的不是協變性和逆變性(Covariance & Contravariance)嗎?是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接 ...
首先強化一下: 1. d(dx) = d2x = 0 2. dx2=(dx)2 3. d(x2)=2xdx 上面3者各不相同,不可混淆。 === ...
又是三星期的生活。感覺自從有了這個分享之后,會無形多了一份動力,逼着自己不能落后,必須要去不停的學習,這其實是我想要的,各位少年團中的成員也都是有共鳴的,在此很感動,省去一萬字。。。。。這一次會總結對象的安全發布、不變性,這幾點,在我們工程實踐中,同樣也是非常具有參考與思考價值的基礎知識 ...
看《圖像局部不變性特征與描述》遇到的issue 基本理論: 拉普拉斯算子是最簡單的各向同性微分算子,具有旋轉不變性。一個二維圖像函數 的拉普拉斯變換是各向同性的二階導數: 為了更適合於數字圖像處理,將該方程表示為離散形式: 另外,拉普拉斯算子還可以表示成模板的形式,如下圖所示。圖 ...
看過一些C#教程的人都應該知道這句話:“在C#中,一旦對字符串對象進行初始化,該字符串對象就不能再被該變“。這句話可用簡單的圖示來說明: 1、聲明變量 string str="first"; 在執行這句代碼時,首先在棧上開辟出一塊兒內存空間用於存放變量str,然后在堆上開辟 ...
神經網絡中的不變性 原文:https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 個人認為cnn中 ...
變性是OOP語言不變的大坑,Java的數組協變就是其中的一口老坑。因為最近踩到了,便做一個記錄。順便也提一下范型的變性。 解釋數組協變之前,先明確三個相關的概念,協變、不變和逆變。 一、協變、不變、逆變 假設,我為一家餐館寫了這樣一段代碼 有一個范型類Soup< ...