1.HOG特征提取所針對的圖像的尺寸是固定的。輸入的圖像應首先resize到這個尺寸。 2.尺寸的划分3個等級:window,block,cell window即輸入的需要提取特征的圖片大小。然后將window划分為眾多block,這些block之間有相互重疊的部分。 每一個 ...
HOG descriptors 是應用在計算機視覺和圖像處理領域,用於目標檢測的特征描述器。這項技術是用來計算局部圖像梯度的方向信息的統計值。這種方法跟邊緣方向直方圖 edge orientation histograms 尺度不變特征變換 scale invariant feature transform descriptors 以及形狀上下文方法 shape contexts 有很多相似之處, ...
2012-02-05 20:38 1 5534 推薦指數:
1.HOG特征提取所針對的圖像的尺寸是固定的。輸入的圖像應首先resize到這個尺寸。 2.尺寸的划分3個等級:window,block,cell window即輸入的需要提取特征的圖片大小。然后將window划分為眾多block,這些block之間有相互重疊的部分。 每一個 ...
查看了一些博客對HOG算子進行代碼實現,該算法常和SVM算法相結合,我個人覺得原因在於,該算法可以提取特征。 該特征是利用圖像本身的梯度及角度得到的信息,作為輸入的矢量,因此有了svm的輸入數據,而后根據每張圖對應一個 y標簽,則有了訓練的真實y值。這樣根據svm的分類去訓練,將可以對某些目標 ...
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的,我們可以使用圖像中的關鍵點進行匹配,以檢測圖像中的對象。當想要檢測具有許多一致的內部特性且不受背景影響的對象時,這些類型的算法非常有用。例如,這些算法在人臉檢測中可以取得良好的效果,因為人 ...
在計算機視覺中人們設計了很多算法來提取空間特征,並利用圖像梯度信息來識別物體。 其中一種技術叫做 HOG,也即方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方圖聽着太高深了,我們先來講一下這些術語。 直方圖就是數據分布的一種圖形表現,看起 ...
在計算機視覺研究當中,HOG算法和LBP算法算是基礎算法,但是卻十分重要。后期很多圖像特征提取的算法都是基於HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是學習計算機視覺的前提和基礎。 HOG算法的原理很多資料都可以查到,簡單來說,就是將圖像分成一個cell,通過對每個cell的像素進行梯度處理 ...
原文請移步知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756 python實現: 實現基於python的scikit-image庫提供了HOG特征提取的接口: 參數說明:image: input image, 輸入圖像 ...
“目標檢測“是當前計算機視覺和機器學習領域的研究熱點。從Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器時代的智慧到當今RCNN、YOLO等深度學習土壤孕育下的GPU暴力美學,整個目標 ...
HOG特征 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算 ...