1、簡介 Twitter Storm是一個分布式的、容錯的實時計算系統,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType開發的實時處理系統,BackType現在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm ...
Storm是Twitter開源的一個類似於Hadoop的實時數據處理框架 原來是由BackType開發,后BackType被Twitter收購,將Storm作為Twitter的實時數據分析 。實時數據處理的應用場景很廣泛,如上篇文章介紹S 時所說的個性化搜索廣告的會話特征分析。而Yahoo當初創建S 項目的直接業務需求就是為了在搜索引擎的 cost per click 廣告中,能根據當前情景上下 ...
2012-02-03 18:03 0 5901 推薦指數:
1、簡介 Twitter Storm是一個分布式的、容錯的實時計算系統,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType開發的實時處理系統,BackType現在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm ...
簡介: MaxCompute 通過流式數據高性能寫入和秒級別查詢能力(查詢加速),提供EB級雲原生數倉近實時分析能力;高效的實現對變化中的數據進行快速分析及決策輔助。當前Demo基於近實時交互式BI分析/決策輔助場景,實現指標卡近實時BI分析、近實時市場監測、近實時趨勢分析、近實時銷量拆分功能 ...
datafuse基於rust開發的實時數據處理&&分析框架 參考架構 組件說明 fusequery 分布式查詢引擎(借鑒了clickhouse) fusestore 借鑒了clickhouse 的mergetree 的分布式存儲引擎 說明 ...
個,sparkStreaming的task也為18個,當然也可以適當放大分區,根據自己的數據量來合理規划集群及 ...
問題引入 使用storm可以方便的構建一種集群式的數據框架,並通過定義topo來實現業務邏輯。 但使用topo存在一個缺點, topo的處理能力來自於其啟動時設置的worker數目,在很多情況下,我們需要能夠根據業務壓力來調整集群的處理能力,這時候單一的topo就無法解決這個問題 ...
storm 使用kafka做數據源,還可以使用文件、redis、jdbc、hive、HDFS、hbase、netty做數據源。 新建一個maven 工程: pom.xml KafkaTopology ...
在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...