一、背景 隨着公司業務增長，如果每天1000多萬筆訂單的話，3個月將有約10億的訂單量，之前數據庫采用單庫單表的形式已經不滿足於業務需求，數據庫改造迫在眉睫。 二、訂單數據如何划分 我們可以將訂單數據划分成兩大類型：分別是熱數據和冷數據。 熱數據：3個月內的訂單數據，查詢實時性較高 ...

教程 01 | 模塊化方案一 02 | 模塊化方案二 其他教程預覽 分庫分表項目實戰教程 Git地址： https://github.com/MrChuJiu/EasyLogger 01 | 前言 02 | 簡單的分庫分表設計 03 | 控制反轉搭配簡單業務 04 | 強化 ...

起因：公司項目的數據量過大，已經超過20T，單張表數據+索引近5T，單表及單庫性能都面臨巨大的挑戰。為了保證用戶體驗，提升效率，數據庫方面需要優化。 項目：分布式項目，單系統已做集群，日均查詢量2000W左右，交易量800W左右 特點：數據量大，並發量大 ***（由於本身所在的項目屬於核心系統 ...

一、兩種方案分庫分表 一般業界，對訂單數據的分庫分表，筆者了解，有兩類思路：按照訂單號來切分、按照用戶id來切分。 方案一、按照訂單號來做hash分散訂單數據 把訂單號看作是一個字符串，做hash，分散到多個服務器去。 具體到哪個庫、哪個表存儲數據 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

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