皮膚和容器制作實例 背景:制作網站的初期目標是寫出需求文件,明確客戶的需求,不斷的跟客戶溝通,然后再修改,定稿之后就進入到界面的設計和數據庫的設計了.數據庫設計這里就不講了,這里主要講的是界面設計,dnn網站的界面,主要的就是皮膚和容器,而且這是可以動態的設置和切換的,導航和風格的體現 ...
導言: 醞釀了幾天,終於想好怎么開始下一節了.實在是不容易.接下來我將介紹怎么搭建dnn 解決方案. 續接: 找齊這些工具之后,迫不及待的想開始進行開發了,這個時候,一個很基本的問題出現在我們的眼前,怎么組織dnn 的項目結構.現在比較流行三層架構,那么必須的,首先有一個解決方案,很明顯,dnn 安裝的網站就是View層,至於其它的,可以很自由,熟悉什么框架技術或者持久層技術就加上好了.最后就是 ...
2012-01-10 13:13 6 4467 推薦指數:
皮膚和容器制作實例 背景:制作網站的初期目標是寫出需求文件,明確客戶的需求,不斷的跟客戶溝通,然后再修改,定稿之后就進入到界面的設計和數據庫的設計了.數據庫設計這里就不講了,這里主要講的是界面設計,dnn網站的界面,主要的就是皮膚和容器,而且這是可以動態的設置和切換的,導航和風格的體現 ...
過從頭到尾搭建一個項目,從設計,實現,測試,發布,對我來說是一個機遇,從11年十二月份,一頭扎到這個網站設計和實現 ...
UnkownError:Fail to find the dnn implementation. 解決方案 一、總結 一句話總結: 這意思是cudnn分配不出更多的運算資源了 二、UnkownError:Fail to find the dnn implementation. ...
Keras介紹 Keras是一個開源的高層神經網絡API,由純Python編寫而成,其后端可以基於Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 為支持快速實驗而生,能夠 ...
神經網絡簡史 神經網絡技術起源於上世紀五、六十年代,當時叫感知機(perceptron),擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特征向量通過隱含層變換達到輸出層,在輸出層得到分類結果。但是,Ro ...
簡介 在上一篇博客:數據挖掘入門系列教程(十點五)之DNN介紹及公式推導中,詳細的介紹了DNN,並對其進行了公式推導。本來這篇博客是准備直接介紹CNN的,但是想了一下,覺得還是使用keras構建一個DNN網絡,然后進行一定的分類操作,這樣能夠更加的直觀一點。 在這篇博客中將介紹 ...
DNN的網絡結構 近兩年深度學習不管是在科研領域還是工業界都非常火,其實深度學習相比之前的神經網絡在理論上沒什么區別,唯一區別可能是加了一個pretraining的過程而已。DNN(Deep neural network)是一種前饋人工神經網絡,在輸入與輸出層之間包含了多於一層的隱含層 ...
DNN的pretraining-RBM DNN是高度非線性函數,采用BP算法訓練網絡的存在一個問題,非常容易陷入局部極值點。Restricted Boltzmann machine(RBM)提供了一種無監督的訓練方式可以對DNN進行pretraining。也有一些其他的方法 ...