本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
jq的 .get和 .post方法,都是不能跨域訪問的。 .getJson卻讓我們看到了希望的曙光, 不過有一點不足的是,這個是GET的方法,傳遞的參數是有限制的,最大不超過 個字符。 但問題終有解決辦法的,經分析得出解決方案如下: a.com使用 .getJson向b.com發送請求,在請求的同時,a.com把需要的傳遞的內容放到臨時文件中 或者membercache , b.com收到請求,反 ...
2012-01-05 23:38 1 4449 推薦指數:
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作;記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
1.問題背景 設計到幾十張數據庫表,每張表有幾萬到十幾萬數據不等,現在需要盡可能快的導出excel數據。 2.遇到的問題及解決思路 2.1 數據量大,生成速度慢。下載的文件太大。 使用多線程下載,一個表的數據分配一條線程,全部下載完成壓縮成一個zip文件 ...
在實際應用中,我們經常碰到這種情況,即要統計某個對象或者事件獨立出現的次數。對於較小的數據量,這很容易解決,我們可以首先在內存中對序列進行排序,然后掃描有序序列統計獨立元素數目。其中排序時間復雜度為O(n*log(n)),掃描時間復雜度為O(n),所以總的時間復雜度為O(n*log(n))。當內存 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html ★append方法可以很方便地拼接兩個DataFrame ★但數據量大時生成 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...