因為研究要求，需要對DeepSORT算法進行改進。改進算法以后，一定要有對應的指標進行算法的評價，這樣才知道算法的“好壞”。
DeepSORT跟蹤算法的常用評價指標網上有很多的介紹，MOTA、MOTP等等。
本文主要目的是實現原始DeepSORT算法的評價指標。
所需數據集：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1BP-EznCl6v-ZcYkisclt-A
提取碼：46a1
代碼網站：
將代碼保存到本地打開以后，需要新建一個data文件夾
進入data文件夾后，需要瘋狂的創建多層文件夾，但是跟數據集中文件夾的路徑類似，詳細圖為
將數據都對應放置好以后，進入scripts文件夾，運行命令：
python run_mot_challenge.py --BENCHMARK MOT16 --METRICS CLEAR HOTA
得到最后的結果。
這個是使用原始的數據得到評價值，下一步是分析原始數據結構，然后讓自己的模型也生成類似結構的數據。
這樣就可以完成自己模型的評價。