作者 | 馨心
來源 | 阿里開發者公眾號
阿里雲Quick BI憑借靈活的公共雲部署，私有化獨立部署能力、無縫對接各類雲上數據庫和自建數據庫、可視化搭建分析、高效數據處理能力與強大數據計算能力，使得在2022年持續入選Gartner ABI魔力象限報告。
自2020年， Quick BI首次入選Gartner ABI領域魔力象限，打破國產BI在該領域零入選的記錄，此后蟬聯入榜，成為該領域唯一連續三年入選的中國BI。
在不斷夯實BI的可視化體驗和權限管控能力之外， Quick BI持續推進全場景數據消費能力，讓數據在企業內最大限度的流轉起來。概括性的說，BI是商業智能分析工具，以數據作為燃料驅動商業的增長。
QuickBI在產品側的核心流程包括系統管理、數據准備、數據連接、數據建模、數據分析、數據消費。
- 數據准備：在分析數據之前，支持對數據源的數據進行定時加工處理，數據准備（輕量ETL）讓會用Excel但不會寫SQL代碼的人員（比如業務人員、業務分析師）能夠以低代碼可視化的方式為BI分析自助准備數據；
- 數據連接：Quick BI支持無縫連接所有阿里雲上數據源及本地數據源，只要你有數據，無論什么形式都可以快速導入；
- 數據建模：利用第一步產生的數據源建立數據集。計算字段、緩存加速、自定義SQL等等，數據集是你在Quick BI數據分析、消費的唯一通行證；
- 數據分析：除了報表外，還有電子表格、自助分析、自助取數、智能小Q、表單填報等花樣分析形式，最后還可將這些數據整合到數據門戶上，讓你的老板驚嘆你工作效率之高；
- 數據消費：所有數據分析結果都能在移動端、PC端、大屏自動適配，再配合郵件、釘釘推送，讓你的同事每天及時看到重要數據分析結果。還有監控告警、嵌入集成等高級功能；
- 系統管理：完備的審計日志、權限管理、新手引導、租戶隔離等功能，讓用戶能更自如地享受到企業級管理的便捷。
在今年的報告中，Gartner還提到了Quick BI的三大核心優勢：辦公協同能力、業務集成分析驅動決策、數據文化素養培養。
接下來就進一步分析Quick BI的技術亮點。
Quick BI的技術亮點和功能完備性
以下將從Quick BI的亮點和功能完備性兩個角度進行闡述。
1 亮點優勢之Quick能力
"Quick"是產品始終追求的目標，近幾年來Quick BI也一直致力於實現展現快、計算快，為使用者提供順滑體驗為目標。具體來說，在數據報表開發的過程中，大量級數據需要在一定范圍的時間內響應，即計算要快；面對報表的查看者，首屏打開和下拉加載的時間需要在一定范圍內完成，即展現要快。
Quick BI的計算引擎和渲染引擎以雙引擎的方式為企業BI使用全力加速。
1、計算引擎：在直連模式的基礎上，新增加速模式、抽取模式、智能緩存模式，用戶可按找不同場景的不同需求，通過配置開關進行模式的選擇。在數據集開發和數據作品制作的過程中獲得加速體驗，可以有效提升用戶報表的數據查詢速度，減少用戶的數據庫查詢壓力。
2、渲染引擎：負責取得肉眼可見頁面的內容，包括圖像、圖表等，並進行數據信息整理，及計算網頁的顯示方式，然后輸出並展現。由於BI場景的報表（儀表板、電子表格、門戶等）內容相當復雜，渲染引擎的加速可以非常直接的影響Quick BI報表的打開速度，優化用戶的報表閱覽體驗。渲染引擎的加速動作無需進行任何配置，無聲地服務整個分析流程。
2 亮點優勢之辦公協同
移動端和辦公協同能力是Quick BI的一大亮點，目前已經提供了釘釘、企業微信、飛書的接入能力，客戶只需要將相關配置信息配置到QuickBI，便可以實現與釘釘、企業微信、飛書的賬號、登錄、訂閱、消息推送等業務的打通。
Quick BI支持與主流IM/OA應用進行深成集成。客戶可在Quick BI上進行簡單的應用信息配置就可以針對不同平台在身份認證、用戶管理、消息推送等特性上完成對接。針對客戶痛點場景，如登錄鑒權、移動端報表訪問、報表訂閱、監控告警等方面做到了支持，並能夠達到在各平台體驗一致的效果。
Quick BI與釘釘生態深度集成，打造釘釘智能報表，支持企業數據分享、評論、批注等數據協同能力，助力三方企業的 OA 審批、人事等數據的分析推送。
Gartner報告指出，可視化之間的差異不再是區分各個ABI產品的差異，更大的差異化來自於對於“集成”的支持。本質上，BI產品並不能獨立存在，作為數據鏈路的最后一公里，企業往往需要將BI系統與自己的系統集成打通，並通過嵌入能力將BI的報表，集成到客戶自有的系統中。因此，集成的能力是幫助企業客戶實現“turn insight to action ”的關鍵核心能力。
Quick BI支撐的客戶基數越來越大，集成的場景就越來越豐富。在阿里巴巴系統集成，如釘釘智能報表、阿里巴巴生意參謀的集成連接；對外部客戶集成訴求，既有為眾多獨立部署企業客戶提供單租戶管理，又有像睿本雲的生態SaaS化服務集成。因此，需要抽象出通用的開放集成能力，才能往上支撐豐富的客戶集成場景，提升產品的商業化能力。
4 完備性能之智能化探索
在Gartner ABI魔力象限的評選標准中，智能化是非常重要的一環。過去幾年，Quick BI在智能化道路上做了很多探索，當用戶完成基本的數據源、數據集、儀表板與報表等功能配置后，智能化體系能夠降低用戶進行洞察發現的成本，助力用戶作出商業決策。例如：
智能小Q使用自然語言處理（NLP）技術，自動識別用戶輸入的問題，通過機器學習算法分析出用戶的查詢意圖，智能地以最適合的數據可視化方式返回數據，並且能夠推薦相關問題。
智能監控通過BI系統將圖標中的時序指標定時獲取並存放到時序數據庫，定時通過規則及智能算法監控異常指標，通過預設的郵件、短信、釘釘等渠道通知，讓分析師可以在數據發生異常波動時能及時被告知並處理，避免更多損失或者抓住機遇。
波動分析可以針對指定數據分析其在時間序列上的波動情況，並定位波動原因，從而大大提高分析效率。
5 完備性能之決策分析能力
交互式分析
BI復雜分析場景，涉及海量且不斷更新的數據，其中包含的信息也在不斷變化。一張簡單的靜態報表往往不能將數據中的信息完整呈現出來，需要我們對數據進行探索性地分析，才能挖掘出其中的信息，這時候就需要使用交互式報表。常見的交互式報表中包含的分析類型有：篩選、聯動、下鑽/上卷、跳轉等。Quick BI不僅對這些常用的交互式分析方法提供了強力支持，更在近幾年的版本迭代中逐步開放了只看/排除、圈選標注的功能。通過只看/排除操作，可以快速地對圖表數據進行過濾，聚焦到關鍵內容，而無需對圖表進行任何額外的配置。
決策分析組件
在宏觀指標的分析過程中，分析師通常需要看到不同時間粒度的的數據，並對單個指標進一步的分析，如看指標的對比數據，看指標的均值、去節假日、均一化等。這時候Quick BI的決策分析組件、趨勢分析表格就可以大展身手了。趨勢分析表格可以看到指標在年度、季度、月度、周、日以及自定義時間范圍等不同時間粒度上的數據，快捷切換指標的均值、累計值以及環比、年同比等不同的對比值，並可以借助線圖的能力對指標進一步分析，在線圖上展示均值線、歸一化線、不同的對比周期線等等。
為加強決策分析能力，Quick BI專門提供了即席分析模塊方便分析師快速搭出表格，進行數據分析。在即席分析中，分析師只要按照思路拖入字段，即可生成不同類型的表格，通過添加不同的分面，實現數據的多維度分析。
權限管控
在企業級大客的業務場景中，權限是企業安全最重要的保證，今年Quick BI對權限部分做了整體的升級，從權限范圍、權限類型、權限受體、權限對象等方面做到不同層級不同粒度的精細化權限管控。
基於Quick BI系統內組織和工作空間的划分，功能級別權限主要控制組織級別的功能，包括用戶管理、標簽管理、系統配置、資源包管理、類目管理等功能。資源級別權限主要管控工作空間內的各類作品，包括數據源、數據集、儀表板、數據門戶等內容，權限類型包括編輯權限、使用權限、導出數據及查看報表權限。而數據級別權限主要管控的是同一張報表如何讓不同用戶看到不同的數據，精細作用在行或列上。
權限的管理主要通過集中授權以及審批流實現。集中授權提供了人到資源、資源到人的雙向視角，方便管理者能隨時掌控整個組織下所有人的權限。審批流則提供權限的申請與審批能力，讓用戶能夠自發申請獲得權限。此外權限管理者可以通過設置一些系統級別或者空間級別的權限達到全局控制效果。
由於篇幅有限， Quick BI的更多能力就不一一展開說明。
最后做個總結，Quick BI依托於阿里雲數據中台，不斷打磨自身產品能力，同時積極與釘釘等產品做深度聯動，可以讓數據分析能力普惠更多消費者，可以將業務決策能力最大化。未來，相信Quick BI在提升客戶價值和增長需求等方面能越走越遠。
本文為阿里雲原創內容，未經允許不得轉載。