概念
通常數值比較、范圍過濾等就可以完成絕大多數我們需要的查詢，但是，如果希望通過關鍵字的匹配來進行查詢過濾，那么就需要基於相似度的查詢，而不是原來的精確數值比較。全文索引就是為這種場景設計的。
當然，用 like + % 就可以實現模糊匹配了，為什么還要全文索引？like + % 在文本比較少時是合適的，但是對於大量的文本數據檢索，是不可想象的。全文索引在大量的數據面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一個數量級，但是全文索引可能存在精度問題。
常見的各種的搜索引擎，雖然搜索引擎的索引對象是超大量的數據，並且通常其背后都不是關系型數據庫，不過全文索引的基本原理是一樣的。
mysql 版本支持
全文索引的版本、存儲引擎、數據類型的支持情況：
1、MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存儲引擎支持全文索引。
2、MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存儲引擎均支持全文索引。
3、只有字段的數據類型為 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
總之，
MySQL 的全文索引最開始僅支持英語，因為英語的詞與詞之間有空格，使用空格作為分詞的分隔符是很方便的。亞洲文字，比如漢語、日語、漢語等，是沒有空格的，這就造成了一定的限制。不過 MySQL 5.7.6 開始，引入了一個 ngram 全文分析器來解決這個問題，並且對 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。
事實上，MyISAM 存儲引擎對全文索引的支持有很多的限制，例如表級別鎖對性能的影響、數據文件的崩潰、崩潰后的恢復等，這使得 MyISAM 的全文索引對於很多的應用場景並不適合。所以，多數情況下的建議是使用別的解決方案，例如 Sphinx、Lucene 等等第三方的插件，亦或是使用 InnoDB 存儲引擎的全文索引。
幾個注意點：
1、使用全文索引前，搞清楚版本支持情況；
2、全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度問題；
3、如果需要全文索引的是大量數據，建議先添加數據，再創建索引；
4、對於中文，可以使用 MySQL 5.7.6 之后的版本，或者第三方插件。