柵格數據處理

柵格數據處理：

①柵格拼接：
柵格拼接/柵格鑲嵌/鑲嵌數據集

②影響合成

③柵格重采樣

④柵格重分級

⑤柵格代數運算

柵格拼接：是指將多個柵格數據文件或多幅影像文件進行合並，快速的批量批接成一份數據。

 

柵格鑲嵌：將兩個或兩個以上柵格數據集以地理坐標為參照組合成一個柵格數據集。

 

鑲嵌數據集：采用元數據+原始影像文件的方式進行管理。特點：1，將不同格式（.tif/.tiff/.img）影像添加到同一鑲嵌數據集中，可以單次添加海量影像。2.將不同坐標系的數據投影為同一個坐標系進行管理。3.管理海量影像，不僅影像入庫效率高，而且磁盤空間占用小。

 

影像合成：是將三個單波段的影像數據合成為一副RGB影像，用戶可根據需求選擇最佳波段進行合成，以提高影像的顯示速度和精度。

 

柵格重采樣：是將輸入圖像的像元值或推導值賦予輸出圖像中，每個像元的過程，是柵格數據在空間分析中處理柵格分辨率匹配問題的常用數據處理方法。為了便於分析，通常將不同的分辨率通過柵格重采樣轉化為相同的分辨率。

 

柵格重分級：對原柵格數據的像元值進行重新分類，並按照新的分類標准賦值，其結果是用新的值取代柵格數據中的原有像元值，便於看清趨勢，找出像元值的規律。

柵格重分級一般包括以下四種形式，一、使用新值替代像元的舊值，二、對大量的像元值進行重新分組歸類，三、對多種柵格數據按照統一的標准進行分級，四、將那些不希望參與分析的像元設為無值。

 

柵格代數運算：是運用代數學的觀點對地理特征和現象進行空間分析，及對一個或多個柵格數據進行數學運算和函數運算。同時，運算得出的結果柵格數據的像元值是由一個或多個輸入柵格數據的同一位置的，像元值通過代數運算得到的。用於輔助空間分析，提高數據對比度，快速提取用戶需求，以解決各種類型的實際問題。
加權總和：是指對多個柵格數據按指定的權重疊加成一個柵格。
計算原理：每個柵格數據的柵格值*對應的權重后，再將同位置的柵格像元相加，即可得到結果數據。