float32 和 float64#
Go語言中提供了兩種精度的浮點數 float32 和 float64。
float32，也即我們常說的單精度，存儲占用4個字節，也即4*8=32位，其中1位用來符號，8位用來指數，剩下的23位表示尾數
float64，也即我們熟悉的雙精度，存儲占用8個字節，也即8*8=64位，其中1位用來符號，11位用來指數，剩下的52位表示尾數
那么精度是什么意思？有效位有多少位？
精度主要取決於尾數部分的位數。
對於 float32（單精度）來說，表示尾數的為23位，除去全部為0的情況以外，最小為2-23，約等於1.19*10-7，所以float小數部分只能精確到后面6位，加上小數點前的一位，即有效數字為7位。
同理 float64（單精度）的尾數部分為 52位，最小為2-52，約為2.22*10-16，所以精確到小數點后15位，加上小數點前的一位，有效位數為16位。
通過以上，可以總結出以下幾點：
一、float32 和 float64 可以表示的數值很多
浮點數類型的取值范圍可以從很微小到很巨大。浮點數取值范圍的極限值可以在 math 包中找到：
- 常量 math.MaxFloat32 表示 float32 能取到的最大數值，大約是 3.4e38；
- 常量 math.MaxFloat64 表示 float64 能取到的最大數值，大約是 1.8e308；
- float32 和 float64 能表示的最小值分別為 1.4e-45 和 4.9e-324。
二、數值很大但精度有限
人家雖然能表示的數值很大，但精度位卻沒有那么大。
- float32的精度只能提供大約6個十進制數（表示后科學計數法后，小數點后6位）的精度
- float64的精度能提供大約15個十進制數（表示后科學計數法后，小數點后15位）的精度
這里的精度是什么意思呢？
比如 10000018這個數，用 float32 的類型來表示的話，由於其有效位是7位，將10000018 表示成科學計數法，就是 1.0000018 * 10^7，能精確到小數點后面6位。
此時用科學計數法表示后，小數點后有7位，剛剛滿足我們的精度要求，意思是什么呢？此時你對這個數進行+1或者-1等數學運算，都能保證計算結果是精確的
import "fmt"
var myfloat float32 = 10000018
func main() {
fmt.Println("myfloat: ", myfloat)
fmt.Println("myfloat: ", myfloat+1)
}
/*
myfloat: 1.0000018e+07
myfloat: 1.0000019e+07
/
上面舉了一個剛好滿足精度要求數據的臨界情況，為了做對比，下面也舉一個剛好不滿足精度要求的例子。只要給這個數值多加一位數就行了。
換成 100000187，同樣使用 float32類型，表示成科學計數法，由於精度有限，表示的時候小數點后面7位是准確的，但若是對其進行數學運算，由於第八位無法表示，所以運算后第七位的值，就會變得不精確。
這里我們寫個代碼來驗證一下，按照我們的理解下面 myfloat01 = 100000182 ，對其+5 操作后，應該等於 myfloat02 = 100000187，
import "fmt"
var myfloat01 float32 = 100000182
var myfloat02 float32 = 100000187
func main() {
fmt.Println("myfloat: ", myfloat01)
fmt.Println("myfloat: ", myfloat01+5)
fmt.Println(myfloat02 == myfloat01+5)
}
但是由於其類型是 float32，精度不足，導致最后比較的結果是不相等（從小數點后第七位開始不精確）
myfloat: 1.00000184e+08
myfloat: 1.0000019e+08
false
由於精度的問題，就會出現這種很怪異的現象，myfloat == myfloat +1 會返回 true 。
轉載 ：https://www.cnblogs.com/HappyTeemo/p/15405577.html