完全使用vscode開發python

作為Python開發，以前一直使用Pycharm社區版，因為卡頓，嘗試使用vscode替換，嘗試后並在工作中使用了半個月覺得真香，所以分享給大家。

更詳細的視頻介紹請看: Bilibili

解決痛點

先說說我的情況，有相同的情況的話可以考慮轉戰vscode

1. 卡頓，由於使用微服務架構，開發時需要在本地啟動多個項目，全部使用Pycharm啟動項目卡到懷疑人生

2. 全棧開發時，Pycharm社區版對前端代碼欠佳（可能因為WebStorm收費，故意弱化了前端支持）

3. Pycharm社區版不支持Jupyter notebook（社區版只能查看，編輯需要專業版）

4. SSH遠程連接服務器，Docker GUI等

必備

vscode拓展

1. python

支持python語法，安裝"python"，會綁定安裝Pylance/Jupyter

2. autoDocstring

生成注釋，和Pycharm一樣輸入三個引號"""會生產注釋結構

3. TODO Tree

高亮顯示 TODO/FIXME

4. Markdown Preview Enhanced

vscode自帶markdown，這個拓展進行了增強，可以使用markdown畫流程圖，時序圖

5. Git Graph

Git分支界面工具，查看分支更加方便(GitLens也不錯，但個人感覺太重量了，但效果一般)

6. IntelliCode

微軟官方智能提示，用過的都說好

7. indent-rainbow

縮進彩虹，看着很香。對python需要加個配置，否則python有些縮進會出現誤報。

{
    "indentRainbow.ignoreErrorLanguages": [
        "python"
    ]
}

python相關設置

1. 設置python環境

   1. 按"F1"打開命令面板（如果這個"F1"被占用，點擊vscode左下角的齒輪，選擇"Command Palette..."）
   2. 選擇"Python:Select Interpreter"（可輸入"Python Select"進行篩選）
   3. 選取自己想要使用的python環境即可

2. 使用格式化工具yapf，並勾選"Format On Save"

   1. 設置中搜索formatting，將格式化工具切換為yapf（默認是autopep8）
   2. yapf使用pip安裝，設置中可以指定yapf路徑，即無需在每個python環境中安裝yapf
   3. 設置中勾選"Format On Save",每次"Ctrl + s"保存的同時格式化代碼

或者可以直接使用以下配置（將yapf地址替換為自己的地址）

{
    "editor.formatOnSave": true,
    "python.formatting.yapfPath": "**********\\Scripts\\yapf",
    "python.formatting.provider": "yapf",
}

3. DEBUG

點擊左側"DEBUG"，點擊"create a launch.json file"，選擇"Python"即可選擇多重python啟動方式，基本涵蓋了所有Python的啟動類型。

添加之后，會在根目錄下創建launch.json文件，在其中就是可以修改啟動參數，例如"env"可以修改啟動的環境變量，如數據庫地址，賬號密碼等

通用

1. Remote - SSH

使用SSH連接服務器，連接后可以直接使用vscode打開服務器上的文件，這樣就可以不用使用vi命令了，將文件拖拽到vscode中可以直接上傳到服務器內。

每次登陸需要輸入密碼麻煩，可以使用SSH密鑰，請看 這篇文章。

2. Docker

該拓展是一個Docker的GUI界面工具，類似Docker Desktop的作用，如果你電腦有安裝Docker Desktop這個拓展是雞肋。可以配合Remote-SSH使用，往往服務器上Linux，使用這個拓展可以擁有和windows一樣的GUI

3. vscode-icons / Material Icon Theme

圖標主題，美化文件目錄的文件圖標，顏值即生產力

4. SQLTools

數據庫查詢工具，簡單的數據庫工具，可以連接各種數據庫，簡單查詢或使用SQL做CURD

但功能過於簡單，可以應急查個，不建議長期使用，推薦 beekeeper