k8s--job 控制器


介紹

job,主要用於負責批量處理(一次要處理指定數量任務)短暫的一次性(每個任務僅運行一次就結束)任務,job 特點如下

  • 當 job 創建的 pod 執行成功結束時,job 將記錄成功結束的 pod 數量
  • 當成功結束的 pod 達到指定的數量時,job 將完成執行

 Job的資源清單文件:
apiVersion: batch/v1 # 版本號
kind: Job # 類型       
metadata: # 元數據
  name: # job 名稱 
  namespace: # 所屬命名空間 
  labels: #標簽
    controller: job
spec: # 詳情描述
  completions: 1 # 指定 job 需要成功運行 Pods 的次數。默認值: 1
  parallelism: 1 # 指定 job 在任一時刻應該並發運行 Pods 的數量。默認值: 1,如果上面的 completions 為 6 ,這個參數為 3 ,表示有 6 個 pod,允許有 3 個 pod 並發運行
  activeDeadlineSeconds: 30 # 指定 job 可運行的時間期限,超過時間還未結束,系統將會嘗試進行終止。
  backoffLimit: 6 # 指定 job 失敗后進行重試的次數。默認是 6
  manualSelector: true # 是否可以使用 selector 選擇器選擇 pod,默認是 false
  selector: # 選擇器,通過它指定該控制器管理哪些 pod
    matchLabels:      # Labels 匹配規則
      app: counter-pod
    matchExpressions: # Expressions 匹配規則
      - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
  template: # 模板,當副本數量不足時,會根據下面的模板創建 pod 副本
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never # 重啟策略只能設置為 Never 或者 OnFailure
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]

關於重啟策略設置的說明

  • 如果指定為 OnFailure,則 job 會在 pod 出現故障時重啟容器,而不是創建 pod,failed 次數不變
  • 如果指定為 Never,則 job 會在 pod 出現故障時創建新的 pod,並且故障 pod 不會消失,也不會重啟,failed 次數加 1
  • 如果指定為 Always 的話,就意味着一直重啟,意味着 job 任務會重復去執行了,當然不對,所以不能設置為 Always

job 的使用

創建 pc-job.yaml,內容如下:

apiVersion: batch/v1
kind: Job  # 類型為 job    
metadata:
  name: pc-job
  namespace: zouzou
spec:
  manualSelector: true # 是否可以使用 selector 選擇器選擇 pod,默認是false
  selector:
    matchLabels:
      app: counter-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never # 設置重啟策略
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

上面 job 要完成的任務是,循環輸入 9、8、7、6、5、4、3、2、1,每輸入一個就等待 3 s

為了更好的查看效果,我們這里在開兩個窗口,分別監聽 job 和 pod 

創建 job

# 創建 job
kubectl create -f pc-job.yaml

查看上面動態監聽的數據

從上面的結果可以看到,只有一個 job 在運行,而且最后 pod 完成之后, READY 的可提供服務的變為了 0

通過觀察 pod 狀態可以看到,pod 在運行完畢任務后,就會變成 Completed 狀態

任務執行完成之后在來看下 job 和 pod

# job,COMPLETIONS / 前面的表示完成的數量,/ 后面的表示總的數量
[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl get job -n zouzou -o wide
NAME     COMPLETIONS   DURATION   AGE     CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-job   1/1           33s        5m53s   counter      busybox:1.30   app=counter-pod


# pod
[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl get job -n zouzou -o wide
NAME     COMPLETIONS   DURATION   AGE     CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-job   1/1           33s        5m53s   counter      busybox:1.30   app=counter-pod

並發執行 job

接下來,調整下 pod 運行的總數量和並行數量 即:在 spec 下設置下面兩個選項 :

  • completions: 6  指定 job 需要成功運行 Pods 的次數為 6
  • parallelism: 3  指定 job 並發運行 Pods 的數量為 3

然后重新運行 job,觀察效果,此時會發現,job 會每次運行 3 個 pod,總共執行了 6 個 pod

先刪除之前的 job

kubectl delete  -f pc-job.yaml

修改 pc-job.yaml 文件,內容如下

apiVersion: batch/v1
kind: Job  # 類型為 job  
metadata:
  name: pc-job
  namespace: zouzou
spec:
  completions: 6 # 指定 job 需要成功運行 Pods 的次數。默認值: 1
  parallelism: 3 # 指定並發數 
  manualSelector: true # 是否可以使用 selector 選擇器選擇 pod,默認是false
  selector:
    matchLabels:
      app: counter-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never # 設置重啟策略
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

為了更好的查看效果,我們這里在開兩個窗口,分別監聽 job 和 pod 

創建 job
kubectl create -f pc-job.yaml

查看 job

查看 pod

[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl get pod -n zouzou -w
NAME                     READY   STATUS              RESTARTS   AGE
nginx3-c5d7c9466-vnt9c   1/1     Running             0          22h
pc-job-4xhlp             0/1     Pending             0          0s
pc-job-ls4wr             0/1     Pending             0          0s
pc-job-l48z9             0/1     Pending             0          0s
pc-job-4xhlp             0/1     Pending             0          0s
pc-job-ls4wr             0/1     Pending             0          0s
pc-job-l48z9             0/1     Pending             0          0s
pc-job-4xhlp             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-ls4wr             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-l48z9             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-l48z9             0/1     ContainerCreating   0          2s
pc-job-ls4wr             0/1     ContainerCreating   0          2s
pc-job-4xhlp             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-l48z9             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-ls4wr             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-4xhlp             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-ls4wr             1/1     Running             0          4s
pc-job-4xhlp             1/1     Running             0          4s
pc-job-l48z9             1/1     Running             0          4s
pc-job-l48z9             0/1     Completed           0          32s
pc-job-vhg2h             0/1     Pending             0          0s
pc-job-4xhlp             0/1     Completed           0          32s
pc-job-t8nkh             0/1     Pending             0          0s
pc-job-ls4wr             0/1     Completed           0          32s
pc-job-vhg2h             0/1     Pending             0          0s
pc-job-t8nkh             0/1     Pending             0          0s
pc-job-rr4md             0/1     Pending             0          0s
pc-job-rr4md             0/1     Pending             0          0s
pc-job-vhg2h             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-t8nkh             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-rr4md             0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-vhg2h             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-t8nkh             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-vhg2h             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-rr4md             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-t8nkh             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-rr4md             0/1     ContainerCreating   0          3s
pc-job-vhg2h             1/1     Running             0          4s
pc-job-rr4md             1/1     Running             0          5s
pc-job-t8nkh             1/1     Running             0          5s
pc-job-vhg2h             0/1     Completed           0          32s
pc-job-rr4md             0/1     Completed           0          32s
pc-job-t8nkh             0/1     Completed           0          32s

可以從上面結果看到,在 0-3s 的時候,有三個 pod 在創建,在 4s 的時候,有三個 pod 在 Running,說明是並發了 3 個 pod。

在 32s 的時候,之前創建的三個 pod 已經完成了,狀態為 Completed。這時候,又有三個 pod 在創建,因為是新創建的 pod,所以 AGE 為 0

等到 4s 的時候,三個 pod 已經創建完成了,開始運行。在 32s 的時候,三個 pod 運行完成了,狀態為 Completed

刪除 job

刪除 job 也有兩種方式,一種是通過 yaml 文件,如下

kubectl delete  -f pc-job.yaml

還有一種是通過 job 名稱進行刪除

kubectl delete job pc-job -n zouzou

 


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