TensorFlow 2.8 kerastensor和tensor在輸入時會有沖突

 

 

如上報錯，print 輸入的數據，得到：

　　KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 1), dtype=tf.float32, name='4'), name='4', description="created by layer '4'")

 

KerasTensor和Tensor是完全不同的格式。
KerasTensor是Keras中封裝的特殊的張量，不具備Tensor很多性質。
可以這么理解，Tensor向下兼容KerasTensor，但是KerasTensor不能向上兼容Tensor。
兩種向量相加等各種操作之后，得到的會是KerasTensor，而非Tensor
Tensor+KerasTensor = KerasTensor

 

目前尚未找到兩者的轉換方法，解決方法可能是自定義層，或者規避使用keras，如果大家有相關解決方法，歡迎評論區傳送門～

更新：將代碼換一個文件后可以正常運行，未找到原因 

 

參考:https://blog.csdn.net/sparkleyn/article/details/114761371

https://koha9.asuscomm.com/p/tensorflow-multi-input-custom-loss-func/