"可能由於暫時性失敗引發了異常。如果您在連接到 SQL Azure 數據庫，請考慮使用 SqlAzureExecutionStrategy。"問題的處理辦法

Web API接口訪問量突然劇增，Entity Framework框架提示錯誤“可能由於暫時性失敗引發了異常。如果您在連接到 SQL Azure 數據庫，請考慮使用 SqlAzureExecutionStrategy。”，錯誤堆棧如下：

--- 引發異常的上一位置中堆棧跟蹤的末尾 ---
   在 System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
   在 System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
   在 System.Data.Entity.Core.Objects.ObjectContext.<SaveChangesInternalAsync>d__31.MoveNext()
--- 引發異常的上一位置中堆棧跟蹤的末尾 ---
   在 System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
   在 System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
   在 System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter`1.GetResult()

數據無法保存，可是重試幾次保存數據又是成功的。記錄一下排查問題的經過：

1、Entity Framework代碼的問題

可是是並發鎖引起的問題，保存數據增加線程鎖。傍晚訪問人數比較少，基本上沒有提示錯誤，等到晚一點又提示錯誤。這個調整失敗。

查詢接口與提交接口在相同控制器，遷移查詢API到另外控制器，一夜無事。可是第二天，訪問量上來之后，有提示錯誤。這個調整失敗。

2、數據庫密碼的問題

在csdn找到一篇文字，修改數據庫用戶名，文章鏈接。對於該錯誤，此方案完全無用。

3、dba查看數據庫

數據庫日志、操作系統日志正常，SQL Server數據庫運行正常。dba干掉了訂閱業務（數據同步業務），做了定時備份。對於該錯誤，dba也幫不上忙。不懂為什么dba沒有想到查看數據庫鎖表問題。

4、數據庫鎖表

這是一個很大的突破，開始接近問題真相了。使用SQL Server Profiler工具，查看鎖表情況，入下圖所示：

觀察到錯誤及其類似語句：

Parallel query worker thread was involved in a deadlock

鎖表語句：

(@0 int,@1 nvarchar(32),@2 datetime2(7),@3 nvarchar(64),@4 int,@5 int,@6 bit)
insert [dbo].[CommandRequests](
   [CommandId]
 , [DeviceId]
 , [StartDateTime]
 , [EndDateTime]
 , [Parameters]
 , [Caller]
 , [Result]
 , [Priority]
 , [Timeout]
 , [ParentRequestId]
 , [IsSuccessful]
 , [Host])
  values (@0, @1, @2, null, null, @3, null, @4, @5, null, @6, null)

  select [CommandRequestId]
  from [dbo].[CommandRequests]
  where @@ROWCOUNT > 0 and [CommandRequestId] = scope_identity()   

在Stack Overflow找到一個同樣的問題，有個回復真是救人於水火之中呀！摘錄如下：

“I think the reason is CommandRequestId is not the primary key. If you set it as primary key you will not get dead lock. I had the same issue and when I set the Identity column as primary key it worked fine.”

最后看到就是ID主鍵的問題，id是自增的，但是沒有設置主鍵。在遷移服務到雲上忘記設置了，忘記設置了.......

排查超過36個小時的問題，終於搞定了！感謝那些亂分享的同行，也感謝Stack Overflow.