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Metpy 是應用於氣象領域的開源Python包，可以進行氣象數據的處理，可視化以及氣象要素的計算等。
在氣象數據處理方面，可以讀取並處理很多格式的數據，比如：WSR-88D，NEXRAD及GINI衛星數據，而且提供了接口可以直接獲取 uwyo 提供的探空數據。
在可視化方面，其提供了繪制 Skewt 和 站點圖的函數，可以非常方便的創建圖形。繪制 Skewt 時提供了不少高級繪制方法，可以很方便的添加 hodograph 等信息；繪制 站點圖 時也可以設置常用的氣象符號。
當然，也支持很多氣象要素的計算，而且為了保證計算的正確性，其提供了單位接口。關於這部分內容留待大家去探索，而且由於此包仍在不斷的優化，如果你感興趣的話，完全可以參與其中。
安裝
Metpy 支持 python2.7 和 python >= 3.4 版本，安裝前需要安裝依賴包：
- NumPy >= 1.9.1
- SciPy >= 0.14.0
- Matplotlib >= 1.4.0
- pint >= 0.7
對於 3.4 以前的 python 版本，需要安裝 enum34 包。
PyProj 是可選的依賴包，只有當需要使用 CDM 接口時才會使用此包。
以上依賴均可使用 pip 命令進行安裝。
安裝好依賴包之后：
1 pip install metpy
如果你使用的 conda 包管理器，你也可以使用 conda 進行安裝：
1 conda install -c conda-forge metpy
Skewt
利用 uwyo 探空數據繪制 Skewt，並添加探空網站獲取的相關信息：
風桿的單位為 knot，即和 uwyo 網站的探空數據單位一致。
上例中使用了 get_parm_from_uwyo 函數獲取相應的探空信息（函數見注3鏈接。此函數並未考慮異常處理，如果要直接加入 metpy 包中，需要進一步修改）。腳本中使用 get_upper_air_data 獲取探空數據時，僅獲取到以下變量，其中並未包含高度信息，想要獲取更多信息可更改源代碼：
下圖是官方文檔中示例skewt圖，其中添加了一些額外信息（繪圖腳本見官方文檔）
以下是站點圖出圖效果
還可以將不規則格點數據插值到規則網格中
同時提供了讀取雷達和衛星數據的接口（當然都是美國常用的雷達和衛星數據）
關於 Metpy 的更多功能，可查閱官方文檔。