關於pytorch是使用RGB還是BGR的問題

RGB多為使用PIL讀入圖片，BGR多為cv2讀入的圖片
1、cv2的imshow讀取方式同imread的色彩通道順序，默認BGR
2、PIL讀入方式為RGB,plt顯示圖片默認為RGB
3、PIL、cv(numpy)、tensor之間的轉換：
    PIL_numpy:
        img_pIL=Image.open('image.png')
        img_pIL=np.asarray(img_pIL)
        cv2.imshow('cv2Image2BGR',cv2.cvtColor(img_pIL,cv2.COLOR_RGB2BGR))
    PIL_tensor:
        from torchvision import transforms
        transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
        transform(img_pIL)
    cv(numpy)_PIL:
        image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        image.show()
    cv(numpy)_Tensor:
        image=cv2.imread('image.png')
        from torchvision import transforms
        transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
        transform(image)
        或者:
        torch.from_numpy(image)
    Tensor_PIL:
        unloader = transforms.ToPILImage()
        img_PilT =unloader(img_Tensor)  
    Tensor_numpy:  
        tensor.numpy()/tensor.cpu().numpy()

注意：
1、為顯示正常色彩的圖片:plt、Image.show接收的是RGB的讀入方式；cv2.imshow接收的是BGR的讀入方式。注意轉換
2、在自己從頭開始訓練時無所謂讀入的是RGB還是BGR，但是如果需要使用別人的預訓練模型，需要注意人家在訓練時候使用的圖片格式是RGB還是BGR，老的模型一般是BGR
的占比多