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性能監控（監控性能測試過程，收集性能測試過程中數據，擁有性能分析----主要時收集被測服務器的資源使用情況）
1.被測服務器的資源：硬件資源： cpu、內存、io、網絡 軟件資源： tomcat、jvm、數據庫、連接池、中間件..先硬件，在軟件
2.監控工具 備注：監控工具是監控被測服務器的，所以監控工具要安裝在被測服務器上，監控工具，本身也有資源消化，所以，選擇監控工具，要盡可能選擇資源消耗比較少的工具
1）nmon工具：這個工具，只能監控，linux服務器(不能監控windows），是一個獨立工具，不依賴我們性能測試工具的，進行服務器資源監控時，本身資源消耗很少，收集的監控數據比較全 安裝：nmon16m_helpsystems.tar.gz tar -zxvf 解壓 開啟： 查看當前當前 centos服務系統：cat /etc/redhat-release 看到系統架構 x84_64 :uname -a 根據當前系統啟動對應nmon: ./nmon_x86_64_centos7 有3中交互模式：屏幕交互模式，數據收集模式—這一種用的比較多，定時執行模式 （已數據收集為主講解） 數據采集：./nmon_x86_64_centos7 -f -s3 -c50 -f 數據交互模式 每3秒采集一次，采集50次 150秒 的時長，未指定文件，監控結果以文件形式輸出，默認機器名+日期.nmon格式 ps -ef |grep nmon 查看當前nmon執行情況 報告結果分析：已sz 命令將監控結果文件導出到本地，用過nmon_analyse 文件，分析生產報告 監控結果nmon 解析文件
生成報告.xlsx
2）SeverAgent 工具：這個工具，可以和jmeter集成，在jmeter的GUI界面可以看到數據（可以監控window、linux）
安裝： rz 命令 把ServerAgent zip包上傳到被測服務器 unzip ServerAgent-2.2.3.zip 解壓
啟動： /startAgent.sh ----啟動命令， ServerAgent服務的默認端口 4444 這個端口，在一些雲服務器中，不允許對外開放，所以，我們在啟動ServerAgent這個服務的時候，需要指定服務的端口 ./startAgent.sh --udp-port 0 --tcp-port 5689 修改指定端口
數據采集：jmeter 中監控：jp@gc - PerfMon Metrics Collector （在監聽器的使用時，不同的單位，選擇用多個監聽器，不建議放在1個監聽器中CPU,內存等等--單獨監控）
3）grafana + influxdb + jmeter: 與jmeter集成，可以把jmeter進行性能測試過程中的數據，寫入influxdb數據庫中，通過grafana前端平台來展示出來
vs jmeter + severAgent： ServerAgent也可以和jmeter集成，但是，它只能在jmeter的gui界面中展示，脫離了jmeter的gui界面，就不能看到數據，也不能回看數據。
運行軟件及原理：
grafana：專門用於數據展示的前端平台，通過瀏覽器來訪問，它自身沒有數據存儲功能
influxdb：時序數據庫；數據庫： 持久化存儲數據的管理系統dbms；時序數據庫：時間序列 這個數據庫中，存放的數據，肯定有時間字段 根據時間來存數據， 根據時間排序
jmeter：進行性能測試，產生數據， 數據要寫入influxdb數據庫，通過grafana進行數據顯示
安裝：influxdb
位置：不能安裝在被測服務器上。要求安裝在非被測服務器上。 寫入數據影響性能
安裝：influxdb-1.7.0.x86_64.rpm （influxdb數據庫的版本，**建議使用1.x** (不能是用2.x )）通過命令 `yum install influxdb-1.7.0.x86_64.rpm -y` 執行完，把influxdb數據庫已經安裝成功；influxdb數據庫默認端口 8086
啟動：`influxd ` ---啟動命令
進入數據庫：需要啟動另一個終端（一個終端用於啟動，一個用於數據庫創建）；進入數據庫命令：influx
` show databases;` 我們看到沒有jmeter庫，我們就需要去創建一個庫: create database jmeter; 使用對應數據庫：use jmeter;
查看表：show measurements;查看表，jmeter在執行時會自動創建一個為jmeter的表，無需自己創建
查看數據：select * from jmeter`
安裝：grafana
位置：安裝在與influxdb同服務器
安裝：將安裝包放在服務器grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm 通過` yum install grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm -y`命令安裝
啟動：systemctl restart grafana-server
配置：訪問grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin
設置：datasources: url http://influxdb數據庫的IP:8086 database： jmeter 選擇模版：指定模版號，可選擇展示模版
運行：jmeter進行性能測試，把數據寫入influxdb數據庫中：監聽器：后端監聽器------后端監聽實現選擇：influxdb
查看：訪問grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin
4) grafana + prometheus + node_exporter
運行軟件及原理：
grafana：專門用於數據展示的前端平台，通過瀏覽器來訪問，它自身沒有數據存儲功能
prometheus：時序數據庫；數據庫： VS influxdb : https://www.jianshu.com/p/d666ee3147d2 ---------無需安裝在被測服務器
node_exporter：收集數據(收集監控數據):收集linux**系統資源利用**數據, 這個解決方案中，node_exporter 是可變的，是根據你要收集**哪些數據來進行選擇**—安裝在被測服務器上
安裝： prometheus：
prometheus-2.20.1.linux-amd64.tar.gz 壓縮包直接解壓 然后啟動 `./prometheus，預覽 ：默認端口： 9090 http://prometheus_ip:9090
安裝： node_exporter
node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz 壓縮包直接解壓 然后啟動 `./node_exporter‘’，預覽 ：默認端口： 默認端口：9100 http://node_exporter_ip:9100
配置： prometheus + node_exporter結合
修改prometheus配置文件： prometheus.yml ： vim命令進入，i 進入插入模式，配置添加 node_exporte的ip端口，ESC 退出編輯模式，：w 保存；：q 退出 --------修改成功
監控： 啟動：systemctl restart grafana-server
配置：訪問grafana： http://grafana-server-ip:3000 admin admin data sources :prometheus_node import :導入模版