ROW: redirect on write 。 寫時重定向。
如下圖所示，左邊是我們的文件。上邊是inode，下邊是block，里邊都是123且是指向關系。然后我們對它拍一個快照snap01，snap01中也有索引123，且指向block中對應的數據。這些步驟和COW是一模一樣的。不同的是，COW會生成一個COW區域用來存放和原block不同的數據，但是ROW不會。ROW會在底層生成一個.img形式的磁盤文件，我們稱這個文件為ROW差分卷。差分就是區別的意思，這里的差分就是指和左邊block的區別。原磁盤底層（左邊block）也是一個.img形式的磁盤文件（雖然是.img形式結尾，但是這個文件是磁盤文件），當我們拍了一次快照之后，原來的磁盤文件（左邊底層block）就直接變成了只讀。那這個時候如果我們改變數據會發生什么情況呢？
刪除：假設我們刪除inode中的3，差分卷會怎么做呢？和COW一樣，因為snap01中的索引和block中的數據依然是一一指向關系，所以這個時候差分卷什么都不會做。維持原樣。
修改：假設我們的數據發生變化，差分卷會怎么做呢？比如我們把inode中的3改成5。因為之前的block在拍快照之后變成了只讀文件，所以沒辦法寫入數據。當inode中的3改成5之后，它會直接把本該寫入block中的5寫入row差分卷中，然后修改inode中5的指向直接指到差分卷中。
新增：假設新增數據，會怎么辦呢？假設我們新增了數據678，因為原block是只讀的，所以678也是直接寫到了差分卷中。然后修改inode中678的指向直接指到差分卷中。
如果我們接着拍了第二個快照，會發生什么呢？如下圖所示，假如我們拍了snap02，那么它就會產生第二個row差分卷，重要的是第一個差分卷就變成了只讀，所以只要有新的差分卷生成，之前的差分卷就會變成已讀。當有數據寫入時，會直接寫入到新的差分卷中。snap02中的索引也會一一指向block和第一個差分卷中的數據。所以如果我們連續的拍快照，最后就會形成一個快照鏈，因為每一個row差分卷都是有用的，快照鏈如下圖所示。
這就是寫時重定向ROW，所謂重定向就是在寫入數據的時候直接把他寫入到了差分卷中。
最后我們總結一下ROW和COW的區別：
cow拍快照后，如果對數據進行修改和新增，不僅會影響原磁盤中的block，也會影響cow區域。
row拍快照后，如果對數據進行修改和新增，只會影響最后一次快照對應的row差分卷。
實驗：
我們做個實驗來看一下ROW的底層到底是什么樣的。
如下圖所示，我們查看我們虛擬機的磁盤信息，發現它就是一個.img文件，這就對應了我們上邊說的磁盤block也是一個.img文件。我們可以看到它的大小是40G，這就是我們創建虛擬機時划分給它的磁盤大小。但是它的實際使用量只用了11G。然后我們給這個虛擬機拍一個快照，我們可以看到這時候多了一個.img文件出來，這就是快照生成的ROW差分卷，我們可以看到這時候它的大小只有9M，因為這時候還沒有數據寫入。
這個時候我們在虛擬機中寫入一些數據，我們可以看到差分卷的大小變成了136M，這就是我們前邊說的ROW快照模式下，原先的磁盤會變成只讀，有數據寫入時只會寫入ROW差分卷中。
這個時候我們在拍一次快照，我們可以看到又多了一個新的img文件出來，這就是我們說的每拍一個快照，就會生成一個新的row差分卷。
然后我們在往磁盤中寫入數據，我們會發現原先的差分卷大小沒有發生變化，而新的差分卷變成了103M。這就是我們說的新的差分卷生成之后，之前的差分卷也都會變成只讀。新的數據只會寫入到最新的差分卷。
那么這個時候如果我們刪除第二個快照會發生什么呢？我們可以看到第二個快照對應的差分卷已經沒有了。第一個差分卷的大小從221M變成了274M，這就意味着他把第二個差分卷中的數據合並到了第一個差分卷中。這就是ROW快照合並。這時候再有數據寫入的話，它會直接寫入到第一個差分卷中。以此類推，假如我們再把第一個快照刪了，那么第一個差分卷中的數據也會合並到原磁盤中。
