解決win10使用GPU跑程序遇到的一系列報錯
- 安裝cupy包
- 使用cupy包的時候報錯 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
- 卸載cuda11.5、安裝cuda10.2
- 安裝適配於cuda10.2的cudnn
- 報錯CUDA path could not be detected. Set CUDA_PATH environment variable if CuPy fails to load.
- 報錯 module 'cupy' has no attribute 'scatter_add'
- Anaconda配cupy環境報錯
- 報錯 ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
- 報錯 cupy.cuda.compiler.CompileException: nvrtc: error: failed to open nvrtc-buil
用GPU跑程序用了cupy包。
pip install cupy-cuda102 
這是因為我的cuda是11.5的，為了用用cupy，嘗試了以下幾種方法，均不行。
1.下載cupy的cuda115版本。
2.卸載cupy的cuda115版本，下載cupy的cuda102版本，但是此時cuda還是11.5版本。
3.下載cuda10.2版本，此時電腦的cuda10.2和11.5共存，如下圖所示。
最后發現，能成功的只有一個，那就是cuda10.2+cupy的cuda102。此時電腦只能有一個cuda版本，也就是10.2，所以需要卸載cuda11.5。
這里面有個坑也踩了。如下圖所示，下載cuda10.2之前，必須要卸載完11.5！
不然就會出現這種情況：
打開控制面板，卸載所有cuda11.5的文件，如下圖所示
cuda10.2官網網址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
卸載完11.5，再下載10.2時候，竟然還會出現下面的警告：
這個時候，可以無視，因為的確是先卸載完11.5后下載的10.2。
然后在命令行輸入：出現如下狀態，表示安裝成功。
nvcc -V 
此時觀察NVIDA的控制面板，竟然還是11.5，不過可以無視，因為這不影響跑程序。
官網：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
安裝包下載完解壓
把所有解壓的文件放到：NVIDA GPU Computing Toolkit 里面的V10.2下面
根據報錯的這個路徑，打開這個environment文件。
里面的cuda_path改成cuda的路徑。
這個路徑在哪，其實就在環境變量配置里面。
把這個路徑放到environment文件里，如下圖所示。報錯就解決了。
把cuda降到10.2之后，改了一大堆，程序終於能運行了，可是運行一會就報這個錯。
查了半天，在stackoverflow上面找到了方法，使用下面這句話把cupy版本降低。
pip install "cupy-cuda102<8.0.0" 
然后程序終於用GPU跑起來了。
一開始是全部在Anaconda里面配的環境，最后發現無論怎么弄，使用cupy包總報錯。
於是直接用pip了，最后把所有需要的包又在電腦的python文件夾里裝了一份。然后pycharm環境直接用了python的環境。最后能跑成。
問題在於Pillow庫太老了。執行以下兩個命令。
pip uninstall pillow
pip install pillow
還出現類似：找不到nvrtc64_101_0.dll的問題
這個問題是遇到最玄學的一次。
解決辦法就是，重啟一下電腦。
重啟電腦后，就不報錯了，轉而報module ‘cupy’ has no attribute 'scatter_add’這個錯，這個錯就按照上面講的解決就完事。
最后GPU成功跑起來了。區別可以看到，用cpu跑程序的話，cpu占用量在80%以上，用GPU跑程序，cpu占用量只有16%
