人物背景：
老徐，男，本名徐福貴，從事Java相關研發工作多年，職場老油條，摸魚小能手，雖然歲數不大但長的比較着急，人稱老徐。據說之前炒某幣敗光了所有家產，甚至現在還有欠債。
阿珍，女，本名陳家珍，剛剛入職不久的實習生，雖然是職場菜鳥但聰明好學。據說是學校的四大校花之一，追求她的人從旺角排到了銅鑼灣，不過至今還單身。
阿珍：“在高並發下遇到瓶頸的時候，經常會用到緩存來提高整個系統的性能。”
老徐：“嗯，不過緩存能夠大大提升整個系統的性能，但同時也引入了更多復雜性。”
阿珍點了點頭，說：“是啊，緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存熱點這些東西，這些東西我一直分不清楚，經常混淆。”
老徐立刻自信滿滿地說：“這個我懂啊，你聽我給你娓娓道來。”
緩存穿透
緩存穿透是指在查詢緩存數據時，緩存和數據庫中都沒有對應數據，在緩存中找不到對應的數據，每次都要去數據庫中再查詢一遍，然后返回數據不存在。
在這個場景中，緩存並沒有起到分擔數據庫訪問壓力的作用。讀取不存在的數據的請求量一般不會太大，但如果出現一些惡意攻擊，故意大量訪問某些不存在的數據，就會對數據庫造成很多壓力。
阿珍：“太可怕了，萬一遇到了這樣攻擊，該怎么辦呀？”
老徐：“這個很好應對的，一般有兩種辦法。”
第一個是：如果查詢數據庫中的數據沒有找到，則直接設置一個特定值存到緩存中。之后讀取緩存時就會獲取到這個特定值，直接返回空值，就不會繼續訪問數據庫了。
第二個是：把已存在數據的key存放在布隆過濾器中。當有新的請求時，先到布隆過濾器中查詢是否存在，如果不存在該條數據直接返回；如果存在該條數據再查詢緩存查詢數據庫。
緩存擊穿
緩存擊穿是指在查詢緩存數據時，數據庫原本有得數據，但是緩存中沒有，生成緩存數據需要耗費較長時間或者大量資源，這時候如果有大量請求該數據，會對數據庫甚至系統造成較大壓力。
阿珍：“哦？該怎么解決呀？”
老徐：“這個很好解決，一般有兩個做法。”
第一個是：對緩存更新操作加入鎖的保護，保證只有一個線程能夠進行緩存更新的操作，沒有獲取更新鎖的線程要么等待鎖釋放后重新讀取緩存，要么直接返回空值或者默認值。
第二個是：后台作業定時更新緩存，而不是在訪問頁面時生成緩存數據。這樣可以按照一定策略定時更新緩存，不會對存儲系統較大的瞬時壓力。
緩存雪崩
緩存雪崩是指當大量緩存同時失效或過期后，大量請求直接訪問對數據庫，甚至耗費較長時間或者大量資源計算緩存結果，引起系統性能的急劇下降。
阿珍搶先說道：“這個我知道怎么解決！”老徐反問：“怎么解決？”
阿珍回答：“同一類型的緩存的過期時間可以設置一個隨機值，比如：原來的過期時間是5分鍾，在此基礎上加060秒，那么過期時間就變為在56分鍾內波動，有效防止都在同一個時間點上大量緩存過期。”
緩存熱點
緩存熱點是指大部分甚至所有的業務請求都命中同一份緩存數據。
雖然緩存本身的性能比較高，但對於一些特別熱點的數據，如果大部分甚至所有的請求都命中同一份緩存數據，則這份數據所在的緩存服務器的壓力也會很大。比如，電商的爆品秒殺活動，短時間內被上千萬的用戶訪問。
阿珍：“遇到了這種情況，該怎么辦呀？”
老徐：“這個很好解決的，一般有兩種辦法：復制多份緩存副本和本地內存緩存。”
復制多份緩存副本，就是將請求分散到多個緩存服務器上，減輕緩存熱點導致的單台緩存服務器壓力。在設計緩存副本的時候，有一個細節需要注意：不同的緩存副本不要設置統一的過期時間，否則就會出現所有緩存副本同時生成同時失效的情況，從而引發緩存的雪崩效應。
把熱點數據緩存在客戶端的本地內存中，並且設置一個失效時間。對於每次讀請求，將首先檢查該數據是否存在於本地緩存中，如果存在則直接返回，如果不存在再去訪問分布式緩存的服務器。
阿珍用崇拜的眼神看着老徐，說：“老徐，你太牛了，什么都懂！”
老徐不好意思地撓了撓頭，說：“也沒有了。”
最后，謝謝你這么帥，還給我點贊和關注。