介紹
pickle是python語言的一個標准模塊，安裝python后已包含pickle庫，不需要單獨再安裝。
為什么需要序列化和反序列化這一操作呢？
1.便於存儲。序列化過程將文本信息轉變為二進制數據流。這樣就信息就容易存儲在硬盤之中，當需要讀取文件的時候，從硬盤中讀取數據，然后再將其反序列化便可以得到原始的數據。在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。
2.便於傳輸。當兩個進程在進行遠程通信時，彼此可以發送各種類型的數據。無論是何種類型的數據，都會以二進制序列的形式在網絡上傳送。發送方需要把這個對象轉換為字節序列，在能在網絡上傳輸；接收方則需要把字節序列在恢復為對象。
pickle 模塊是以二進制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為”.pkl”），不能直接打開進行預覽。而python的另一個序列化標准模塊 json，則是 human-readable 的，可以直接打開查看（例如在notepad++中查看）。
pickle 模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。
序列化操作包括：
pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)
反序列化操作包括：
pickle.load()
Unpickler(file).load()
2 序列化操作
2.1 序列化方法pickle.dump()
序列化的方法為 pickle.dump()，該方法的相關參數如下：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)
該方法實現的是將序列化后的對象obj以二進制形式寫入文件file中，進行保存。它的功能等同於 Pickler(file, protocol).dump(obj)。
關於參數 file，有一點需要注意，必須是以二進制的形式進行操作（寫入）。
例如下：
import pickle with open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(svm_classifier, f)
file 為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進制的形式（'wb'）寫入。
關於參數 protocol，一共有 5 中不同的類型，即（0,1,2,3,4）。（0,1,2）對應的是 python 早期的版本，（3,4）則是在 python3 之后的版本。此外，參數可選 pickle.HIGHEST_PROTOCOL 和 pickle.DEFAULT_PROTOCOL。當前，python3.5 版本中，pickle.HIGHEST_PROTOCOL的值為 4，pickle.DEFAULT_PROTOCOL的值為3。當protocol參數為負數時，表示選擇的參數是pickle.HIGHEST_PROTOCOL。
2.2 序列化方法pickle.dumps()
pickle.dumps()方法的參數如下：
pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)
2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)
pickle模塊提供了序列化的面向對象的類方法，即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler類有dump()方法。
Pickler(file, protocol).dump(obj) 實現的功能跟 pickle.dump()是一樣的。
關於Pickler類的其他method，請參考官方API。
3 反序列化操作
3.1 反序列化方法pickle.load()
序列化的方法為 pickle.load()，該方法的相關參數如下：
pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)
參考前文的案例如下：
import pickle with open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f: model = pickle.load(f)
file為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進制的形式（'rb'）讀取。
讀取的時候，參數protocol是自動選擇的，load()方法中沒有這個參數。
3.2 反序列化方法pickle.loads()
pickle.loads()方法的參數如下：
pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)
pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區別在於，pickle.loads()方法是直接從bytes對象中讀取序列化的信息，而非從文件中讀取。
3.3 反序列化方法Unpickler(file).load()
pickle模塊提供了反序列化的面向對象的類方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler類有load()方法。
Unpickler(file).load() 實現的功能跟 pickle.load() 是一樣的。
關於Unpickler類的其他method，請參考官方API。