FusionComputer 集群介紹
1、為什么要做集群
保證業務的高可用和連續性。
2、主機內存復用
做集群時，會讓我們選擇一些配置。這里我們會看到讓我們選擇是否開啟主機內存復用。那么內存復用是什么意思呢？
如下圖所示。假如我們有一台64G內存的主機。在創建虛擬機時分別分出去了16G、32G、16G，這時候所有64G內存已經都分出去了，按道理來說主機已經沒有內存在分給別的虛擬機了。但是其實這3台虛擬機不可能真的用了這么多內存，他們3個加起來的實際內存可能只用了20G，利用率是很低的。所有如果開了主機內存復用，我們就依然可以繼續創建虛擬機。這就是內存復用，內存復用可以避免造成資源浪費。 華為的官方文檔描述的最大利復用率可以達到150%，超過這個值就會告警。但是在實際應用中，復用率最多可達120%。 （需要注意的是內存復用是針對單台主機的，不是指集群）
3、虛擬機啟動策略
負載均衡：當一台虛擬機啟動時，會根據主機的資源使用率自動選擇宿主機。例如，一台虛擬機要啟動，vrm會查看現在的主機使用情況，如果CNA03上的資源已經特別緊張了，而CNA01很空閑，那么這台虛擬機就會在CNA01上啟動。
自動分配：即輪詢策略。虛擬機啟動時，按照順序依次在主機上啟動。比如上一台虛擬機是在CNA01上啟動的，那么下一台就要在CNA02上啟動。
4、NUMA結構自動調整
UMA: uniform memory access. 一致性內存訪問。我們的計算機由三部分組成，cpu、內存和disk。計算機里還有兩塊芯片，一個是南橋芯片，用來處理慢設備，例如磁盤、USB等，北橋芯片用來處理快設備，例如內存等。CPU作為計算機的核心，它的運行速度是最快的，內存次之，磁盤是最慢的。當我們的CPU需要訪問磁盤中的數據時，CPU是不會直接訪問磁盤中的數據的，因為太慢了，他會通過內存來調用磁盤中的數據。所以我們的CPU會頻繁訪問內存中的數據，而內存和cpu之間的訪問鏈接是通過FSB（前端總線）實現的。FSB受帶寬限制，帶寬越高，那么數據傳輸速率越快。
這里之所以說是一致性內存訪問，是因為假如這里有兩個內存條（甚至多個），CPU是可以訪問每一個內存的，所有的CPU所訪問的內存數據都是全局一致的。這就是一致性內存訪問（UMA）。
NUMA：non uniform memory access。非一致性內存訪問。隨着計算機技術的不斷發展，計算機配置不斷升高，多CPU多內存已經是一種很常見的現象。如下圖所示，如果這里有3個CPU，每個CPU都可以訪問所有內存，這里就會存在一個問題，CPU很多可以內存很多可以，但是由於FSB帶寬的限制，數據傳輸速率會很受影響。這就好比路上的車增加了很多，但是依然還是4車道，這就造成了堵塞的現象。
NUMA架構可以解決這個問題。在NAMA架構中，如下圖所示，一個CPU綁定一個內存，形成一個NUMA節點，一般情況下，CPU只能訪問自己綁定內存中的數據，不可以訪問別的內存數據，這就是非一致性內存訪問。但是如果內存確實不夠用了怎么辦呢？那么這個CPU可以通過別的CPU來訪問別的內存，這種方式也稱為遠程訪問。當然一個NUMA節點中，CPU對內存的訪問我們稱為本地訪問。顯然本地訪問的速度要遠遠大於遠程訪問。
下圖可以更加直觀的體現出UMA和NUMA的區別。
5、IMC模式
IMC：Incompatable migration cluster. 不兼容遷移集群。它的作用主要是：假設我們的集群中總共有3台主機，但是每台的CPU型號不一樣，比如分別是inter1,intel3,initel5，這時候雖然我們做了集群高可用策略，但是主機1上的虛擬機是不會往主機2,3上遷移的，因為他們的CPU型號不一樣。此時如果打開了IMC模式，那么就可以解決這個問題。這就是IMC模式的作用。