根據pid定時監控CPU使用率和內存使用率並輸出到文件 (windows和linux跨平台可用）

    有時服務器運維中，某些程序員的應用發布后完全不管CPU和內存的使用率，只覺得代碼能運行就行了，這樣給我們運維人員經常造成困擾；

    比如我在zabbix平台中就經常監測到凌晨1~3~5點時候突然CPU飆升到50~93%，win和linux系統都沒有比較方便的定時監控指定進程的方法，經過長時間的尋解、修改和測試，如下python代碼可以實現根據pid定時監控CPU使用率和內存使用率，並輸出到.csv文件，windows和linux平台皆可用：

 

# 本程序可以實現自動識別CPU內核數,然后根據輸入的進程pid號，來計算出多核的CPU使用率和內存使用率，並將監控結果同時打印到屏幕和文件中。
import sys
import time
import psutil

# 查詢顯示當前系統的CPU內核和顆數等信息
print('邏輯CPU個數:' + str(psutil.cpu_count()))  # 取多內核平均值時應除以物理內核比較近似
print('物理CPU個數:' + str(psutil.cpu_count(logical=False)))
# print('當前可用CPU個數:' + str(len(psutil.Process().cpu_affinity())))

# 將輸入的參數pid號保存到列表sys.argv中，若輸入的值小於2位則中斷退出並提示
if len(sys.argv) < 2:
    print("輸入pid值無效，請按示例輸入，例：“python CPU_Analysis_Python.py pid號碼”")
    sys.exit()

# 通過psutil模塊，獲取並保存pid對應的進程對象
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)

# 監控進程相關的CPU和內存使用率數據，寫入存儲
interval = 1  # 設置監控的循環間隔時間
with open("CPU_Analysis_pid" + str(pid) + "_" + p.name() + ".csv", "a") as f:  # 創建記錄輸出文檔，格式為.csv
    f.write(" 時間 , CPU使用率(%),  內存使用率(%) \n")  # 寫入標題——>.csv文檔中
while True:
    with open("CPU_Analysis_pid" + str(pid) + "_" + p.name() + ".csv", "a") as f:  # 添加監控記錄輸出文檔
        current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
        # 計算CPU使用率(%) = 所有核心使用率之和 / (1s * 物理內核數量), 參數interval的值為獲取當前CPU使用率的時間間隔
        cpu_percent = round(((p.cpu_percent(interval=1) / 100) / psutil.cpu_count(logical=False)) * 100, 2)
        mem_percent = p.memory_percent()
        line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
        print('時間：' + current_time + ', CPU使用率：' + str(cpu_percent) + ', 內存使用率：' + str(mem_percent))  # 輸出控制台，可注銷掉
        f.write(line + "\n")
    time.sleep(interval)