一、anaconda的安裝
1、進入清華鏡像網站下載anaconda安裝包：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
2、下載安裝包后打開
點擊“Next”
3、
點擊“I Agree”
4、
選擇“All Users”后點擊“Next”。
5、
選擇軟件的安裝地址后，點擊“Next”。
6、
兩個選項都選上，然后點擊“Install”。
7、
點擊“Next”
8、安裝完成
二、配置pytorch環境
1、單擊啟動Anaconda Prompt 創建虛擬“房間”
輸入：
conda create -n pytorch python=3.9
2、
輸入 y
3、輸入 ：conda info --envs 查看創建的pytorch虛擬房間
4、配置清華鏡像源，輸入conda config --set show_channel_urls yes
5、之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件
6、記事本打開 .condarc 文件，重寫其中的內容。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
7、win+R—> cmd ，進入命令行，輸入：nvidia-smi 查看GPU版本
8、進入pytorch官網：https://pytorch.org/
9、網頁下拉，即可看到下圖，官網會自動根據你的電腦，顯示的即是你可安裝的CUDA版本，並給出安裝命令。然后復制命令行
（注：沒有GPU的筆記本下載CUP版本）
10、打開 Anaconda prompt 命令窗口，進入你剛剛所創建的環境（我的命名是pytorch），輸入：conda activate pytorch
11、最后輸入官網提供的命令，即可下載
12、驗證安裝 在pytorch虛擬環境中輸入 python
13、 輸入：
import torch
torch.cuda.is_available()
出現True則說明安裝成功
14、安裝d2l包，在pytorch環境輸入：
pip install d2l -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、在Jupyter Notebook中調用pytorch虛擬環境
1、安裝插件。
打開Anaconda Prompt，命令行輸入conda install nb_conda，遇到提示輸入y安裝。
2、進入創建的pytorch環境，命令行輸入conda install ipykernel，然后根據提示輸入y進行安裝。
3、安裝完成后打開Jupyter Notebook，發現語言多了兩個：
打開需要用到torch的代碼，點擊kernel——change kernel——選擇創建好的pytorch環境
再次運行import torch，就不會報錯了。
《動手學深度學習》用pytorch實現：
文檔：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/