面對數據庫中的海量文獻，即使使用高級檢索策略，限定關鍵詞、主題詞或者時間范圍等，檢出的數量之多也足以把你淹沒在無休止的閱讀當中。
大不了“擼起袖子加油看”唄，本着這樣的信念開始逐篇閱讀，卻總是沒過多久就泄氣了。可謂是“學海不易，豬豬嘆氣”…
不過先別急着垂頭喪氣，要相信總有好用的工具可以起到助力作用滴~
今天為大家介紹一款文獻可視化工具—VOSviewer，這款工具擅長生成任何類型的文本地圖，可以對文獻進行合作網絡分析、共現分析、引證分析、文獻耦合分析、共被引分析。
有了它，我們就可以將文獻間的關系以美觀的圖形直觀顯示出來，從而快速地鎖定學科領域內的重點文獻。一起來上手看看吧~
1.安裝
我們需要從官網上下載安裝這款軟件，軟件使用需要java的運行環境，不過只需點擊下載按鈕，參照提示欄一步步安裝即可。
2.下載數據
常見的文獻獲取平台有Web of Science，Scopus等。這次就使用Web of Science檢索文獻。
需要注意的是，在選擇存儲格式時，記錄內容為“全記錄與引用的參考文獻”，文件格式為“制表符分隔”。
這里我檢索的是圖書情報領域近3年的文獻，得到近兩千條檢索結果。
需要注意的是，導出格式應選擇為“制表符分隔文件”，記錄內容為“全記錄與引用的參考文獻”。因為一次只能500條，所以要分四次下載。
下載保存好文獻數據后就可以打開VOSviwer進行分析啦~
3.功能探索
VOSviewer的主頁面分為左中右三個區域，左區是可視化參數的設置，中心區展示可視化結果，右區進行可視化結果的調整。
單擊左區Map下的create，選擇“create a map based on bibliographic data”，導入文獻計量數據集，可以生成合作網絡分析、關鍵詞共現分析、引證分析、耦合分析、共被引分析的可視化圖譜。
先來解釋一下耦合分析和共被引分析這兩種引文分析方法：
耦合分析，是通過文獻所引用的相同參考文獻的數量，來測度文獻的相似性；而共被引分析，是通過兩篇文獻共同被引用的次數，來測度文獻之間的相似性。
總的來說，文獻耦合反映的是兩篇引證文獻之間的關系，而共被引反映的是兩篇被引文獻之間的關系。
如上圖所示，其中左側是文獻耦合，右側是共被引。
下面我們嘗試用VOSviewer進行共被引分析
在分析與計數方法設置欄中，分析方法選擇co-citation，分析單元選擇cited souces（當然你也可以根據需要選擇其他的方法~）
引用來源的閾值默認為20 ，也可以根據文獻數量適當修改，相應地，要分析的來源數量也可以合理調整。
之后我們會得到一個表格，里面包含source(文獻來源)、citations(引用量)、total link strength(總的共引次數)。
最后點擊finish按鈕后就會顯示共引圖：
從圖中可以看到，節點越大表示期刊的重要性越高。綠色的是科學計量學期刊、，紅色的是醫學期刊，藍色的是葯理學期刊，黃色的有核酸研究期刊，能夠看出最近幾年受疫情影響，圖書情報領域的研究與醫學領域產生交叉。
用類似的操作方法，我們可以進行其他類別的文獻分析，下面展示幾張分析圖：
搞學術的小伙伴可以上手操作一下喲~
關鍵詞共現分析
文獻耦合分析
引證分析
本次的工具分享就到這里啦，覺得有幫助的小伙伴記得點贊關注一下哦~
當然，如果你對這款工具感興趣的話，還可以參考以下資料深入學習