Redis 官方推薦可視化工具，功能強大！

 

 

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/xNhhSnEZvEmzas9J-Wejwg

前言

 

RedisLabs在2019年11月發布了全新的Redis GUI工具RedisInsight。主要提供以下主要功能：

 

• Inspect your Redis data

• monitor health

• perform runtime server configuration with a browser-based management interface for your Redis deployment.

 

大部分Redis可視化工具都提供第3項的功能：監控網頁展示、通過網頁交互的方式與Redis交互等這些內容。RedisInsight不僅提供以上功能，而且在1、2兩個方面都做的很出色。你可以通過它，直接獲取每個key在Redis存儲類型 、所占字節數、編碼方式等詳細信息，方便調試開發，預估容量。同時它還支持內存分析，方便優化內存。支持對客戶端分析，方便查找熱key、熱命令。隨着Redis4.0 RedisModule功能的廣泛使用，各種開源的SO也形成了一個新的生態圈。

 

RedisInsight支持以下三種廣泛使用的SO數據顯示與搜索：圖數據庫RedisGraph、時序數據庫RedisTimeSeries、全文檢索Redisearch。

 

RedisInsight簡介

RedisInsight是Redis官方出品的可視化管理工具，可用於設計、開發、優化你的Redis應用。支持深色和淺色兩種主題，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多種數據類型的管理，同時支持遠程使用CLI功能，功能非常強大！

下面是RedisInsight的一張使用效果圖，顏值不錯！

 

 

 

安裝

首先我們將使用Docker來安裝Redis，注意下載Redis的完全體版本RedisMod，它是內置了所有模塊的增強版Redis！

• 使用如下命令下載RedisMod的鏡像；

docker pull redislabs/redismod:preview

在容器中運行RedisMod服務。

docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview

使用

Redis服務安裝完畢，接下來我們就使用RedisInsight來管理下它試試！

基本使用

下面詳細介紹一下RedisInsight。

 

下載地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/

 

 

 

 下載完成后直接安裝即可，安裝完成后在主界面選擇添加Redis數據庫；

 

 

 選擇手動添加數據庫，輸入Redis服務連接信息即可；

 

 

 打開連接后即可管理Redis，右上角會顯示已經安裝的Redis增強模塊；

 

 

 接下來我們就可以通過RedisInsight在Redis中添加鍵值對數據了，比如添加String類型鍵值對；

 

 

 添加Hash類型，編輯的時候可以單個屬性編輯，還是挺方便的；

 

 

 添加List類型，編輯的時候可以直接Push元素進去；

 

 

 添加JSON類型，安裝RedisJSON模塊后可支持；

 

 

 對原生JSON類型，不僅支持高亮預覽，還能支持新增、編輯和刪除單個屬性，夠方便！

 

 

 另外RedisInsight還支持深色和淺色兩種主題切換，在設置中即可更改。

 

 

 

CLI

• 如果RedisInsight的圖形化界面功能滿足不了你的話，還可以試試它的CLI功能，點擊左下角CLI標簽即可打開；

 

 貼心的Redis官方怕你記不住命令，還添加了Command Helper這個查找命令文檔的功能，比如我們可以搜索下hget這個命令的用法。

 

 

Profiler

通過Profiler功能，我們可以查看Redis的命令執行日志，比如我們使用RedisInsight添加一個叫testKey的鍵值對，Profiler將顯示如下日志。

 

 

可視化監控

RedisInsight的Redis監控功能比較簡單，個人比較喜歡使用Grafana來監控Redis，Grafana的具體使用可以參考Grafana使用教程 。https://mp.weixin.qq.com/s/F392WVfVlqBNlUQVtQUn8A

 

 

安裝Grafana

• 首先下載Grafana的Docker鏡像；

docker pull grafana/grafana

下載完成后運行Grafana；

docker run -p 3000:3000 --name grafana \
-d grafana/grafana

接下來下載Prometheus的Docker鏡像；

docker pull prom/prometheus

在/mydata/prometheus/目錄下創建Prometheus的配置文件prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 5s

運行Prometheus，把宿主機中的配置文件prometheus.yml掛載到容器中去；

docker run -p 9090:9090 --name prometheus \
-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-d prom/prometheus

進入grafana容器並安裝redis-datasource插件，安裝完成后需要重啟grafana服務。

docker exec -it grafana /bin/bash
grafana-cli plugins install redis-datasource

使用

• 連接到redismod需要使用到它的容器IP地址，使用如下命令查看redismod容器的IP地址；

 

 在Grafana中配置好Redis數據源，使用admin:admin賬戶登錄，訪問地址；http://192.168.3.105:3000/

 

 配置Redis地址信息，注意使用redismod的容器IP地址；

 

 打開Dashboard選擇Redis；

 

 接下來就可以看到一個非常完善的Redis監控儀表盤了，基本能滿足Redis的監控需求。

 

 

 

2概述

 

展示redis實例總體常見監控指標：

 

 

 

 瀏覽

 

1. Browser

 

實時展示各個db中的key：單獨key的value、長度、所占字節數。支持在頁面對key進行操作。

 

 

 

 

2. CLI

 

支持在頁面直接執行Redis Command。

 

 

 

3. Stream

 

展示5.0支持的新數據結構Stream。

 

 

 

4

開源生態擴展

 

比如讓Redis作為KV存儲引擎，來開發其他類型數據庫

 

1. RedisTimeSeries

 

解決了處理時序數據的需求，可以通過RedisInsight查詢數據。

 

 

2. Redisearch

 

實現的全文檢索功能服務，RedisInsight支持數據展示與查詢。

 

 

3. RedisGraph

 

是一種高性能內存圖數據庫，可以通過RedisInsight展示詳細數據信息。

 

 

5

分析

 

1. Memory Analysis

 

1)Overview

 

各種數據類型所占內存、各種數據類型數量以及未釋放內存。

 

 

2)Keyspace Summary

 

對正則匹配類型Key分析類型，所占內存，熱key。

 

 

3)Recommendations

 

對數據分析，提出合理建議：比如hash的配置浪費空間，建議合理配置。

 

 

4)Memory Analyzer

 

詳細展示單個key的詳細數據。

 

 

2. Profilter

 

在某時間斷對所有客戶端操作進行分析，找出熱key和執行最頻繁的命令。

 

 3. slowlog展示

 

 批量操作

 

提供各種批量操作：

 

• 對REDIS各種操作

• 將Redis導出為各種常用存儲

• 從RDB中恢復數據

 

 配置顯示

 

1. 詳細展示當前實例的配置

 

 

2. 展示連接客戶端的詳細數據

 

 

 

當然，上面只是其中部分功能展示，還有更多強大的功能，等着大家去發現。總之，這是一款非常推薦的redis可視化工具。

Linux下的安裝與使用：參考： https://mp.weixin.qq.com/s/9oe8-X45LJfdH0IX3bxEaw

 1）下載 RedisInsight 軟件包：

https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/#insight-form

[root@Redis ~]# ls
anaconda-ks.cfg  redisinsight-linux64-1.11.0
[root@Redis ~]# mkdir /usr/local/redisinsight
[root@Redis ~]# mv redisinsight-linux64-1.11.0 /usr/local/redisinsight/redisinsight-1.11.0
[root@Redis ~]# chmod +x /usr/local/redisinsight/redisinsight-1.11.0

 

 2）配置 RedisInsight 的環境變量

[root@Redis ~]# echo "export REDISINSIGHT_HOST=192.168.1.1" >> ~/.bash_profile
[root@Redis ~]# echo "export REDISINSIGHT_HOST_DIR=/usr/local/redisinsight/.redisinsight" >> ~/.bash_profile
[root@Redis ~]# source ~/.bash_profile

注解：

• REDISINSIGHT_PORT：配置 RedisInsight 的監聽端口（default：8001）
• REDISINSIGHT_HOST：配置 RedisInsight 的 IP 地址（default：0.0.0.0）
• LOG_DIR：配置 RedisInsight 的日志存放路徑（default：REDISINSIGHT_HOST_DIR）
• REDISINSIGHT_HOST_DIR：配置 RedisInsight 的數據存放路徑（default：~/.redisinsight）

3）啟動 RedisInsight 服務

[root@Redis ~]# nohup /usr/local/redisinsight/redisinsight-linux64-1.4.0 &  // 后台運行
[root@Redis ~]# ps aux | grep redis            // 查看進程是否存在

 

 

2.Kubernetes 安裝

1）創建 RedisInsight 的 yaml 文件：

[root@Redis ~]# vim redisinsight.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redisinsight-service
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8001
    nodePort: 31888
  selector:
    app: redisinsight
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redisinsight
  labels:
    app: redisinsight
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matachLabels:
      app: redisinsight
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redisinsight
    spec:
      containers:
      - name: redisinsight
        image: redislabs/redisinsight:1.7.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        volumeMounts:
        - name: db
          mountPath: /db
        ports:
        - containerPort: 8001
          protocol: TCP
      volumes:
      - name: db
        emptyDir: {}

2）啟動 RedisInsight

[root@Redis ~]# kubectl apply -f redisinsight.yaml

 

 

總結

RedisInsight不愧是官方出品的可視化工具，感覺是目前用起來體驗最好的Redis工具了！特別是對Redis新特性的支持，其他工具是無法比擬的！不過對Redis的監控功能確實有點簡單，還是得用專業的監控工具Grafana來監控Redis！

參考資料

感覺Redis的官方文檔做的特別良心，強烈建議大家看下！

 

 

 官方文檔：https://developer.redis.com/explore/redisinsightv2