需求分析：
現在有一大堆的Excel數據文件，需要根據每個Excel數據文件里面的Sheet批量將數據文件合並成為一個匯總后的Excel數據文件。或者是將一個匯總后的Excel數據文件按照Sheet拆分成很多個Excel數據文件。根據上面的需求，我們先來進行UI界面的布局設計。
完整源代碼請滑到文章最后獲取，感謝大家的支持！
導入UI界面設計相關的PyQt5模塊
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
應用操作相關的模塊
import sys
import os
excel 數據處理模塊
import openpyxl as pxl
import pandas as pd
看一下 UI 界面的功能和布局，感覺還可以...
下面是布局相關的代碼塊實例
def init_ui(self):
self.setWindowTitle('Excel數據匯總/拆分器 公眾號：[Python 集中營]')
self.setWindowIcon(QIcon('數據.ico'))
self.brower = QTextBrowser()
self.brower.setReadOnly(True)
self.brower.setFont(QFont('宋體', 8))
self.brower.setPlaceholderText('批量數據處理進度顯示區域...')
self.brower.ensureCursorVisible()
self.excels = QLineEdit()
self.excels.setReadOnly(True)
self.excels_btn = QPushButton()
self.excels_btn.setText('加載批文件')
self.excels_btn.clicked.connect(self.excels_btn_click)
self.oprate_type = QLabel()
self.oprate_type.setText('操作類型')
self.oprate_combox = QComboBox()
self.oprate_combox.addItems(['數據合並', '數據拆分'])
self.data_type = QLabel()
self.data_type.setText('合並/拆分')
self.data_combox = QComboBox()
self.data_combox.addItems(['按照Sheet拆分'])
self.new_file_path = QLineEdit()
self.new_file_path.setReadOnly(True)
self.new_file_path_btn = QPushButton()
self.new_file_path_btn.setText('新文件路徑')
self.new_file_path_btn.clicked.connect(self.new_file_path_btn_click)
self.thread_ = DataThread(self)
self.thread_.trigger.connect(self.update_log)
self.thread_.finished.connect(self.finished)
self.start_btn = QPushButton()
self.start_btn.setText('開始數據匯總/拆分')
self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_click)
form = QFormLayout()
form.addRow(self.excels, self.excels_btn)
form.addRow(self.oprate_type, self.oprate_combox)
form.addRow(self.data_type, self.data_combox)
form.addRow(self.new_file_path, self.new_file_path_btn)
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addLayout(form)
vbox.addWidget(self.start_btn)
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addWidget(self.brower)
hbox.addLayout(vbox)
self.setLayout(hbox)
槽函數 update_log，將運行過程通過文本瀏覽器的方式實時展示，方便查看程序的運行。
def update_log(self, text):
cursor = self.brower.textCursor()
cursor.movePosition(QTextCursor.End)
self.brower.append(text)
self.brower.setTextCursor(cursor)
self.brower.ensureCursorVisible()
槽函數 excels_btn_click，綁定到文件加載按鈕，處理源文件的加載過程。
def excels_btn_click(self):
paths = QFileDialog.getOpenFileNames(self, '選擇文件', os.getcwd(), 'Excel File(*.xlsx)')
files = paths[0]
path_strs = ''
for file in files:
path_strs = path_strs + file + ';'
self.excels.setText(path_strs)
self.update_log('已經完成批文件路徑加載！')
槽函數 new_file_path_btn_click，選擇新文件要保存的路徑。
def new_file_path_btn_click(self):
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, '選擇文件夾', os.getcwd())
self.new_file_path.setText(directory)
槽函數 start_btn_click，綁定到開始按鈕上，使用開始按鈕啟動子線程工作。
def start_btn_click(self):
self.start_btn.setEnabled(False)
self.thread_.start()
函數 finished，這個函數是用來接收子線程傳過來的運行完成的信號，通過判斷使子線程執行完成時讓開始按鈕處於可以點擊的狀態。
def finished(self, finished):
if finished is True:
self.start_btn.setEnabled(True)
下面是最重要的邏輯處理部分，將所有的邏輯處理相關的部分全部放到子線程中去執行。
class DataThread(QThread):
trigger = pyqtSignal(str)
finished = pyqtSignal(bool)
def __init__(self, parent=None):
super(DataThread, self).__init__(parent)
self.parent = parent
self.working = True
def __del__(self):
self.working = False
self.wait()
def run(self):
self.trigger.emit('啟動批量處理子線程...')
oprate_type = self.parent.oprate_combox.currentText().strip()
data_type = self.parent.data_combox.currentText().strip()
files = self.parent.excels.text().strip()
new_file_path = self.parent.new_file_path.text()
if data_type == '按照Sheet拆分' and oprate_type == '數據合並':
self.merge_data(files=files, new_file_path=new_file_path)
elif data_type == '按照Sheet拆分' and oprate_type == '數據拆分':
self.split_data(files=files, new_file_path=new_file_path)
else:
pass
self.trigger.emit('數據處理完成...')
self.finished.emit(True)
def merge_data(self, files, new_file_path):
num = 1
new_file = new_file_path + '/數據匯總.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(new_file)
for file in files.split(';'):
if file.strip() != '':
web_sheet = pxl.load_workbook(file)
sheets = web_sheet.sheetnames
for sheet in sheets:
sheet_name = sheet.title()
self.trigger.emit('准備處理工作表名稱：' + str(sheet.title()))
data_frame = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
sheet_name = sheet_name + 'TO數據合並' + str(num)
data_frame.to_excel(writer, sheet_name, index=False)
num = num + 1
else:
self.trigger.emit('當前路徑為空，繼續...')
writer.save()
writer.close()
def split_data(self, files, new_file_path):
num = 1
for file in files.split(';'):
if file.strip() != '':
web_sheet = pxl.load_workbook(file)
sheets = web_sheet.sheetnames
for sheet in sheets:
sheet_name = sheet.title()
self.trigger.emit('准備處理工作表名稱：' + str(sheet.title()))
data_frame = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
writer = pd.ExcelWriter(new_file_path + '/數據拆分' + str(num) + '.xlsx')
data_frame.to_excel(writer, '數據拆分', index=False)
writer.save()
writer.close()
num = num + 1
else:
self.trigger.emit('當前路徑為空，繼續...')
上面就是主要的代碼塊實現過程，有需要的可以參考一下。歡迎大佬在評論區進行留言。
搞了一個程序運行效果圖，看一下執行效果。
公眾號內回復 "Excel批量數據文件拆分與合並"，獲取完整源代碼，直接運行即可。
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python 日志中最亮的仔，是喜歡的花里胡哨吖...