由於 labuladong 的算法網站頻繁被攻擊，且國內訪問速度可能比較慢，所以本站同時開放多個鏡像站點：
https://labuladong.gitee.io/algo/
https://labuladong.github.io/algo/
這兩個站點的內容都是一樣的，你可以自行選擇訪問速度較快的站點開始學習。
PC 端請收藏上述網站地址；手機端請關注 labuladong 公眾號閱讀最新文章，另外《labuladong 的算法小抄》已出版，關注公眾號可獲取最新折扣信息：
本網站目前可以手把手帶你解決 200 道 LeetCode 算法問題，而且在不斷更新，全部基於 LeetCode 的題目，涵蓋了所有題型和技巧，我已經把在每篇文章的開頭加上了該文章可以解決的 LeetCode 題目鏈接，可以看完文章立即去拿下對應題目。
另外，配合我的刷題插件和 PDF 教材在本站學習的體驗會更好，比如如果你習慣在英文版 LeetCode 刷題，可以通過 刷題插件 將本站所有題目鏈接改為 LeetCode 的鏈接。
插件和配套 PDF 的下載方法見這里： labuladong 的刷題三件套正式發布。
關於我
簡單介紹一下我自己，我應該是 2018 年就開始刷算法題，順便開通了自己的公眾號，誕生了 labuladong 這個昵稱，之后就一直在算法領域持續輸出，2020 年在 GitHub 開源了算法倉庫 fucking-algorithm，沒想到火遍了全網，一年過去了，現在這個倉庫已經快有 100k star 了。
由於這個倉庫的火爆，有很多出版社找來尋求出版，我在去年年底出版了紙質書《labuladong 的算法小抄》，銷量一直非常穩定，為了感謝公眾號讀者一直以來的支持，我把公眾號的大部分文章放到了網站上，方便大家學習。
眾所周知現在技術崗面試內卷嚴重，算法基本上是必考項目了，我知道很多人對算法並不是真愛，所以被算法搞得很頭痛。
我也是這樣過來的，但靠着自己的努力和一些技巧，在畢業秋招斬獲了 13 個 offer，你隨便說一個大廠，我都拿到了 offer。
說這些，不是凡爾賽，說實話刷個題面個試真的不算啥，我身邊的大佬也比較多，比找工作難的事情多着呢。
我想說的是，其實刷題也好，面試也好，都是有技巧的，我希望把我的技巧和經驗分享給大家。如果你有刷算法題的需求覺得算法難，面試筆試難，那么我可以提供一些捷徑，避免你走太多彎路。
另外，我奉行的原則是「少即是多」，致力於提高「知識密度」而不是文章數量。
舉個簡單的例子，你可以看到很多算法相關的博客/倉庫，動輒有四五百篇文章，每篇文章其實就是一道題的解法代碼 + 三言兩語的注釋甩在那里，你也許能看懂，但很難做到舉一反三，真正會做那一類題目。
而我會嚴格限制文章數量的增長，把精力放在提高單篇文章質量上面，我稱之為「知識密度」。隨着我自己不斷刷題和思考，如果覺得某篇歷史文章的知識密度不夠高，那么我會毫不猶豫地下架歷史文章，重新構思和發布一篇更干，更通用的新文章。
學習算法可能遇到的問題
1、題太多，不知道從哪里開始刷。
現在 LeetCode 已經 2000 多道題目了，難道我要全部刷完，才算搞定算法了嗎？
我應該怎么刷題？按題號一道道刷？按分類刷？聽說動態規划相關的問題經常出現，干脆直接開始刷動態規划問題？
我理解大家這種急切的心情，但是在刷最熱門的類型之前，有一些必要的前置知識，如果你不掌握的話，很可能一臉懵逼；但如果按照一定的章法掌握之后，就能找到抓手，成功賦能，輕易地打出一套算法組合拳（手動滑稽）。
2、沒有人指導，刷一道題就僅僅是刷了一道題而已，很難舉一反三。
這是很多朋友都存在的問題，尤其是在剛開始刷題的時候，很難在做完一道題后總結出一些通用的技巧，在遇到新的問題時運用出來，所以很多讀者調侃自己「一看都會，一做就廢」。
不需要氣餒，在剛剛刷題的過程中，積累的算法技巧有限，難以舉一反三很正常。但如果有人能夠給一些思路上的引導，會讓你學習算法的效率事半功倍。
3、被有意無意地灌輸錯誤的思想，以為算法很高大上，非要啃完算法導論才算是入門，所以從心理上就畏懼算法。
我對這個問題有切身體會，剛學算法那會兒，我會去搜索過各種資料、經驗貼之類的，想快速入門。
現在回頭在看，就覺得很有意思，我是說很多寫經驗貼的作者心態很有意思。
舉個例子，很多「大佬」，你問他怎么入門算法，他告訴你看《算法導論》，然后又甩給你一堆英文課程，還強調一定要看英文的哦，中文的翻譯不好。
這就好比，你是一個胖子，去問人家怎么減肥，人家告訴對方，每次做 100 個俯卧撐，100 個引體向上，一天三次，肯定有效，你看我就是這樣練出來的！
呵呵，我要是真能做到這些，還用得着來問你么？不過你仔細琢磨琢磨，給出這種回答是基於一種什么心理？
實際上他根本不在乎你的訴求，他只是想告訴你：我做過這些，我吃過這些苦，我牛逼吧，我厲害吧，你羡慕吧，你做不到吧~
不過話說回來，這種小九九人皆有之，我也不例外，我也時不時想證明自己牛，想證明自己和別人不一樣，我以前做分享，也會多少有點故弄玄虛的傾向。
但后來我發現，真正幫助別人解決問題，是更能得到對方的認可的，這也是我的公眾號能夠很快成長的原因。
所以大家可以放心，我的這份教程是「老少皆宜」，非常接地氣的，最能解決學習算法這個問題的。
都說算法難，到底難在哪里
1、技巧較多，難以整活兒
各種算法技巧確實比較繁雜，初學者很容易碰到沒見過的技巧，碰到時就大呼牛逼，覺得自己菜。比如說判斷一個單鏈表是否成環的算法，一般人確實很難想到。
這也是為什么我說一開始刷算法題不要死磕，因為技巧儲備還不夠。
比如現在出一道數組的題目，你的腦海里能浮現出什么算法技巧？最起碼應該想到 二分查找、 快慢指針、 左右指針、 滑動窗口、 前綴和數組、 差分數組。
這些技巧就好比工具庫里各種型號的工具，你得有的選，才能運用出來不是嗎？那么對於初學者，工具庫里面就沒什么東西，拿什么死磕？用鋸子去挖石頭，這不扯淡呢嗎？
那么如何解決技巧儲備不足的問題呢？這就是我想解決的問題，我把所有常用的算法技巧都集合起來，給你整理出一份「算法小抄」，就可以幫你在做題的過程中有一個方向性的指導。
下次遇到數組相關的題目時，你把我總結的數組相關的技巧都拿出來，一個個試，形成一套固定的做題方法，那遇到新的算法題，不就來者不懼了嗎？
2、對於遞歸的理解不透徹
遞歸思維是經典的計算機思維，如果掌握不好，很多時候你去看別人的題解代碼可能都看不懂，這就很打擊人的自信，覺得自己好菜。
不用氣餒，遞歸確實不好理解，因為它是「計算機思維」嘛，你是個人，又不是個計算機，當然不容易理解了。
要掌握遞歸，關鍵要跳出細節，培養框架思維，嘗試從整體上理解算法的過程。
以我的刷題經驗，初學者最好從「樹」相關的問題開始刷題，為此我特意寫了 手把手刷二叉樹（綱領篇），幫你從二叉樹的視角理解各種復雜的算法。
另外， 我的刷題插件 中也集成了 手把手刷題二叉樹題目 的功能，幫助大家培養框架思維。
別不信，到后面你會發現遞歸代碼反而是最簡單，最容易理解的。
你能在這里學到什么
我的讀者可以大致分兩類：一類對算法完全沒有興趣，屬於面向筆試學習算法的讀者；另一類是對算法感興趣，能夠享受純粹求知樂趣的讀者。
我個人屬於后者，自然希望后者多一些，但畢竟人各有志，兩種讀者沒有對錯之分，而且人總是會變的，說不定學着學着就改變想法了呢？這也未可知。
當然，我的文章能夠同時滿足這兩者的需求：
首先，我會結合自己的刷題經驗，有所取舍，忽略性價比不高的算法技巧，抽象出常用算法的框架，幫助大家高效掌握算法，搞定面試筆試。
另外，我也會清晰地描述自己的解題過程，闡述算法的底層原理，幫助大家培養框架思維以及舉一反三的能力，力求讓大家真正愛上算法，每天不刷兩道題都難受的那種。
所以，不管你是剛剛入門算法的小白，還是已經對算法有所小成，希望進階，我相信這些內容都會對你有幫助。
最后，公眾號后台回復「進群」可加入算法群，大家一起刷題，從現在開始，養成刷題的好習慣：