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• 利用jieba庫和wordcloud庫，進行中文詞頻統計並利用詞雲圖進行數據可視化
  • 安裝jieba庫
  • 安裝wordcloud
  • 打開pycharm
  • 編寫代碼

利用jieba庫和wordcloud庫，進行中文詞頻統計並利用詞雲圖進行數據可視化

安裝jieba庫

1. 打開cmd輸入pip install jieba
2. 驗證：python -m pip list

安裝wordcloud

1. 打開cmd輸入pip install wheel
2. 查看python版本：python
3. wordcloud下載地址
4. 選擇對應的版本，例如：3.9.7版本的python，選擇帶39數字的
5. 打開cmd切換到wordcloud文件的位置
6. 輸入pip install 路徑

打開pycharm

1. 創建項目
2. pycharm右下角python
3. 點擊解釋器設置（倒數第二個）
4. 點擊小齒輪，選擇全部顯示（第二個）
5. 點擊+號
6. 選擇系統解釋器，定位到安裝的python
7. 查看有沒有jieba庫和wordcloud庫
8. 有就確定，開始編寫代碼

編寫代碼

字體文件獲取地址

import jieba
import wordcloud
import re
import csv

#文字文件路徑
text = open("E:\\python\\text1.txt","r",encoding="utf_8_sig").read()

#正則表達式去除，：。、？“；”（）數字以及換行
words = jieba.lcut(re.sub(r'[，：。、？“；”（）\n 0-9]',"",text))

#遍歷words中所有詞語，單個詞語不計算在內
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1   #統計次數

#合並列表的元素，成為一個句子
words_1 = ''.join(counts.keys())

#詞雲圖的可視化
#添加字體文件，配置對象參數，文本字體路徑，寬度1000，高度700，背景白色
w = wordcloud.WordCloud(font_path="E:\\font\\simsun.ttf",width=1000,height=700,background_color="white")
w.generate(" ".join(jieba.lcut(words_1)))  #加載詞雲文本
w.to_file("圖片路徑.png")  #自定義路徑

#詞頻統計
counts = sorted(counts.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)   #排序
f = open('E:\\python\\01.csv','w',newline="")   #newlines=''可保證存儲存的數據不空行
writer = csv.writer(f)  #創建初始化寫入對象
for count in counts:
    writer.writerow(count)  #一行一行寫入
f.close()

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參考
jieba
https://blog.csdn.net/jinsefm/article/details/80645588
https://blog.csdn.net/codejas/article/details/80356544


wordcloud
https://mathpretty.com/10951.html
https://blog.csdn.net/kun1280437633/article/details/89474284

re
https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

csv
https://www.cnblogs.com/qican/p/11122206.html
https://www.jianshu.com/p/e6768d9af085
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