原理：
兩張圖片合並，想想圖片是用一個個像素點來存儲，每個像素點有他的值。那么合並，無非就是像素點值得合並，使用的公式可以就是給兩張圖片分別一個權值，然后求和。向下面這個公式：
的值位於0至1之間
OpenCV實現：
那么我們在openCV內怎么實現呢？在openCV中，有一個addWeighted函數，函數具體調用可以看這里。
讀取完兩個要合並的圖片后，（注意，這里合並的圖片必須是相同的size和type，就是說圖片長寬像素數一樣，color存儲方式要一樣。我選的是388*388的png圖片
1 /// Read image ( same size, same type )
2 src1= imread("zh.png"); 3 src2= imread("zh2.png");
調用addWeighted函數，
1 beta = ( 1.0 - alpha ); 2 addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);
這里src1和src2都是讀取之后的矩陣，alpha和beta是他們的權重。
其實addWeighted的過程是下面的公式：
這里的Y是0.0。
好，讓我們動手來做這個操作。代碼如下：
1 #include <cv.h>
2 #include <opencv2/core/core.hpp>
3 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
4 #include <highgui.h>
5 #include <iostream>
6
7 using namespace cv; 8
9 int main() 10 { 11 double alpha = 0.5; double beta; double input; 12
13 Mat src1, src2, dst; 14
15 /// Ask the user enter alpha
16 std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl; 17 std::cout << "-----------------------" << std::endl; 18 std::cout << "* Enter alpha [0-1]: "; 19 std::cin >> input; 20
21 /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
22 if (input >= 0.0 && input <= 1.0) 23 { 24 alpha = input; 25 } 26
27 /// Read image ( same size, same type )，注意，這里一定要相同大小，相同類型，否則出錯
28 src1 = imread("zh.png"); 29 src2 = imread("zh2.png"); 30
31 if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; } 32 if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; } 33
34 /// Create Windows
35 namedWindow("Linear Blend", 1); 36
37 beta = (1.0 - alpha); 38 addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //這里調用了addWeighted函數，得到的結果存儲在dst中
39
40 imshow("Linear Blend",dst); 41
42 waitKey(); 43 return 0; 44 }
結果：
圖片1：
圖片2：
合並后的圖片：
