1. 什么是數據庫引擎
數據庫引擎:用於存儲、處理、保護數據的核心服務。
當你訪問數據庫時，不管是手工訪問，還是程序訪問，都不是直接讀寫數據庫文件，而是通過數據庫引擎去訪問數據庫文件
2. 數據庫引擎有幾種
Innodb 、 MyISAM 、MEMORY 、MERGE
3.myisam 和innodb的區別 5+3
InnoDB 提供事務支持，具有提交(commit)和回滾(rollback)事務的能力。 myisam不是
innodb 支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認為行級鎖 ,myisam鎖粒度是表級的
innodb 支持外鍵/mvcc，myisam 不行
使用 InnoDB 的數據庫在異常崩潰后，數據庫重新啟動的時候會保證數據庫恢復到崩潰前的狀態。這個恢復的過程依賴於 redo log，myisam 不行
myisam更簡單 ，效率上優於innodb ，小型應用考慮使用myisam
myisam表保存為文件的形式，在跨平台的數據轉移中使用myisam會更方便
補充：MyISAM 引擎和 InnoDB 引擎都是使用 B+Tree 作為索引結構，但是，兩者的實現方式不太一樣
MyISAM 引擎中，B+Tree 葉節點的 data 域存放的是數據記錄的地址。在索引檢索的時候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，則取出其 data 域的值，
然后以 data 域的值為地址讀取相應的數據記錄。這被稱為“非聚簇索引”
InnoDB 引擎中，其數據文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索引文件和數據文件是分離的，其表數據文件本身就是按 B+Tree 組織的一個索引結構，樹的葉節點 data 域保存了完整的數據記錄。
這個索引的 key 是數據表的主鍵，因此 InnoDB 表數據文件本身就是主索引。這被稱為“聚簇索引（或聚集索引）”
而其余的索引都作為輔助索引(二級索引)，輔助索引的 data 域存儲相應記錄主鍵的值而不是地址，這也是和 MyISAM 不同的地方。
在根據主索引搜索時，直接找到 key 所在的節點即可取出數據；在根據輔助索引查找時，則需要先取出主鍵的值，再走一遍主索引。
因此，在設計表的時候，不建議使用過長的字段作為主鍵，也不建議使用非單調的字段作為主鍵，這樣會造成主索引頻繁分裂
應用場景
4 對MySQL InnoDB的認識
特點是：
1、具有較好的事務支持：支持4個事務隔離級別，支持多版本讀
2、行級鎖定：通過索引實現，全表掃描仍然會是表鎖，注意間隙鎖的影響
3、讀寫阻塞與事務隔離級別相關
4、具有非常高效的緩存特性：能緩存索引，也能緩存數據
5、整個表和主鍵以Cluster方式存儲，組成一顆平衡樹
6、所有Secondary Index都會保存主鍵信息
適用場景：
1、需要事務支持（具有較好的事務特性）
2、行級鎖定對高並發有很好的適應能力，但需要確保查詢是通過索引完成
3、數據更新較為頻繁的場景
4、數據一致性要求較高
5、硬件設備內存較大，可以利用InnoDB較好的緩存能力來提高內存利用率，盡可能減少磁盤IO
事務表和非事務表
什么是事務表呢
事務表就是可以進行事務回滾操作, InnoDB是一種數據庫存儲引擎.他是事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定。InnoDB是為處理巨大數據量時的最大性能設計。
InnoDB存儲引擎完全與MySQL服務器整合，InnoDB存儲引擎為在主內存中緩存數據和索引而維持它自己的緩沖池。
什么是非事務表
Nontransactional Tables，非事務表，不支持事務的表，也就是使用MyISAM存儲引擎的表。
非事務表的特點是不支持回滾
關系型數據庫（如mysql）與非關系型數據庫(如Redis)的區別
https://blog.csdn.net/xyphf/article/details/82832936
1.不同的數據存儲方法。
關系數據庫和非關系數據庫之間的主要區別在於數據的存儲方式。關系數據自然采用表格格式，因此存儲在數據表的行和列中。數據之間有關系，擅長復雜的SQL操作
可以方便的生成各種數據對象，利用存儲的數據建立窗體和報表，可視化較好
相反，非關系數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是按大塊分組在一起。非關系數據通常存儲在數據集中，例如文檔，鍵值對或圖形結構。
適合處理海量數據。尤其是在做高並發業務的時候
如 Mongodb 存儲在磁盤，快速的查詢響應
數據結構變更或更新非常方便，不需要更改已有數據的數據結構
2.存儲擴展
這可能是兩者之間最大的區別，關系型數據庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數據庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數據庫服務器來分擔負載
3.對事務的支持是不同的。
關系型數據庫遵循ACID規則 由於關系型數據庫的數據強一致性，所以對事務的支持很好。關系型數據庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
而Nosql數據庫 所以對事務的支持不是很好