sqlite3 多表聯查

用JOINs進行多表聯合查詢

但是在現實數據庫中往往包含一組相關的數據表，這些表一般會符合數據庫范式(normalization)[1]. 讓我們先了解下關系數據庫的范式

數據庫范式(normalization)

數據庫范式是數據表設計的規范，在范式規范下，數據庫里每個表存儲的重復數據降到最少（這有助於數據的一致性維護），同時在數據庫范式下，表和表之間不再有很強的數據耦合，可以獨立的增長 (ie. 比如汽車引擎的增長和汽車的增長是完全獨立的). 范式帶來了很多好處，但隨着數據表的分離，意味着我們要查詢多個數據屬性時，需要更復雜的SQL語句，也就是本節開始介紹的多表連接技術。這樣SQL的性能也會面臨更多的挑戰，特別是當大數據量的表很多的情況下.

如果一個實體（比如Dog）的屬性數據被分散到多個數據表中，我們就需要學習如何通過 JOIN連表技術來整合這些數據並找到我們想要查詢的數據項.

主鍵：

主鍵(primary key), 一般關系數據表中，都會有一個屬性列設置為 主鍵(primary key)。主鍵是唯一標識一條數據的，不會重復復（想象你的身份證號碼)。一個最常見的主鍵就是auto-incrementing integer(自增ID，每寫入一行數據ID+1, 當然字符串，hash值等只要是每條數據是唯一的也可以設為主鍵.

借助主鍵(primary key)（當然其他唯一性的屬性也可以），我們可以把兩個表中具有相同 主鍵ID的數據連接起來（因為一個ID可以簡要的識別一條數據，所以連接之后還是表達的同一條數據）（你可以想象一個左右連線游戲）。具體我們用到 JOIN 關鍵字。我們先來學習 INNER JOIN.

多表聯合句式：

SELECT column, another_table_column, … FROM mytable （主表）

INNER JOIN another_table （要連接的表）

ON mytable.id = another_table.id (想象一下剛才講的主鍵連接，兩個相同的連成1條)

WHERE condition(s) ORDER BY column, … ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

實戰：

有兩個電影表，電影信息表格Movies ， BoxOffice 存儲着市場相關的信息

Table: Movies 

Id	Title	Director	Year	Length_minutes
1	Toy Story	John Lasseter	1995	81
2	A Bug's Life	John Lasseter	1998	95
3	Toy Story 2	John Lasseter	1999	93
4	Monsters, Inc.	Pete Docter	2001	92
5	Finding Nemo	Finding Nemo	2003	107
6	The Incredibles	Brad Bird	2004	116
7	Cars	John Lasseter	2006	117
8	Ratatouille	Brad Bird	2007	115
9	WALL-E	Andrew Stanton	2008	104
10	Up	Pete Docter	2009	101
11	Toy Story 3	Lee Unkrich	2010	103
12	Cars 2	John Lasseter	2011	120
13	Brave	Brenda Chapman	2012	102
14	Monsters University	Dan Scanlon	2013	110

Table: Boxoffice 

Movie_id	Rating	Domestic_sales	International_sales
5	8.2	380843261	555900000
14	7.4	268492764	475066843
8	8	206445654	417277164
12	6.4	191452396	368400000
3	7.9	245852179	239163000
6	8	261441092	370001000
9	8.5	223808164	297503696
11	8.4	415004880	648167031
1	8.3	191796233	170162503
7	7.2	244082982	217900167
10	8.3	293004164	438338580
4	8.1	289916256	272900000
2	7.2	162798565	200600000
13	7.2	237283207	301700000

任務：

1.找到所有電影的線下Domestic_sales和線上銷售額

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id

2.找到所有線上銷售額比線下銷售大的電影

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id where  Boxoffice.International_sales>Boxoffice.Domestic_sales

3.找出所有電影按市場占有率rating倒序排列

SELECT * FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by  Boxoffice.rating desc

4.每部電影按線上銷售額比較,排名最靠前的導演是誰,線上銷量多少 

SELECT movies.Director,Boxoffice.International_sales FROM  Movies inner join Boxoffice on Movies.id=Boxoffice.Movie_id order by Boxoffice.International_sales desc limit 1