（一）AlphaPose
1.項目介紹
項目GitHub地址：GitHub - Amanbhandula/AlphaPose: AlphaPose Implementation in Pytorch along with the pre-trained wights
注：這只是AlphaPose項目的簡化版本，原版地址為：GitHub - MVIG-SJTU/AlphaPose: Real-Time and Accurate Full-Body Multi-Person Pose Estimation&Tracking System，這里以簡化版本為例說明。
背景：本機操作系統為win 10，通過win 10上的pycharm遠程連接Linux服務器運行該項目。由於本機上沒有攝像頭，所以只測試了圖片和視頻，沒有測試攝像頭（如果想測試攝像頭可以參考文末視頻）。
2.環境介紹
（1）cuda 10.2（參考視頻推薦10.1）
查看cuda版本：
import torch print(torch.version.cuda)
（2）cudnn 7.6.5（參考視頻推薦7.6）
查看cudnn版本：
import torch print(torch.backends.cudnn.version()) # 輸出7605對應版本為7.6.5
（3）pytorch （參考視頻推薦cuda 10.1對應的版本，選定了pytorch版本（4）和（5）也就安裝好了）
（4）torch 1.10.0 （參考視頻推薦1.7.1）
查看torch版本：
import torch torch.__version__ # 注意這里是雙下划線
（5）torchvision 0.11.1 （參考視頻推薦0.8.2）
查看torchvision版本：
import torchvision torchvision.__version__ # 注意這里是雙下划線
結果如圖1所示：
圖1
（6）python 3.8
3.pycharm配置AlphaPose環境
參考：https://blog.csdn.net/weixin_42419611/article/details/115797628
4.下載模型
參考文末視頻鏈接P13
5.依賴項
可以直接用pip命令運行requirements.txt文件來安裝依賴項，但是不知道為什么我的pip命令運行不起來，只能手動下載requirements.txt中的包（手動下載方法如下），然后再通過Xftp拉到Linux服務器上，放到/data/z*y/anacoda3/envs/NewPytorch/lib/python3.8/site-packages目錄下即可（這個目錄在之后用到很多次，主要是包的問題）。但是要注意！把下載好的包解壓縮后拉到Linux服務器時，要將名字改為和requirements.txt文件中的名字一樣，否則運行的時候還會找不到包。
手動下載依賴項的兩種方法：
（1）在這個地址下載所需要的包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
下載時，在上面這個鏈接后面直接添加所需要的包名，如要下載visdom這個包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/visdom
（2）在GitHub中查找要下載的包名進行下載
附：使用pip時所報的錯誤，即使按照網上所說換成如下豆瓣源也不行
pip install visdom -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f46159fcac0>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] 未知的名稱或服務')': /simple/visdom/
total一直從4到0，運行不成功。
6.問題及解決
（1）問題：
from scipy.__config__ import show as show_config
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.__config__'
原因：scipy和numpy版本不兼容，scipy版本太高，沒有scipy.__config_（可以去Linux服務器中/data/z*y/anacoda3/envs/NewPytorch/lib/python3.8/site-packages目錄下看看scipy文件夾中是否有這個文件）
解決：降低scipy版本（我這里下載的是1.3.2），重新手動下載。
另外，可以通過pip show numpy查看numpy版本，我這里是1.21.2。
（2）問題：AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'VideoWriter_fourcc'
原因：opencv3.0中才有這個函數
解決：刪除之前的opencv包，重新手動下載opencv_contrib_python-3.4.11.39-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl和opencv_python-3.4.11.39-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
（3）問題：AssertionError: Cannot capture source
原因：沒有找到源
解決：在README.txt中找到這一行參數（圖2）復制到指定位置（圖4中所示位置）即可。
圖2
注：A、如果是測試視頻，復制圖2中這行參數；如果測試圖片，復制圖2中上面那一行參數。
B、如果是測試視頻，${path to video}改為測試視頻所在的目錄（要絕對路徑，否則會出問題），具體到視頻的名字；如果測試圖片，${img_directory}改為測試圖片所在的目錄（這里不用絕對路徑，/examples/demo即可），而不用具體到圖片名字（因為將其當作list處理了）。
C、不管是測試視頻還是圖片，后面的--outdir之后的路徑都要改為絕對路徑，否則最后處理之后的圖片不能被保存。
打開Edit Configuarions，如圖3所示。
圖3
將圖2中復制的參數粘貼到圖4位置即可。
圖4
注：A、如果測試圖片，左側選中demo；如果測試視頻，左側選中video_demo。
B、測試視頻--video /data/z**y/PoseEstimation/AlphaPose/examples/testvideo/1.mp4 --outdir examples/resvideo/ --save_video --sp
測試圖片--indir examples/demo --outdir /data/z**y/PoseEstimation/AlphaPose/examples/resimg --save_img --vis --sp
（4）問題：測試圖片時，
data_loader = ImageLoader(im_names, batchSize=args.detbatch, format='yolo').start()
NameError: name 'im_names' is not defined
具體如圖5所示：
圖5
原因：無法獲取輸入圖像的名字，可能參數沒有配置好
解決：如圖4所示。
（5）問題：TypeError: 'module' object is not callable
定位到demo.py第72行：im_names_desc =tqdm(range(data_len))
原因：https://blog.csdn.net/coding_zhang/article/details/89403135
解決：將該行改為：im_names_desc = tqdm.tqdm(range(data_len))
（6）問題：[W CudaIPCTypes.cpp:15] Producer process has been terminated before all shared CUDA tensors released. See Note [Sharing CUDA tensors]
具體如圖6所示：
圖6
解決：圖4中的parameter最后要加上--sp，單線程。
（7）問題：最后沒有報錯，但是也沒有生成處理之后的圖片或者視頻，或者是運行后的圖像或視頻未被保存。
原因：A、保存路徑不是絕對路徑
B、沒有指定要保存圖片或視頻
C、測試圖像時，參數沒有加--vis，所以圖像無法實時顯示；測試視頻時，視頻本身就無法實時顯示，只能通過保存的文件查看。
解決：A、參考問題（3）的注
B、圖4中的parameter最后要加上--save_img（保存圖像）或者--save_video（保存視頻）
C、測試圖像時，圖4中的parameter最后要加上--vis（圖像可見）
如果還未解決，見問題（8）。
另外，可以參考opt.py文件，里面對參數都有詳細說明，如圖7所示。
圖7
（8）問題：qt.qpa.xcb: could not connect to display
具體如圖8所示：
圖8
原因：處理之后的圖片無法顯示。配置XManager 11+XShell 7即可。
解決：配置DISPLAY變量（先查看本機的DISPLAY變量，只能通過XShell輸入echo $DISPLAY，不知道為什么在cmd中查不出來），運行之后，提示要下載Xmanager。
然后在pycharm中添加DISPLAY變量，方法參考該鏈接：https://blog.csdn.net/qq_34907927/article/details/116597908
Xmanager和pycharm配置參考：https://www.bbsmax.com/A/QV5Zyx3eJy/
（9）問題：測試視頻時，AssertionError: Cannot capture source
原因：沒找到源
解決：見問題（3）、注B
（10）問題：
qt.qpa.xcb: could not connect to display
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/data/z**y/anacoda3/envs/NewPytorch/lib/python3.8/site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.
為了找到更詳細的報錯信息，
edit configuration輸入環境變量QT_DEBUG_PLUGINS為1。
圖9
詳細錯誤：
QElfParser: '/data/z**y/anacoda3/envs/NewPytorch/bin/2to3-3.8' is not an ELF object"'/data/z**/anacoda3/envs/NewPytorch/bin/2to3-3.8' is not an ELF object"not a plugin
具體錯誤如圖10所示：
圖10
原因：A、edit configurations參數錯誤。最后是--save_video而不是--vis（和測試圖片時不一樣）。
B、edit configurations中DISPLAY參數錯誤，通過Xshell查找（查找方法參考問題（8））。
解決：A、見問題（3）、注B
B、修改edit configurations中DISPLAY參數的
（11）問題：Producer process has been terminated before all shared CUDA tensors released
原因：edit configurations參數沒有指明單線程。
解決：最后加上--sp就可以了，完整見問題（3）、注B
（12）問題：圖片清晰度以及圖片一閃而過的問題。
解決：參考https://blog.csdn.net/Zhangrx_/article/article/details/107810537