作者：Rainbond
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Locust簡介
Locust 是一種易於使用、可編寫腳本且可擴展的性能測試工具。並且有一個用戶友好的 Web 界面，可以實時顯示測試進度。甚至可以在測試運行時更改負載。它也可以在沒有 UI 的情況下運行，使其易於用於 CI/CD 測試。
Locust 使運行分布在多台機器上的負載測試變得容易。Locust 基於事件（gevent），因此可以在一台計算機上支持數千個並發用戶。與許多其他基於事件的應用程序相比，它不使用回調。相反，它通過gevent使用輕量級進程。並發訪問站點的每個Locust（蝗蟲）實際上都在其自己的進程中運行（Greenlet）。這使用戶可以在Python中編寫非常有表現力的場景，而不必使用回調或其他機制。
快速部署Locust
Locust 應用已發布到 開源應用商店，搜索 locust 安裝最新2.5.1版本即可。
安裝完成后，您將會得到一個Locust主從集群，其中，master組件負責提供UI界面，和並發任務的調度；slave組件負責執行並發任務，slave組件同時支持橫向伸縮，當產生的測試並發達到一定的限額時，只需擴展 slave 組件實例即可，例如：
如何使用
Locust_Master 提供了一個基於WEB-UI的圖形化管理界面，首次登陸，會提示輸入一些信息：
❝ 默認用戶密碼：locust locust，可配置Locust_Master組件的環境變量LOCUST_WEB_AUTH進行修改。
❞
「Number of users」 填寫模擬的並發用戶數量，經過測試，單個slave實例可以輕松提供上千個用戶並發的壓力。
「Spawn rate」 填寫蝗蟲的孵化率，即每秒產生多少用戶。
「Host」 填寫想要壓測的站點地址。
當Host以及用戶，並發量定義完畢以后，還需要去定義一下測試用例，即用戶訪問Host之后的行為，Locust是通過一個名為/locustfile.py 的Python腳本來定義用戶行為，在Rainbond平台的 Locust_Master 組件內 環境配置 -> 配置文件設置 進行編輯修改。
代碼示例如下：
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def about(self):
self.client.get("/docs/")
這個腳本將按照順序模仿以下行為：
- 請求Host的
/路徑兩次 - 請求Host的
/docs/路徑一次 - 每次執行任務之間，間隔5-15秒
之所以要這么設計的原因，是Locust的設計者們認為，真正的用戶行為，不會像腳本一樣接連不斷的執行完所有的請求然后退出。更多的情況是，用戶做完一件事后，會停頓一會，比如讀讀說明，思考下一步要干嘛。所以會在每個步驟之間留下一個隨機時長的空白期。這種假設實際上更符合用戶實際行為。
這個文件，將會以配置文件的方式掛載到 locust_master 組件上，並且共享掛載給所有的locust_slave組件。這意味着，如果你想要更改這個文件的內容，只需要去編輯 locust_master 組件中，環境配置下所掛載的配置文件即可。然后更新整個 Locust 集群即可生效。
結果分析
借助Locust提供的WEB-UI界面，我們可以非常方便的分析壓力測試結果。
Statistics頁面，將向我們展示所有被壓測接口的匯總報告。結果包括：
「Type」 請求類型；
「Name」 請求路徑；
「Requests」 請求總數；
「Fails」 失敗次數；
「Median」 中位數響應時間；
「90%ile」 90%請求響應時間；
「Average」 平均響應時間；
「Min」 最小響應時間；
「Max」 最大響應時間；
「Average size」 請求的平均大小；
「Current PRS」 當前吞吐率；
「Current Failures」 當前錯誤率；
Charts頁面將主要結果繪制成為隨時間變化的圖表，能夠在趨勢上給予用戶指引。
除了這些之外，還有幾項值得關注的值會在最上面一排全局展示，包括當前請求的主機域名、當前產生的並發用戶數量、slave節點數量、當前所有請求接口的總吞吐率、錯誤率。以及停止測試的按鈕。
其它的幾個頁面會提供：
「Failures」 請求失敗的接口及失敗原因；
「Expections」 測試中意外的錯誤以及錯誤原因
「Download Data」 csv格式的測試數據下載地址
「Workers」 所有slave實例的信息
更多教程請參考Locust官方文檔
轉載自知乎用戶Rainbond