Python打包exe文件方法匯總【4種】

Python作為解釋型語言，發布即公開源碼，雖然是提倡開源但是有些時候就是忍不住想打包成exe，不僅僅是為了對代碼進行加密，而是為了跨平台。防止有些沒有安裝py環境的電腦無法運行軟件。

目錄對python代碼打包成exe的方式有4種，py2exe，pyinstaller，cx_Freeze，nuitka，分別對以上4種方法介紹，歡迎糾錯和提供新的辦法。

py2exe

介紹

py2exe是一個將python腳本轉換成windows上的可獨立執行的可執行程序(*.exe)的工具，這樣，你就可以不用裝python而在windows系統上運行這個可執行程序。

優點：

可以把python打包成exe
缺點：

打包好的 exe只能在相同的系統下運行，比如你在XP系統用py2exe打包好的exe只能在XP上運行，在win7上肯定有問題，而且也是存在在別的XP機子上也可能不能運行，因為一些別的機子可能會缺少dll文件什么的，作者我當時之所以拋棄py2exe 也是因為這個原因；

打包的文件也需要打包同exe下的dll，和一些庫的壓縮包，不然exe根本跑不起來

打包時候報始終報RuntimeError: BeginUpdateResource錯誤，就需要拷貝dll文件。C:\WINDOWS\system32\python27.dll復制到dist目錄

總之毛病一大堆，基本上已經舍棄了

使用

下載地址

安裝好后，准備進行打包

准備一個文件x.py，這個x.py就是想要打包成exe。

然后這x.py同目錄下新建一個setup.py，內容如下：

#coding=utf-8
from distutils.core import setup
import py2exe
includes = ["encodings", "encodings.*"]
#要包含的其它庫文件
options = {"py2exe":
	{
		"compressed": 1, #壓縮
		"optimize": 2,
		"ascii": 1,
		"includes": includes,
		"bundle_files": 1 #所有文件打包成一個exe文件
	}
}
setup (
	options = options,
	zipfile=None, #不生成library.zip文件
	console=[{"script": "x.py", "icon_resources": [(1, "Q.ico")] }]#源文件，程序圖標
)

　　

然后這cmd窗口下運行：

python setup.py py2exe

py2exe使用方法 (含一些調試技巧，如壓縮email 類)

pyinstaller

PyInstaller除了win32平台外還支持Linux,Unix平台.py2exe的用法在前面的博文里已經有了，現在看看PyInstaller,pyinstaller是目前應用最多的python打包工具，也是我最常用的。

PyInstaller本身並不是Python模塊，所以安裝時隨便放在哪兒都行。

 

優點：

可將python文件轉成可執行文件
跨平台
輸出的可以是單一目錄,也可以是一個單獨的打好包的可執行文件。py2exe貌似輸出目錄。
智能支持python的第三方模塊如PyQt，外部數據文件等
支持EGG格式文件
可執行文件可以用UPX壓縮,二進制壓縮方式
支持控制台和視窗兩種方式。
可以選擇exe文件的圖標 (Windows only)
支持 COM server (Windows only)

缺點：

import導入的問題

  

pyinstaller是很智能的，只要指定了入口py文件，那么它就會根據代碼自動查找需要導入的包。但是隱式導入的話，平常運行是沒有問題的，舉例：

# test1.py
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/study'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo = False)
DB_Session = sessionmaker(bind = engine)
session = DB_Session()

print('this is my test')

　　

運行這個ORM庫的初始化引擎，是沒有問題的，在console得到結果：
this is my test

那么我們開始打包，使用最簡單的pyinstaller test1.py。打包完成后，在當前目錄下有個dist文件夾，進入dist下的test1文件夾，然后打開cmd，運行這個exe，我們就會發現：

提示： no model named ‘pymysql’

這是怎么回事呢？那么問題來了，sqlalchemy這個庫在初始化的時候是不需要顯示導入引擎庫的，它自己有一個create_engine()的函數來初始化，這個字符串是使用者根據規則來自己填寫的。其實解決的方法很簡單，我們只要在顯式導入pymysql這個庫即可。現在我們導入這個庫：

import pymysql

重新打包一遍（重新打包的時候記得刪除掉spec文件，否則會有緩存，或者是加上–clean選項清除掉），再次運行,現在就沒有這個問題了。

多進程打包的問題

官方的CPython存在一個GIL鎖，這個鎖的存在有很多優點，很多庫都是線程安全的，單線程執行的效率也高。在python早期的一個版本中取消掉了GIL，代之以高粒度的鎖來實現多線程，但是實際應用中單個線程的效率大大降低。故后來又將GIL這個鎖還原回去，所以至今的python2也好還是python3中都會有這個鎖。但是這個鎖有很大一個問題，那就是效率問題，它導致了python僅僅只能利用一個core來進行數據的計算。所以后面為了彌補這個GIL帶來的問題，專家們設計了multiprocessing庫，gevent庫等。前一個是多進程庫，為了解決python用於數據密集型處理的情況；后一個用於異步IO處理的情況，基本原理就是在CPU時鍾之間來回切換，簡單的例子就是爬蟲程序爬取網頁的時候。假如有10個url，我們都要去GET它，實際上網絡之間的延遲是大大高於計算機內部的，那么這個時間內計算機就切換到下一個。

有時候運用多進程是必須的，這個替代不了，哪怕它占用資源很多。

使用

安裝：

pip install pyinstaller

使用方法（例子）：

pyinstaller -D -p F:\Python27\Lib -i logo.ico mian.py

-D:打包成多個文件
-p：指定python安裝包路徑
-i：指定圖標，我的圖標放在同目錄下
mian.py：要打包的文件，和圖標放在同目錄下了

-D與-F一一對應，-F是打包成一個單獨的文件。最后一排加上–noconsole，就是無窗口運行。

如果py程序是多進程的話，使用pyinstaller打包會出現錯誤，這個時候只要加上一行代碼

在：
if name==‘mian’:
#新增
multiprocessing.freeze_support()

即可

有的時候你加上圖片后打包會出錯，這是因為圖標里面的格式出錯了，需要用圖片編輯軟件重新對圖片內部大小進行設置，這個百度一下吧~

如果要加密混淆代碼（其實沒有用，一樣可以反編譯出你的源代碼，但是聊勝於無吧）

加上一行 --key=asfweakjhfksafkasdkdbas隨便幾個字符串

好像要安裝依賴包，根據提示安裝即可

cx_Freeze

python中比較常用的python轉exe方法有三種，分別是cx_freeze,py2exe，PyInstaller。py2exe恐怕是三者里面知名度最高的一個，但是同時相對來說它的打包質量恐怕也是最差的一個。pyinstaller打包很好，但是操作工序較為復雜，推薦cx_freeze，可以通過pip install cx-freeze 安裝。–這是別人的描述，其實我覺得pyinstaller其實挺簡單的

使用

安裝方法：

打開cmd,輸入pip install cx-freeze 后，會發現在python的Scripts文件夾下生成了三個文件
然后在cmd中,切換到Scripts路徑下，輸入 python cxfreeze-postinstall，會發現Scripts文件夾下又多了.bat文件，此時已經安裝成功
繼續在cmd下嘗試輸入 cxfeeeze -h 驗證下，顯示成功。
提示：直接通過 pip install cx-freeze 安裝，仍然出現錯誤時（找不到文件），最好去官網：網址手動下載相應版本的cx-freeze文件，放在Scripts文件夾下，手動雙擊安裝，然后再運行cxfreeze-postinstall。（例如：我的python版本是3.4.3，下載cx_Freeze-4.3.3.win-amd64-py3.4的文件。注意，版本不對無法安裝！）

在cxfreeze的安裝目錄下即\Python34\Scripts，添加一個文件cxfreeze.bat(可用記事本)cxfreeze.bat內容如下：

@ echo off
C:\Python34\python.exe C:\Python34\Scripts\cxfreeze %*

在該目錄下輸入czfreeze -h也可以查看安裝情況（用pip install cxfreeze就可直接安裝改第三方庫）

打包方法

打包文件時要在Scripts文件夾路徑下操作，文件的路徑最好是絕對路徑。例如：將 G 盤的 hello.py 打包到 G 盤的 123文件夾下：cxfreeze g:\hello.py --taget-dir g:\123 或者 cxfreeze g:\hello.py --taget-dir g:\123 --base-name=Win32GUI。加上–base-name=Win32GUI可以在運行exe時去掉cmd黑框。

具體操作：

首先在命令提示符中使用cd命令轉換到所需要轉換的python文件的目錄中，因為轉換后的dist文件夾會出現在命令提示符的當前目錄中

然后輸入：

cxfreeze --init-script=C:\Users\tangc\Desktop\alien_invasion\alien_invasion.py alien_invasion.py

--init-script=后接絕對路徑

如果你的程序中有圖片等資源，是需要根據程序中的相對路徑加入到dist文件中，也要在.exe同目錄中加入images的文件夾（圖片資源）

如果原.py程序使用了圖片等素材，並且添加圖片是相對路徑（同一個文件夾下可以不使用絕對路徑），打包文件后，需要將圖片等素材拷貝一份放在打包后的文件夾下，否則運行.exe程序會找不到圖片素材。

如果原.py程序使用圖片添加的是絕對路徑，在本地電腦上運行時可能不會發現錯誤。但是你將打包后的文件發給另一台機器，運行.exe程序會報錯，大概意思是“根據你寫的絕對路徑找不到圖片等素材”，即使你在文件夾下拷貝了素材，但是絕對路徑也是錯誤的，所以，最好使用上一種方法。

注意：

只能指定一個要打包的模塊，也就是啟動模塊

發布后，可執行文件執行路徑不能有中文（最好也不要有空格）

啟動執行的文件中不要有下面這種判斷，否則可執行文件執行會沒有任何效果

if __name__=='__mian__':

將exe放到其他機子上運行，彈出“找不到msvcr100.dll“ ，手動將”msvcr100.dll“拷貝到dist目錄下即可

要去掉exe里的后面黑色控制台窗口就在前面的命令改成：
cxfreeze C:\Users\restartRemote.py (需打包文件路徑） –target-dir D:\pyproject （存放exe的目標文件夾路徑）–base-name=win32gui

nuitka

Nuitka直接將python編譯成C++代碼 ,再編譯C++代碼產生可執行文件,完全不存在反向解析的問題，非常安全，而且由於可執行文件由C++編譯而來，運行速度也會獲得提升。

但是我在打包中發現了一個文件，那就是在另一台電腦上無法運行…並且實際編譯時需要近20分鍾，編譯的時候cpu持續100%

不過如果只是自己的電腦上運行的話，還是挺好使的

官方文檔

注意nuitka對python的某些語法有專門要注意的地方

下載地址

下載完后會提示安裝編譯c++代碼的軟件，使用的是gcc

安裝好有會有一個MinGW64的文件夾，比如我要打包一個back.py的文件，把這個py文件放在哪個目錄下，常用命令如下

python -m nuitka --recurse-all --standalone cc.py

python -m nuitka --standalone back.py

# 可以用的打包方式
python -m nuitka --recurse-all --recurse-plugins=F:\Python27\Lib --remove-output --plugin-enable=enum_compat back.py
# 帶圖標並且有窗口
python -m nuitka --recurse-all --recurse-plugins=F:\Python27\Lib --remove-output --icon=logo.ico --plugin-enable=enum_compat back.py
# 不帶窗口不帶圖標
python -m nuitka --recurse-all --recurse-plugins=F:\Python27\Lib --remove-output --plugin-enable=enum_compat --windows-disable-console back.py

# 不刪除輔助文件夾
python -m nuitka --recurse-all --recurse-plugins=F:\Python27\Lib --icon=logo.ico --plugin-enable=enum_compat back.py

# 其他可運行


python -m nuitka --recurse-all --recurse-plugins=F:\Python27\Lib --standalone --remove-output --icon=logo.ico --plugin-enable=enum_compat back.py

　　

在編譯的時候大概要挺長時間，並且cpu持續暴漲。

速度…感覺確實變快了點…
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