ES的查詢上下文、評分、元數據

一、元數據

1、從索引中查詢出的結果可以稱之為元數據，如下圖

 2、可以禁止元數據的展示（一般不使用）

使用如下代碼查詢后，元數據將不再展示

GET product/_search
{
  "_source": false,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

好處：節省存儲開銷

壞處：不支持update、update_by_query、reindex API

3、數據源過濾器

第一種：使用下圖這種形式設置索引mapping，查詢結果中只會包含name和price，不會包含desc和tags

PUT product1
{
  "mappings": {
    "_source": {
      "includes": [
        "name",
        "price"
      ],
      "excludes": [
        "desc",
        "tags"
      ]
    }
  }
}

第二種：在查詢時指定include和exclude字段

GET product/_search
{
  "_source": {
    "includes": [
      "name"
    ],
    "excludes": [
      "age"
    ]
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

 二、全文檢索

1、match：根據字段進行匹配。select * from table where name = '';

2、match_all：無條件匹配。select * from table;

3、multi_match：從指定“字段中匹配。select * from table where name=shouji and age=shouji;

GET product/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "shouji",
      "fields": ["name","age"]
    }
  }
}

4、match_phrase：會被分詞

　　被檢索字段必須包含match_phrase中的所有詞項並且順序必須相同

　　被檢索字段包含的match_phrase中的詞項之間不能有其他問題

GET product/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": "my name"
    }
  }
}

如上代碼：查詢的name字段必須為my name，不能為my xx name、name my

三、精准查詢

term：搜索詞不會被分詞

1、如下圖查詢沒有結果是因為：搜索詞沒有被分詞，所以my name lyc被當成一個整體。但是索引中my name lyc被分成了my、name、lyc。所有沒有匹配記錄

 2、如下圖就有結果，因為搜索詞沒有被分詞，而索引中name字段取了keyword，也不會被分詞。所以有匹配結果

 3、terms

GET product/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tags": [
        "lowbee",
        "gongjiaoka"
      ]
    }
  }
}

4、range：范圍查詢

GET product/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

四、過濾器

作用：篩選數據，不會計算相關度評分，提高效率

　　　而query則是會計算相關度評分的

若數據量非常大的時候使用filter會降低性能開銷

五、組合查詢（bool query）

1、must：所有條件都必須符合相當於sql中的and

使用下面代碼查詢出的結果有相關度評分

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "lyc"
          }
        }
      ]
    }
  }
}   

2、filter：將上圖中must替換為filter。替換后查出的結果相關度評分為0。

3、must_not：所有條件都不符合的結果

4、should：或者，相當於sql中的or

5、must與filter組合使用

下面代碼為must與filter組合使用，若樣本很多時，可以先使用filter進行過濾(filter不計算相關度分數，節省了性能消耗)，之后再使用match計算相關度評分。

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "lyc"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

6、should與filter或must組合使用時

　　minimum_should_match：若沒有這個參數，should條件可以被忽略(不匹配)。后面的數字表示需要有幾個should滿足條件(若組合查詢有must或者filter時該參數默認為0；若只有should，該參數默認為1；若需要滿足其他場景，該參數需要手動設置)

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "name": "my name"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1  
    }
  }
}