一、AI 智能情詩、藏頭詩展示
最近使用PyTorch的LSTM訓練一個寫情詩（七言）的模型，可以隨機生成情詩、也可以生成藏頭情詩。
在特殊的日子用AI生成一首這樣的詩，是不是很酷😎💘！下面分享下AI 智能寫情詩原理。
二、AI 智能寫情詩原理
1、AI 智能寫情詩思想
通過學習既有的情詩，隨機或者依據給出的字，逐個完成下一個字的預測，直到一首詩全部預測完成。
預測過程大致如下：
2、情詩准備
在網上搜索並收集情詩（本文七言），如https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry。
本文的情詩包含兩部分：
第一部分：原始的七言情詩
原始七言情詩，如：
相見時難別亦難， 東風無力百花殘。 春蠶到死絲方盡， 蠟炬成灰淚始干。
第二部分：改造的七言情詩
為了把寫的比較好的五言、詞也納入到AI的學習中，將其改造生成七言情詩：改造后的為兩行一句，通過隨機匹配兩句組成一首詩，如：
日看鏡中問相思，溯游宛在水中央。 雁字多相思幾許，恰豆蔻詞工夢好。
3、模型訓練
3.1、處理情詩數據
第一步需要將准備好的情詩數據轉換為PyTorch LSTM模型需要的詞向量格式：
- 構建x，y
x=[相,見,時,難,別,亦,難,，,東,風,無,力,百,花,殘,。,春,蠶,到,死,絲,方,盡,，,蠟,炬,成,灰,淚,始,干] y=[見,時,難,別,亦,難,，,東,風,無,力,百,花,殘,。,春,蠶,到,死,絲,方,盡,，,蠟,炬,成,灰,淚,始,干，。]
- 將x對應的字，對應詞庫索引，對應向量；將y對應的字，對應詞庫索引，大致的過程如下：
3.2、構建情詩模型
第二步就是使用LSTM模型訓練情詩模型，大致過程如下：
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