前言
今天跟大家聊一個有趣的話題：如何寫出讓人抓狂的代碼？
大家看到這個標題，第一印象覺得這篇文章可能是一篇水文。但我很負責的告訴你，它是一篇有很多干貨的技術文。
曾幾何時，你在閱讀別人代碼的時候，有沒有抓狂，想生氣，想發火的時候？
今天就跟大家一起聊聊，這20種我看了會抓狂的代碼，看看你中招了沒？
1.不注重代碼格式
代碼格式說起來很虛，下面我用幾個案例演示一下，不注重代碼格式的效果。作為這篇文章的開胃小菜吧。
1.1 空格
有時候必要的空格沒有加，比如：
@Service
@Slf4j
public class TestService1{
public void test1(){
addLog("test1");
if (condition1){
if (condition2){
if (condition3){
log.info("info:{}",info);
}
}
}
}
}
你看了這段代碼有何感想，有沒有血壓飆升的感覺？
代碼好像揉到一起去了。
那么，如何把血壓降下來呢？
答：加上空格即可。
正解：
@Service
@Slf4j
public class TestService1 {
public void test1() {
addLog("test1");
if (condition1) {
if (condition2) {
if (condition3) {
log.info("info:{}", info);
}
}
}
}
}
只加了一些空格，稍微調整了一下，這段代碼的層次結構一下子變得非常清晰了。
好吧，我又冷靜下來了。
1.2 換行
寫代碼時，如果有些必要的換行沒有加，可能會出現這樣的代碼：
public void update(User user) {
if (null != user.getId()) {
User oldUser = userMapper.findUserById(user.getId());
if(null == oldUser)throw new RuntimeException("用戶id不存在");
oldUser.setName(user.getName());oldUser.setAge(user.getAge());oldUser.setAddress(user.getAddress());
userMapper.updateUser(oldUser);
} else { userMapper.insertUser(user);
}
}
看了這段代碼，是不是有點生無可戀的感覺？
簡單的加點空格優化一下：
public void update(User user) {
if (null != user.getId()) {
User oldUser = userMapper.findUserById(user.getId());
if(null == oldUser) {
throw new RuntimeException("用戶id不存在");
}
oldUser.setName(user.getName());
oldUser.setAge(user.getAge());
oldUser.setAddress(user.getAddress());
userMapper.updateUser(oldUser);
} else {
userMapper.insertUser(user);
}
}
代碼邏輯一下子變得清晰了許多。
2.隨意的命名
java中沒有強制規定參數、方法、類或者包名該怎么起名。但如果我們沒有養成良好的起名習慣，隨意起名的話，可能會出現很多奇怪的代碼。
2.1 有意義的參數名
有時候，我們寫代碼時為了省事（可以少敲幾個字母），參數名起得越簡單越好。假如同事A寫的代碼如下：
int a = 1;
int b = 2;
String c = "abc";
boolean b = false;
一段時間之后，同事A離職了，同事B接手了這段代碼。
他此時一臉懵逼，a是什么意思，b又是什么意思，還有c...然后心里一萬個草泥馬。
給參數起一個有意義的名字，是非常重要的事情，避免給自己或者別人埋坑。
正解：
int supplierCount = 1;
int purchaserCount = 2;
String userName = "abc";
boolean hasSuccess = false;
2.2 見名知意
光起有意義的參數名還不夠，我們不能就這點追求。我們起的參數名稱最好能夠見名知意，不然就會出現這樣的情況：
String yongHuMing = "蘇三";
String 用戶Name = "蘇三";
String su3 = "蘇三";
String suThree = "蘇三";
這幾種參數名看起來是不是有點怪怪的？
為啥不定義成國際上通用的（地球人都能看懂）英文單詞呢？
String userName = "蘇三";
String susan = "蘇三";
上面的這兩個參數名，基本上大家都能看懂，減少了好多溝通成本。
所以建議在定義不管是參數名、方法名、類名時，優先使用國際上通用的英文單詞，更簡單直觀，減少溝通成本。少用漢子、拼音，或者數字定義名稱。
2.3 參數名風格一致
參數名其實有多種風格，列如：
//字母全小寫
int suppliercount = 1;
//字母全大寫
int SUPPLIERCOUNT = 1;
//小寫字母 + 下划線
int supplier_count = 1;
//大寫字母 + 下划線
int SUPPLIER_COUNT = 1;
//駝峰標識
int supplierCount = 1;
如果某個類中定義了多種風格的參數名稱，看起來是不是有點雜亂無章？
所以建議類的成員變量、局部變量和方法參數使用supplierCount，這種駝峰風格，即：第一個字母小寫，后面的每個單詞首字母大寫。例如：
int supplierCount = 1;
此外，為了好做區分，靜態常量建議使用SUPPLIER_COUNT，即：大寫字母 + 下划線分隔的參數名。例如：
private static final int SUPPLIER_COUNT = 1;
3.出現大量重復代碼
ctrl + c 和 ctrl + v可能是程序員使用最多的快捷鍵了。
沒錯，我們是大自然的搬運工。哈哈哈。
在項目初期，我們使用這種工作模式，確實可以提高一些工作效率，可以少寫（實際上是少敲）很多代碼。
但它帶來的問題是：會出現大量的代碼重復。例如：
@Service
@Slf4j
public class TestService1 {
public void test1() {
addLog("test1");
}
private void addLog(String info) {
if (log.isInfoEnabled()) {
log.info("info:{}", info);
}
}
}
@Service
@Slf4j
public class TestService2 {
public void test2() {
addLog("test2");
}
private void addLog(String info) {
if (log.isInfoEnabled()) {
log.info("info:{}", info);
}
}
}
@Service
@Slf4j
public class TestService3 {
public void test3() {
addLog("test3");
}
private void addLog(String info) {
if (log.isInfoEnabled()) {
log.info("info:{}", info);
}
}
}
在TestService1、TestService2、TestService3類中，都有一個addLog方法用於添加日志。
本來該功能用得好好的，直到有一天，線上出現了一個事故：服務器磁盤滿了。
原因是打印的日志太多，記了很多沒必要的日志，比如：查詢接口的所有返回值，大對象的具體打印等。
沒辦法，只能將addLog方法改成只記錄debug日志。
於是乎，你需要全文搜索，addLog方法去修改，改成如下代碼：
private void addLog(String info) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("debug:{}", info);
}
}
這里是有三個類中需要修改這段代碼，但如果實際工作中有三十個、三百個類需要修改，會讓你非常痛苦。改錯了，或者改漏了，都會埋下隱患，把自己坑了。
為何不把這種功能的代碼提取出來，放到某個工具類中呢？
@Slf4j
public class LogUtil {
private LogUtil() {
throw new RuntimeException("初始化失敗");
}
public static void addLog(String info) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("debug:{}", info);
}
}
}
然后，在其他的地方，只需要調用。
@Service
@Slf4j
public class TestService1 {
public void test1() {
LogUtil.addLog("test1");
}
}
如果哪天addLog的邏輯又要改了，只需要修改LogUtil類的addLog方法即可。你可以自信滿滿的修改，不需要再小心翼翼了。
我們寫的代碼，絕大多數是可維護性的代碼，而非一次性的。所以，建議在寫代碼的過程中，如果出現重復的代碼，盡量提取成公共方法。千萬別因為項目初期一時的爽快，而給項目埋下隱患，后面的維護成本可能會非常高。
4.從不寫注釋
有時候，在項目時間比較緊張時，很多人為了快速開發完功能，在寫代碼時，經常不喜歡寫注釋。
此外，還有些技術書中說過：好的代碼，不用寫注釋，因為代碼即注釋。這也給那些不喜歡寫代碼注釋的人，找了一個合理的理由。
但我個人覺得，在國內每個程序員的英文水平都不一樣，思維方式和編碼習慣也有很大區別。你要把前人某些復雜的代碼邏輯真正搞懂，可能需要花費大量的時間。
我們看到spring的核心方法refresh，也是加了很多注釋的：
public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException {
synchronized (this.startupShutdownMonitor) {
// Prepare this context for refreshing.
prepareRefresh();
// Tell the subclass to refresh the internal bean factory.
ConfigurableListableBeanFactory beanFactory = obtainFreshBeanFactory();
// Prepare the bean factory for use in this context.
prepareBeanFactory(beanFactory);
try {
// Allows post-processing of the bean factory in context subclasses.
postProcessBeanFactory(beanFactory);
// Invoke factory processors registered as beans in the context.
invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory);
// Register bean processors that intercept bean creation.
registerBeanPostProcessors(beanFactory);
// Initialize message source for this context.
initMessageSource();
// Initialize event multicaster for this context.
initApplicationEventMulticaster();
// Initialize other special beans in specific context subclasses.
onRefresh();
// Check for listener beans and register them.
registerListeners();
// Instantiate all remaining (non-lazy-init) singletons.
finishBeanFactoryInitialization(beanFactory);
// Last step: publish corresponding event.
finishRefresh();
}
catch (BeansException ex) {
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Exception encountered during context initialization - " +
"cancelling refresh attempt: " + ex);
}
// Destroy already created singletons to avoid dangling resources.
destroyBeans();
// Reset 'active' flag.
cancelRefresh(ex);
// Propagate exception to caller.
throw ex;
}
finally {
// Reset common introspection caches in Spring's core, since we
// might not ever need metadata for singleton beans anymore...
resetCommonCaches();
}
}
}
如果你寫的代碼完全不寫注釋，可能最近一個月、三個月、半年還記得其中的邏輯。但一年、兩年，甚至更久的時間之后，你確定還能想起當初的邏輯，而不需要花費大量的時間去重新看自己的代碼梳理邏輯？
說實話，不寫注釋，到了項目后期，不光是把自己坑了，還會坑隊友。
為什么把這一條單獨拿出來？
因為我遇到過，接過鍋，被坑慘了。
5.方法過長
我們平時在寫代碼時，有時候思路來了，一氣呵成，很快就把功能開發完了。但也可能會帶來一個小問題，就是方法過長。
偽代碼如下：
public void run() {
List<User> userList = userMapper.getAll();
//經過一系列的數據過濾
//此處省略了50行代碼
List<User> updateList = //最終獲取到user集合
if(CollectionUtils.isEmpty(updateList)) {
return;
}
for(User user: updateList) {
//經過一些復雜的過期時間計算
//此處省略30行代碼
}
//分頁更新用戶的過期時間
//此處省略20行代碼
//發mq消息通知用戶
//此處省略30行代碼
}
上面的run方法中包含了多種業務邏輯，雖說確實能夠實現完整的業務功能，但卻不能稱之為好。
為什么呢？
答：該方法總長度超過150行，里面的代碼邏輯很雜亂，包含了很多關聯性不大的代碼塊。該方法的職責太不單一了，非常不利於代碼復用和后期的維護。
那么，如何優化呢？
答：做方法拆分，即把一個大方法拆分成多個小方法。
例如：
public void run() {
List<User> userList = userMapper.getAll();
List<User> updateList = filterUser(userList);
if(CollectionUtils.isEmpty(updateList)) {
return;
}
for(User user: updateList) {
clacExpireDay(user);
}
updateUser(updateList);
sendMq(updateList);
}
private List<User> filterUser(List<User> userList) {
//經過一系列的數據過濾
//此處省略了50行代碼
List<User> updateList = //最終獲取到user集合
return updateList;
}
private void clacExpireDay(User user) {
//經過一些復雜的過期時間計算
//此處省略30行代碼
}
private void updateUser(List<User> updateList) {
//分頁更新用戶的過期時間
//此處省略20行代碼
}
private void sendMq(List<User> updateList) {
//發mq消息通知用戶
//此處省略30行代碼
}
這樣簡單的優化之后，run方法的代碼邏輯一下子變得清晰了許多，光看它調用的子方法的名字，都能猜到這些字方法是干什么的。
每個子方法只專注於自己的事情，別的事情交給其他方法處理，職責更單一了。
此外，如果此時業務上有一個新功能，也需要給用戶發消息，那么上面定義的sendMq方法就能被直接調用了。豈不是爽歪歪？
換句話說，把大方法按功能模塊拆分成N個小方法，更有利於代碼的復用。
順便說一句，Hotspot對字節碼超過8000字節的大方法有JIT編譯限制，超過了限制不會被編譯。
6.參數過多
我們平常在定義某個方法時，可能並沒注意參數個數的問題（其實是我猜的）。我的建議是方法的參數不要超過5個。
先一起看看下面的例子：
public void fun(String a,
String b,
String c,
String d,
String e,
String f) {
...
}
public void client() {
fun("a","b","c","d",null,"f");
}
上面的fun方法中定義了6個參數，這樣在調用該方面的所有地方都需要思考一下，這些參數該怎么傳值，哪些參數可以為空，哪些參數不能為空。
方法的入參太多，也會導致該方法的職責不單一，方法存在風險的概率更大。
那么，如何優化參數過多問題呢？
答：可以將一部分參數遷移到新方法中。
這個例子中，可以把參數d，e，f遷移到otherFun方法。例如：
public Result fun(String a,
String b,
String c) {
...
return result;
}
public void otherFun(Result result,
String d,
String e,
String f) {
...
}
public void client() {
Result result = fun("a","b","c");
otherFun(result, "d", null, "f");
}
這樣優化之后，每個方法的邏輯更單一一些，更有利於方法的復用。
如果fun中還需要返回參數a、b、c，給下個方法繼續使用，那么代碼可以改為：
public Result fun(String a,
String b,
String c) {
...
Result result = new Result();
result.setA(a);
result.setB(b);
result.setC(c);
return result;
}
在給Result對象賦值時，這里有個小技巧，可以使用lombok的@Builder注解，做成鏈式調用。例如：
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@Data
public class Result {
private String a;
private String b;
private String c;
}
這樣在調用的地方，可以這樣賦值：
Result result = Result.builder()
.a("a").b("b").c("c")
.build();
非常直觀明了。
此時，有人可能會說，ThreadPoolExecutor不也提供了7個參數的方法？
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
...
}
沒錯，不過它是構造方法，我們這里主要討論的是普通方法。
7.代碼層級太深
不知道你有沒有見過類似這樣的代碼：
if (a == 1) {
if(b == 2) {
if(c == 3) {
if(d == 4) {
if(e == 5) {
...
}
...
}
...
}
...
}
...
}
這段代碼中有很多層if判斷，是不是看得人有點眼花繚亂？
有同感的同學，請舉個手。
如果你沒啥感覺，那么接着往下看：
for(int i=0; i<100;i++) {
for(int j=0; j<50;j++) {
for(int m=0; m<200;m++) {
for(int n=0; n<100;n++) {
for(int k=0; k<50; k++) {
...
}
}
}
}
}
看了這段代碼，你心中可能會一緊。這么多循環，代碼的性能真的好嗎？
這兩個例子中的代碼都犯了同一個錯誤，即：代碼層級太深。
代碼層級太深導致的問題是代碼變得非常不好維護，不容易理清邏輯，有時候代碼的性能也可能因此變差。
那么關鍵問題來了，如何解決代碼層級較深的問題呢？
對於if判斷層級比較多的情況：
if(a!=1) {
...
return;
}
doConditionB();
private void doConditionB() {
if(b!=2) {
...
return;
}
doConditionC();
}
把不滿足條件(a1)的邏輯先執行，先返回。再把滿足條件(a1)的邏輯單獨抽取到一個方法(doConditionB)中。該doConditionB中也會把不滿足條件(b2)的邏輯先執行，先返回。再把滿足條件(b2)的邏輯單獨抽取到一個方法(doConditionC)中。后面邏輯以此類推。
這種做法是面向防御式編程的一種，即先把不滿足條件的代碼先執行，然后才執行滿足條件的代碼。此外別忘了，把滿足條件的代碼抽取到一個新的方法中喔。
對於for循環層級太深的優化方案，一般推薦使用map。
例如：
for(Order order:orderList) {
for(OrderDetail detail: detailList) {
if(order.getId().equals(detail.getOrderId())) {
doSamething();
}
}
}
使用map優化之后：
Map<Long, List<OrderDetail>> detailMap = detailList.stream().collect(Collectors.groupingBy(OrderDetail::getOrderId));
for(Order order:orderList) {
List<OrderDetail> detailList = detailMap.get(order.getId());
if(CollectionUtils.isNotEmpty) {
doSamething();
}
}
這個例子中使用map，少了一層循環，代碼效率提升一些。但不是所有的for循環都能用map替代，要根據自己實際情況選擇。
代碼層級太深，還有其他的場景，比如：方法中return的次數太多，也會降低代碼的可讀性。
這種情況，其實也可能通過面向防御式編程進行代碼優化。
8.判斷條件太多
我們在寫代碼的時候，判斷條件是必不可少的。不同的判斷條件，走的代碼邏輯通常會不一樣。
廢話不多說，先看看下面的代碼。
public interface IPay {
void pay();
}
@Service
public class AliaPay implements IPay {
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起支付寶支付===");
}
}
@Service
public class WeixinPay implements IPay {
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起微信支付===");
}
}
@Service
public class JingDongPay implements IPay {
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起京東支付===");
}
}
@Service
public class PayService {
@Autowired
private AliaPay aliaPay;
@Autowired
private WeixinPay weixinPay;
@Autowired
private JingDongPay jingDongPay;
public void toPay(String code) {
if ("alia".equals(code)) {
aliaPay.pay();
} elseif ("weixin".equals(code)) {
weixinPay.pay();
} elseif ("jingdong".equals(code)) {
jingDongPay.pay();
} else {
System.out.println("找不到支付方式");
}
}
}
PayService類的toPay方法主要是為了發起支付，根據不同的code，決定調用用不同的支付類（比如：aliaPay）的pay方法進行支付。
這段代碼有什么問題呢？也許有些人就是這么干的。
試想一下，如果支付方式越來越多，比如：又加了百度支付、美團支付、銀聯支付等等，就需要改toPay方法的代碼，增加新的else...if判斷，判斷多了就會導致邏輯越來越多？
很明顯，這里違法了設計模式六大原則的：開閉原則 和 單一職責原則。
開閉原則：對擴展開放，對修改關閉。就是說增加新功能要盡量少改動已有代碼。
單一職責原則：顧名思義，要求邏輯盡量單一，不要太復雜，便於復用。
那么，如何優化if...else判斷呢？
答：使用 策略模式+工廠模式。
策略模式定義了一組算法，把它們一個個封裝起來, 並且使它們可相互替換。
工廠模式用於封裝和管理對象的創建，是一種創建型模式。
public interface IPay {
void pay();
}
@Service
public class AliaPay implements IPay {
@PostConstruct
public void init() {
PayStrategyFactory.register("aliaPay", this);
}
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起支付寶支付===");
}
}
@Service
public class WeixinPay implements IPay {
@PostConstruct
public void init() {
PayStrategyFactory.register("weixinPay", this);
}
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起微信支付===");
}
}
@Service
public class JingDongPay implements IPay {
@PostConstruct
public void init() {
PayStrategyFactory.register("jingDongPay", this);
}
@Override
public void pay() {
System.out.println("===發起京東支付===");
}
}
public class PayStrategyFactory {
private static Map<String, IPay> PAY_REGISTERS = new HashMap<>();
public static void register(String code, IPay iPay) {
if (null != code && !"".equals(code)) {
PAY_REGISTERS.put(code, iPay);
}
}
public static IPay get(String code) {
return PAY_REGISTERS.get(code);
}
}
@Service
public class PayService3 {
public void toPay(String code) {
PayStrategyFactory.get(code).pay();
}
}
這段代碼的關鍵是PayStrategyFactory類，它是一個策略工廠，里面定義了一個全局的map，在所有IPay的實現類中注冊當前實例到map中，然后在調用的地方通過PayStrategyFactory類根據code從map獲取支付類實例即可。
如果加了一個新的支付方式，只需新加一個類實現IPay接口，定義init方法，並且重寫pay方法即可，其他代碼基本上可以不用動。
當然，消除又臭又長的if...else判斷，還有很多方法，比如：使用注解、動態拼接類名稱、模板方法、枚舉等等。由於篇幅有限，在這里我就不過多介紹了，更詳細的內容可以看看我的另一篇文章《消除if...else是9條錦囊妙計》
9.硬編碼
不知道你有沒有遇到過這類需求：
- 限制批量訂單上傳接口，一次性只能上傳200條數據。
- 在job中分頁查詢用戶，一頁查詢100個用戶，然后計算用戶的等級。
上面例子中的200條數據和100個用戶，很容易硬編碼，即在代碼中把參數寫死了。
我們以上傳200條數據為例：
private static final int MAX_LIMIT = 200;
public void upload(List<Order> orderList) {
if(CollectionUtils.isEmpty(orderList)) {
throw new BusinessException("訂單不能為空");
}
if(orderList.size() > MAX_LIMIT) {
throw new BusinessException("超過單次請求的數量限制");
}
}
其中MAX_LIMIT被定義成了靜態常量。
上線之后，你發現上傳歷史數據時速度太慢了，需要把限制調大一點。
我擦。。。這種小小的參數改動，還需要改源代碼，重新編譯，重新打包，重新部署。。。
但如果你當初把這些公共參數，設置成可配置的，例如：
@Value("${com.susan.maxLimit:200}")
private int maxLimit = 200;
public void upload(List<Order> orderList) {
if(CollectionUtils.isEmpty(orderList)) {
throw new BusinessException("訂單不能為空");
}
if(orderList.size() > maxLimit) {
throw new BusinessException("超過單次請求的數量限制");
}
}
這樣只需在配置中心（比如：apollo、nocas等）中修改一下配置即可，不用修改源代碼，不用重新編譯，不用重新打包，不用重新部署。
一個字：爽。
我們在前期開發的時候，寧可多花一分鍾思考一下，這個參數后面是否會被修改，是否可以定義成可配置的參數。也比后期修改代碼，重新編譯，重新打包，重新上線花的時間少得多。
10.事務過大
我們平時在使用spring框架開發項目時，喜歡用@Transactional注解聲明事務。例如：
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void updateUser(User user) {
System.out.println("update");
}
只需在需要使用事務的方法上，使用@Transactional注解聲明一下，該方法通過AOP就自動擁有了事務的功能。
沒錯，這種做法給我們帶來了極大的便利，開發效率更高了。
但也給我們帶來了很多隱患，比如大事務的問題。我們一起看看下面的這段代碼：
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void updateUser(User user) {
User oldUser = userMapper.getUserById(user.getId());
if(null != oldUser) {
userMapper.update(user);
} else {
userMapper.insert(user);
}
sendMq(user);
}
這段代碼中getUserById方法和sendMq方法，在這個案例中無需使用事務，只有update或insert方法才需要事務。
所以上面這段代碼的事務太大了，是整個方法級別的事務。假如sendMq方法是一個非常耗時的操作，則可能會導致整個updateUser方法的事務超時，從而出現大事務問題。
那么，如何解決這個問題呢？
答：可以使用TransactionTemplate的編程式事務優化代碼。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
....
public void updateUser(User user) {
User oldUser = userMapper.getUserById(user.getId());
transactionTemplate.execute((status) => {
if(null != oldUser) {
userMapper.update(user);
} else {
userMapper.insert(user);
}
return Boolean.TRUE;
})
sendMq(user);
}
只有在execute方法中的代碼塊才真正需要事務，其余的方法，可以非事務執行，這樣就能縮小事務的范圍，避免大事務。
當然使用TransactionTemplate這種編程式事務，縮小事務范圍，來解決大事務問題，只是其中一種手段。
如果你想對大事務問題，有更深入的了解，可以看看我的另一篇文章《讓人頭痛的大事務問題到底要如何解決？》
11.在循環中遠程調用
有時候，我們需要在某個接口中，遠程調用第三方的某個接口。
比如：在注冊企業時，需要調用天眼查接口，查一下該企業的名稱和統一社會信用代碼是否正確。
這時候在企業注冊接口中，不得不先調用天眼查接口校驗數據。如果校驗失敗，則直接返回。如果校驗成功，才允許注冊。
如果只是一個企業還好，但如果某個請求有10個企業需要注冊，是不是要在企業注冊接口中，循環調用10次天眼查接口才能判斷所有企業是否正常呢？
public void register(List<Corp> corpList) {
for(Corp corp: corpList) {
CorpInfo info = tianyanchaService.query(corp);
if(null == info) {
throw new RuntimeException("企業名稱或統一社會信用代碼不正確");
}
}
doRegister(corpList);
}
這樣做可以，但會導致整個企業注冊接口性能很差，極容易出現接口超時問題。
那么，如何解決這類在循環中調用遠程接口的問題呢？
11.1 批量操作
遠程接口支持批量操作，比如天眼查支持一次性查詢多個企業的數據，這樣就無需在循環中查詢該接口了。
但實際場景中，有些第三方不願意提供第三方接口。
11.2 並發操作
java8以后通過CompleteFuture類，實現多個線程查天眼查接口，並且把查詢結果統一匯總到一起。
具體用法我就不展開了，有興趣的朋友可以看看我的另一篇文章《聊聊接口性能優化的11個小技巧》
12.頻繁捕獲異常
通常情況下，為了在程序中拋出異常時，任然能夠繼續運行，不至於中斷整個程序，我們可以選擇手動捕獲異常。例如：
public void run() {
try {
doSameThing();
} catch (Exception e) {
//ignore
}
doOtherThing();
}
這段代碼可以手動捕獲異常，保證即使doSameThing方法出現了異常，run方法也能繼續執行完。
但有些場景下，手動捕獲異常被濫用了。
12.1 濫用場景1
不知道你在打印異常日志時，有沒有寫過類似這樣的代碼：
public void run() throws Exception {
try {
doSameThing();
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw e;
}
doOtherThing();
}
通過try/catch關鍵字，手動捕獲異常的目的，僅僅是為了記錄錯誤日志，在接下來的代碼中，還是會把該異常拋出。
在每個拋出異常的地方，都捕獲一下異常，打印日志。
12.2 濫用場景2
在寫controller層接口方法時，為了保證接口有統一的返回值，你有沒有寫過類似這樣的代碼：
@PostMapping("/query")
public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) {
try {
List<User> userList = userService.query(ids);
return Result.ok(userList);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return Result.fature(500, "服務器內部錯誤");
}
}
在每個controller層的接口方法中，都加上了上面這種捕獲異常的邏輯。
上述兩種場景中，頻繁的捕獲異常，會讓代碼性能降低，因為捕獲異常是會消耗性能的。
此外，這么多重復的捕獲異常代碼，看得讓人頭疼。
其實，我們還有更好的選擇。在網關層（比如：zuul或gateway），有個統一的異常處理代碼，既可以打印異常日志，也能統一封裝接口返回值，這樣可以減少很多異常被濫用的情況。
13.不正確的日志打印
在我們寫代碼的時候，打印日志是必不可少的工作之一。
因為日志可以幫我們快速定位問題，判斷代碼當時真正的執行邏輯。
但打印日志的時候也需要注意，不是說任何時候都要打印日志，比如：
@PostMapping("/query")
public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) {
log.info("request params:{}", ids);
List<User> userList = userService.query(ids);
log.info("response:{}", userList);
return userList;
}
對於有些查詢接口，在日志中打印出了請求參數和接口返回值。
咋一看沒啥問題。
但如果ids中傳入值非常多，比如有1000個。而該接口被調用的頻次又很高，一下子就會打印大量的日志，用不了多久就可能把磁盤空間打滿。
如果真的想打印這些日志該怎么辦？
@PostMapping("/query")
public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("request params:{}", ids);
}
List<User> userList = userService.query(ids);
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("response:{}", userList);
}
return userList;
}
使用isDebugEnabled判斷一下，如果當前的日志級別是debug才打印日志。生產環境默認日志級別是info，在有些緊急情況下，把某個接口或者方法的日志級別改成debug，打印完我們需要的日志后，又調整回去。
方便我們定位問題，又不會產生大量的垃圾日志，一舉兩得。
14.沒校驗入參
參數校驗是接口必不可少的功能之一，一般情況下，提供給第三方調用的接口，需要做嚴格的參數校驗。
以前我們是這樣校驗參數的：
@PostMapping("/add")
public void add(@RequestBody User user) {
if(StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
throw new RuntimeException("name不能為空");
}
if(null != user.getAge()) {
throw new RuntimeException("age不能為空");
}
if(StringUtils.isEmpty(user.getAddress())) {
throw new RuntimeException("address不能為空");
}
userService.add(user);
}
需要手動寫校驗的代碼，如果作為入參的實體中字段非常多，光是寫校驗的代碼，都需要花費大量的時間。而且這些校驗代碼，很多都是重復的，會讓人覺得惡心。
好消息是使用了hibernate的參數校驗框架validate之后，參數校驗一下子變得簡單多了。
我們只需要校驗的實體類User中使用validation框架的相關注解，比如：@NotEmpty、@NotNull等，定義需要校驗的字段即可。
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
private Long id;
@NotEmpty
private String name;
@NotNull
private Integer age;
@NotEmpty
private String address;
}
然后在controller類上加上@Validated注解，在接口方法上加上@Valid注解。
@Slf4j
@Validated
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping("/add")
public void add(@RequestBody @Valid User user) {
userService.add(user);
}
}
這樣就能自動實現參數校驗的功能。
然而，現在需求改了，需要在User類上增加了一個參數Role，它也是必填字段，並且它的roleName和tag字段都不能為空。
但如果我們在校驗參數時，不小心把代碼寫成這樣：
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
private Long id;
@NotEmpty
private String name;
@NotNull
private Integer age;
@NotEmpty
private String address;
@NotNull
private Role role;
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Role {
@NotEmpty
private String roleName;
@NotEmpty
private String tag;
}
結果就悲劇了。
你心里可能還樂呵呵的認為寫的代碼不錯，但實際情況是，roleName和tag字段根本不會被校驗到。
如果傳入參數：
{
"name": "tom",
"age":1,
"address":"123",
"role":{}
}
即使role字段傳入的是空對象，但該接口也會返回成功。
那么如何解決這個問題呢？
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
private Long id;
@NotEmpty
private String name;
@NotNull
private Integer age;
@NotEmpty
private String address;
@NotNull
@Valid
private Role role;
}
需要在Role字段上也加上@Valid注解。
溫馨的提醒一聲，使用validate框架校驗參數一定要自測，因為很容易踩坑。
15.返回值格式不統一
我之前對接某個第三方時，他們有部分接口的返回值結構是這樣的：
{
"ret":0,
"message":null,
"data":[]
}
另一部分接口的返回值結構是這樣的：
{
"code":0,
"msg":null,
"success":true,
"result":[]
}
整得我有點懵逼。
為啥沒有一個統一的返回值？
我需要給他們的接口寫兩套返回值解析的代碼，后面其他人看到了這些代碼，可能也會心生疑問，為什么有兩種不同的返回值解析？
唯一的解釋是一些接口是新項目的，另外一些接口是老項目的。
但如果不管是新項目，還是老項目，如果都有一個統一的對外網關服務，由這個服務進行鑒權和統一封裝返回值。
{
"code":0,
"message":null,
"data":[]
}
就不會有返回值結構不一致的問題。
溫馨的提醒一下，業務服務不要捕獲異常，直接把異常拋給網關服務，由它來統一全局捕獲異常，這樣就能統一異常的返回值結構。
16.提交到git的代碼不完整
我們寫完代碼之后，把代碼提交到gitlab上，也有一些講究。
最最忌諱的是代碼還沒有寫完，因為趕時間（着急下班），就用git把代碼提交了。例如：
public void test() {
String userName="蘇三";
String password=
}
這段代碼中的password變量都沒有定義好，項目一運行起來必定報錯。
這種錯誤的代碼提交方式，一般是新手會犯。但還有另一種情況，就是在多個分支merge代碼的時候，有時候會出問題，merge之后的代碼不能正常運行，就被提交了。
好的習慣是：用git提交代碼之前，一定要在本地運行一下，確保項目能正常啟動才能提交。
寧可不提交代碼到遠程倉庫，切勿因為一時趕時間，提交了不完整的代碼，導致團隊的隊友們項目都啟動不了。
17.不處理沒用的代碼
有些時候，我們為了偷懶，對有些沒用的代碼不做任何處理。
比如：
@Slf4j
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public void add(User user) {
System.out.println("add");
}
public void update(User user) {
System.out.println("update");
}
public void query(User user) {
System.out.println("query");
}
}
本來UserService類中的add、update、query方法都在用的。后來，某些功能砍掉了，現在只有add方法真正在用。
某一天，項目組來了一個新人，接到需求需要在user表加一個字段，這時候他是不是要把add、update、query方法都仔細看一遍，評估一下影響范圍？
后來發現只有add方法需要改，他心想前面的開發者為什么不把沒用的代碼刪掉，或者標記出來呢？
在java中可以使用@Deprecated表示這個類或者方法沒在使用了，例如：
@Slf4j
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public void add(User user) {
System.out.println("add");
}
@Deprecated
public void update(User user) {
System.out.println("update");
}
@Deprecated
public void query(User user) {
System.out.println("query");
}
}
我們在閱讀代碼時，可以先忽略標記了@Deprecated注解的方法。這樣一個看似簡單的舉手之勞，可以給自己，或者接手該代碼的人，節省很多重復查代碼的時間。
建議我們把沒用的代碼優先刪除掉，因為gitlab中是有歷史記錄的，可以找回。但如果有些為了兼容調用方老版本的代碼，不能刪除的情況，建議使用
@Deprecated注解相關類或者接口。
18.隨意修改接口名和參數名
不知道你有沒有遇到過這種場景：你寫了一個接口，本來以為沒人使用，后來覺得接口名或參數名不對，偷偷把它們改了。比如：
@PostMapping("/query")
public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) {
return userService.query(ids);
}
接口名改了：
@PostMapping("/queryUser")
public List<User> queryUser(@RequestBody List<Long> ids) {
return userService.query(ids);
}
結果導致其他人的功能報錯，原來他已經在調用該接口了。
大意了。。。
所以在修改接口名、參數名、修改參數類型、修改參數個數時，一定要先詢問一下相關同事，有沒有使用該接口，免得以后出現不必要的麻煩。
對於已經在線上使用的接口，盡量不要修改接口名、參數名、修改參數類型、修改參數個數，還有請求方式，比如：get改成post等。寧可新加一個接口，也盡量不要影響線上功能。
19.使用map接收參數
我之前見過有些小伙伴，在代碼中使用map接收參數的。例如：
@PostMapping("/map")
public void map(@RequestBody Map<String, Object> mapParam){
System.out.println(mapParam);
}
在map方法中使用mapParam對象接收參數，這種做法確實很方便，可以接收多種json格式的數據。
例如：
{
"id":123,
"name":"蘇三",
"age":18,
"address":"成都"
}
或者：
{
"id":123,
"name":"蘇三",
"age":18,
"address":"成都",
"role": {
"roleName":"角色",
"tag":"t1"
}
}
這段代碼可以毫不費勁的接收這兩種格式的參數，so cool。
但同時也帶來了一個問題，那就是：參數的數據結構你沒法控制，有可能你知道調用者傳的json數據格式是第一種，還是第二種。但如果你沒有寫好注釋，其他的同事看到這段代碼，可能會一臉懵逼，map接收的參數到底是什么東東？
項目后期，這樣的代碼變得非常不好維護。有些同學接手前人的代碼，時不時吐槽一下，是有原因的。
那么，如果優化這種代碼呢？
我們應該使用有明確含義的對象去接收參數，例如：
@PostMapping("/add")
public void add(@RequestBody @Valid User user){
System.out.println(user);
}
其中的User對象是我們已經定義好的對象，就不會存在什么歧義了。
20.從不寫單元測試
因為項目時間實在太緊了，系統功能都開發不完，更何況是單元測試呢？
大部分人不寫單元測試的原因，可能也是這個吧。
但我想告訴你的是，不寫單元測試並不是個好習慣。
我見過有些編程高手是測試驅動開發，他們會先把單元測試寫好，再寫具體的業務邏輯。
那么，我們為什么要寫單元測試呢?
-
我們寫的代碼大多數是可維護的代碼，很有可能在未來的某一天需要被重構。試想一下，如果有些業務邏輯非常復雜，你敢輕易重構不？如果有單元測試就不一樣了，每次重構完，跑一次單元測試，就知道新寫的代碼有沒有問題。
-
我們新寫的對外接口，測試同學不可能完全知道邏輯，只有開發自己最清楚。不像頁面功能，可以在頁面上操作。他們在測試接口時，很有可能覆蓋不到位，很多bug測不出來。
建議由於項目時間非常緊張，在開發時確實沒有寫單元測試，但在項目后期的空閑時間也建議補上。
本文結合自己的實際工作經驗，用調侃的方式，介紹了在編寫代碼的過程中，不太好的地方和一些優化技巧，給用需要的朋友們一個參考。
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