盲盒開盒核心算法

關於盲盒開盒相關的流程介紹，請查閱我的另一篇文章

——盲盒想中大獎？還不如去買彩票！！！——從程序的角度揭秘盲盒。

盲盒規則概率 實體類

/**
 * 盲盒規則概率 實體
 * @author JustJavaIt
 * @date 2022/01/29 14:18
 */
@Data
public class BlindBoxRule {

    private Long id;

    /**
     * 盲盒ID
     */
    private Long boxId;

    /**
     * 盲盒商品類型(1至尊,2超稀有,3稀有,4普通)
     */
    private Integer label;

    /**
     * 概率
     */
    private Integer realRate;

    public BlindBoxRule(Long id, Long boxId, Integer label, Integer realRate) {
        this.id = id;
        this.boxId = boxId;
        this.label = label;
        this.realRate = realRate;
    }

    /**
     * 根據用戶抽的盲盒id為19,查詢出對應商品類型的概率值。
     * 補充說明：每個盲盒id都有4種商品類型(1至尊,2超稀有,3稀有,4普通)，有不同的概率。每種類型下有不同的商品。
     * @return
     */
    public static List<BlindBoxRule> queryByBoxId(){
        List<BlindBoxRule> boxRuleList = new ArrayList<>();
        BlindBoxRule rule1 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 1, 200);
        BlindBoxRule rule2 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 2, 600);
        BlindBoxRule rule3 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 3, 3200);
        BlindBoxRule rule4 = new BlindBoxRule(1L, 19L, 4, 96000);
        boxRuleList.add(rule1);
        boxRuleList.add(rule2);
        boxRuleList.add(rule3);
        boxRuleList.add(rule4);

        return boxRuleList;
    }
}

盲盒開盒核心算法類

/**
 *  盲盒開盒核心算法
 *  需求說明：盲盒id為19(19.手機,20.手辦等)中有四種商品類型(1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通),至尊抽中的概率為0.02%，超稀有抽中的概率為0.06%，稀有抽中的概率為3.2%，普通抽中的概率為96%;
 * @author JustJavaIt
 * @date 2022/01/29 10:47
 */
public class BlindBoxDraw {
    public static void main(String[] args) {

        //模擬數據，根據用戶抽的盲盒id=19(前端傳)，查詢對應盲盒id下商品類型((1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通))的概率
        List<BlindBoxRule> blindBoxRules = BlindBoxRule.queryByBoxId();

        //將商品概率添加到集合中,用於下面抽獎
        List<Integer> probList = new ArrayList<>(blindBoxRules.size());
        for (BlindBoxRule rule : blindBoxRules) {
            probList.add(rule.getRealRate());
        }

        //開盒核心方法
        int drawResult = draw(probList);
        System.out.println("draw返回值為:" + drawResult);

        //注意List下標從0開始
        switch (probList.get(drawResult)){
            case 200:  System.out.println("恭喜你抽中至尊款商品"); return;
            case 600: System.out.println("恭喜你抽中超稀有款商品"); return;
            case 3200: System.out.println("恭喜你抽中稀有商品"); return;
            case 96000: System.out.println("恭喜你抽中普通款商品"); return;
            default: System.out.println("異常");
        }

        //實際業務中根據命中的商品類型((1.至尊,2.超稀有,3.稀有,4.普通))獲得該類型下對應的商品(手機，平板等),每個商品也有一個權重值,也是通過類似上面的draw()抽取商品后，再判斷用戶是否符合一些別的門檻，符合的話就算開箱完成。
    }

    /**
     *  大致流程說明：計算出的sortRateList里面的概率有四個,0.0002,0.0006,0.032,0.96,隨機生成的浮點數在0-1內，假如隨機數為0.2546，
     *  那么sortRateList排序后為0.0002,0.0006,0.032,0.2546,0.96,那么返回的索引sortRateList.indexOf(random)就是4，既抽中的類型為普通款
     * @param probList
     * @return
     */
    public static int draw(List<Integer> probList) {
        //最終加入隨機值后排序的集合
        List<Double> sortRateList = new ArrayList<>();

        // 計算概率總和
        Integer sumRate = 0;
        for (Integer prob : probList) {
            sumRate += prob;
        }

        if (sumRate != 0) {
            // 概率所占比例
            double rate = 0D;
            for (Integer prob : probList) {
                rate += prob;
                // 構建一個比例區段組成的集合(避免概率和不為1)
                sortRateList.add(rate / sumRate);
            }

            // 隨機生成一個隨機數，並排序
            ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current();
            //生成0-1之間的Double類型隨機數 eg：0.7570711......
            double random = threadLocalRandom.nextDouble(0, 1);
            System.out.println("生成的隨機數值為:" + random);
            sortRateList.add(random);
            Collections.sort(sortRateList);
            System.out.println("排序后的sortRateList為:" + sortRateList.toString());

            // 返回該隨機數在比例集合中的索引
            return sortRateList.indexOf(random);
        }

        return -1;
    }
}

 <END>

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