在Go語言項目中使用Zap日志庫
Go語言原生的日志庫的使用,然后詳細介紹了非常流行的Uber開源的zap日志庫,同時介紹了如何搭配Lumberjack實現日志的切割和歸檔。
一、在Go語言項目中使用Zap日志庫
介紹
在許多Go語言項目中,我們需要一個好的日志記錄器能夠提供下面這些功能:
- 能夠將事件記錄到文件中,而不是應用程序控制台。
- 日志切割-能夠根據文件大小、時間或間隔等來切割日志文件。
- 支持不同的日志級別。例如INFO,DEBUG,ERROR等。
- 能夠打印基本信息,如調用文件/函數名和行號,日志時間等。
二、默認的Go Logger
在介紹Uber-go的zap包之前,讓我們先看看Go語言提供的基本日志功能。Go語言提供的默認日志包是https://golang.org/pkg/log/。
實現Go Logger
實現一個Go語言中的日志記錄器非常簡單——創建一個新的日志文件,然后設置它為日志的輸出位置。
設置Logger
我們可以像下面的代碼一樣設置日志記錄器
func SetupLogger() {
logFileLocation, _ := os.OpenFile("/Users/q1mi/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
log.SetOutput(logFileLocation)
}
使用Logger
讓我們來寫一些虛擬的代碼來使用這個日志記錄器。
在當前的示例中,我們將建立一個到URL的HTTP連接,並將狀態代碼/錯誤記錄到日志文件中。
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
} else {
log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
resp.Body.Close()
}
}
Logger的運行
現在讓我們執行上面的代碼並查看日志記錄器的運行情況。
func main() {
SetupLogger()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
當我們執行上面的代碼,我們能看到一個test.log
文件被創建,下面的內容會被添加到這個日志文件中。
2019/05/24 01:14:13 Error fetching url www.google.com : Get www.google.com: unsupported protocol scheme ""
2019/05/24 01:14:14 Status Code for http://www.google.com : 200 OK
三、Go Logger的優勢和劣勢
優勢
它最大的優點是使用非常簡單。我們可以設置任何io.Writer
作為日志記錄輸出並向其發送要寫入的日志。
劣勢
-
僅限基本的日志級別
- 只有一個
Print
選項。不支持INFO
/DEBUG
等多個級別。
- 只有一個
-
對於錯誤日志,它有
Fatal
和
Panic
- Fatal日志通過調用
os.Exit(1)
來結束程序 - Panic日志在寫入日志消息之后拋出一個panic
- 但是它缺少一個ERROR日志級別,這個級別可以在不拋出panic或退出程序的情況下記錄錯誤
- Fatal日志通過調用
-
缺乏日志格式化的能力——例如記錄調用者的函數名和行號,格式化日期和時間格式。等等。
-
不提供日志切割的能力。
Uber-go Zap
Zap是非常快的、結構化的,分日志級別的Go日志庫。
四、為什么選擇Uber-go zap
- 它同時提供了結構化日志記錄和printf風格的日志記錄
- 它非常的快
根據Uber-go Zap的文檔,它的性能比類似的結構化日志包更好——也比標准庫更快。 以下是Zap發布的基准測試信息
記錄一條消息和10個字段:
Package | Time | Time % to zap | Objects Allocated |
---|---|---|---|
⚡️ zap | 862 ns/op | +0% | 5 allocs/op |
⚡️ zap (sugared) | 1250 ns/op | +45% | 11 allocs/op |
zerolog | 4021 ns/op | +366% | 76 allocs/op |
go-kit | 4542 ns/op | +427% | 105 allocs/op |
apex/log | 26785 ns/op | +3007% | 115 allocs/op |
logrus | 29501 ns/op | +3322% | 125 allocs/op |
log15 | 29906 ns/op | +3369% | 122 allocs/op |
記錄一個靜態字符串,沒有任何上下文或printf風格的模板:
Package | Time | Time % to zap | Objects Allocated |
---|---|---|---|
⚡️ zap | 118 ns/op | +0% | 0 allocs/op |
⚡️ zap (sugared) | 191 ns/op | +62% | 2 allocs/op |
zerolog | 93 ns/op | -21% | 0 allocs/op |
go-kit | 280 ns/op | +137% | 11 allocs/op |
standard library | 499 ns/op | +323% | 2 allocs/op |
apex/log | 1990 ns/op | +1586% | 10 allocs/op |
logrus | 3129 ns/op | +2552% | 24 allocs/op |
log15 | 3887 ns/op | +3194% | 23 allocs/op |
五、安裝
運行下面的命令安裝zap
go get -u go.uber.org/zap
六、配置Zap Logger
Zap提供了兩種類型的日志記錄器—Sugared Logger
和Logger
。
在性能很好但不是很關鍵的上下文中,使用SugaredLogger
。它比其他結構化日志記錄包快4-10倍,並且支持結構化和printf風格的日志記錄。
在每一微秒和每一次內存分配都很重要的上下文中,使用Logger
。它甚至比SugaredLogger
更快,內存分配次數也更少,但它只支持強類型的結構化日志記錄。
Logger
- 通過調用
zap.NewProduction()
/zap.NewDevelopment()
或者zap.Example()
創建一個Logger。 - 上面的每一個函數都將創建一個logger。唯一的區別在於它將記錄的信息不同。例如production logger默認記錄調用函數信息、日期和時間等。
- 通過Logger調用Info/Error等。
- 默認情況下日志都會打印到應用程序的console界面。
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching url..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}
在上面的代碼中,我們首先創建了一個Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法記錄消息。
日志記錄器方法的語法是這樣的:
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)
其中MethodXXX
是一個可變參數函數,可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每個方法都接受一個消息字符串和任意數量的zapcore.Field
場參數。
每個zapcore.Field
其實就是一組鍵值對參數。
我們執行上面的代碼會得到如下輸出結果:
{"level":"error","ts":1640824641.9490447,"caller":"06zap/01zap.go:24","msg":"Error fetching url..","url":"www.google.com","error":"Get \"www.goog
le.com\": unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tG:/goproject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:24\nmain.main\n\tG:/go
project/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:13\nruntime.main\n\tD:/software/go/src/runtime/proc.go:255"}
{"level":"error","ts":1640824663.003711,"caller":"06zap/01zap.go:24","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get \"ht
tp://www.google.com\": dial tcp 66.220.146.94:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond aft
er a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tG:/gopro
ject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:24\nmain.main\n\tG:/goproject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:14\nruntime.main\n\tD:/software/go/src/runtime/pro
c.go:255"}
PS G:\goproject\go\bubble\demo\06zap> go run .\01zap.go
{"level":"error","ts":1640824771.067722,"caller":"06zap/01zap.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.google.com","error":"Get \"www.googl
e.com\": unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tG:/goproject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:25\nmain.main\n\tG:/gop
roject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:13\nruntime.main\n\tD:/software/go/src/runtime/proc.go:255"}
{"level":"error","ts":1640824792.119109,"caller":"06zap/01zap.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get \"ht
tp://www.google.com\": dial tcp 108.160.165.173:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond a
fter a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tG:/gop
roject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:25\nmain.main\n\tG:/goproject/go/bubble/demo/06zap/01zap.go:14\nruntime.main\n\tD:/software/go/src/runtime/p
roc.go:255"}
{"level":"info","ts":1640824792.1496365,"caller":"06zap/01zap.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.baidu.com"}
Sugared Logger
現在讓我們使用Sugared Logger來實現相同的功能。
- 大部分的實現基本都相同。
- 惟一的區別是,我們通過調用主logger的
. Sugar()
方法來獲取一個SugaredLogger
。 - 然后使用
SugaredLogger
以printf
格式記錄語句
下面是修改過后使用SugaredLogger
代替Logger
的代碼:
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
當你執行上面的代碼會得到如下輸出:
{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
你應該注意到的了,到目前為止這兩個logger都打印輸出JSON結構格式。
在本博客的后面部分,我們將更詳細地討論SugaredLogger,並了解如何進一步配置它。
七、定制logger
將日志寫入文件而不是終端
我們要做的第一個更改是把日志寫入文件,而不是打印到應用程序控制台。
- 我們將使用
zap.New(…)
方法來手動傳遞所有配置,而不是使用像zap.NewProduction()
這樣的預置方法來創建logger。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
zapcore.Core
需要三個配置——Encoder
,WriteSyncer
,LogLevel
。
1.Encoder:編碼器(如何寫入日志)。我們將使用開箱即用的NewJSONEncoder()
,並使用預先設置的ProductionEncoderConfig()
。
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
2.WriterSyncer :指定日志將寫到哪里去。我們使用zapcore.AddSync()
函數並且將打開的文件句柄傳進去。
file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)
3.Log Level:哪種級別的日志將被寫入。
我們將修改上述部分中的Logger代碼,並重寫InitLogger()
方法。其余方法—main()
/SimpleHttpGet()
保持不變。
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
file, _ := os.Create("./test.log")
return zapcore.AddSync(file)
}
當使用這些修改過的logger配置調用上述部分的main()
函數時,以下輸出將打印在文件——test.log
中。
1.6408266589135118e+09 error Error fetching url..{url 15 0 www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""}
1.640826679977637e+09 error Error fetching url..{url 15 0 http://www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "http://www.google.com": dial tcp 31.13.78.66:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.}
1.6408266800141683e+09 info Success..{statusCode 15 0 200 OK <nil>} {url 15 0 http://www.baidu.com <nil>}
將JSON Encoder更改為普通的Log Encoder
現在,我們希望將編碼器從JSON Encoder更改為普通Encoder。為此,我們需要將NewJSONEncoder()
更改為NewConsoleEncoder()
。
return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
當使用這些修改過的logger配置調用上述部分的main()
函數時,以下輸出將打印在文件——test.log
中。
1.572161051846623e+09 debug Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09 error Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09 debug Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09 info Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
更改時間編碼並添加調用者詳細信息
鑒於我們對配置所做的更改,有下面兩個問題:
- 時間是以非人類可讀的方式展示,例如1.572161051846623e+09
- 調用方函數的詳細信息沒有顯示在日志中
我們要做的第一件事是覆蓋默認的ProductionConfig()
,並進行以下更改:
- 修改時間編碼器
- 在日志文件中使用大寫字母記錄日志級別
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
// 時間函數可以自定義
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
接下來,我們將修改zap logger代碼,添加將調用函數信息記錄到日志中的功能。為此,我們將在zap.New(..)
函數中添加一個Option
。
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
當使用這些修改過的logger配置調用上述部分的main()
函數時,以下輸出將打印在文件——test.log
中。
2021-12-31T08:40:25.965+0800 ERROR Error fetching url..{url 15 0 www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""}
2021-12-31T08:40:47.054+0800 ERROR Error fetching url..{url 15 0 http://www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "http://www.google.com": dial tcp 108.160.169.54:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.}
2021-12-31T08:40:47.092+0800 INFO Success..{statusCode 15 0 200 OK <nil>} {url 15 0 http://www.baidu.com <nil>}
2021-12-31T08:43:31.462+0800 ERROR 01zap/03customLoggerZap.go:62 Error fetching url..{url 15 0 www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""}
2021-12-31T08:43:52.524+0800 ERROR 01zap/03customLoggerZap.go:62 Error fetching url..{url 15 0 http://www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "http://www.google.com": dial tcp 69.63.186.30:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.}
2021-12-31T08:43:52.553+0800 INFO 01zap/03customLoggerZap.go:67 Success..{statusCode 15 0 200 OK <nil>} {url 15 0 http://www.baidu.com <nil>}
八、使用Lumberjack進行日志切割歸檔
這個日志程序中唯一缺少的就是日志切割歸檔功能。
Zap本身不支持切割歸檔日志文件
為了添加日志切割歸檔功能,我們將使用第三方庫Lumberjack來實現。
九、安裝
執行下面的命令安裝Lumberjack
go get -u github.com/natefinch/lumberjack
十、zap logger中加入Lumberjack
要在zap中加入Lumberjack支持,我們需要修改WriteSyncer
代碼。我們將按照下面的代碼修改getLogWriter()
函數:
// 保存文件日志切割
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log", // 日志名稱
MaxSize: 1, // 文件內容大小, MB
MaxBackups: 5, // 保留舊文件最大個數
MaxAge: 30, // 保留舊文件最大天數
Compress: false, // 文件是否壓縮
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
Lumberjack Logger采用以下屬性作為輸入:
- Filename: 日志文件的位置
- MaxSize:在進行切割之前,日志文件的最大大小(以MB為單位)
- MaxBackups:保留舊文件的最大個數
- MaxAges:保留舊文件的最大天數
- Compress:是否壓縮/歸檔舊文件
十一、測試所有功能
最終,使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代碼如下:
package main
import (
"net/http"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
// 打印函數行數
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
// 格式化時間 可自定義
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
// 保存文件日志切割
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log", // 日志名稱
MaxSize: 1, // 文件內容大小, MB
MaxBackups: 5, // 保留舊文件最大個數
MaxAge: 30, // 保留舊文件最大天數
Compress: false, // 文件是否壓縮
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}
執行上述代碼,下面的內容會輸出到文件——test.log中。
2021-12-31T08:55:32.924+0800 ERROR 01zap/03customLoggerZap.go:74 Error fetching url..{url 15 0 www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""}
2021-12-31T08:55:53.998+0800 ERROR 01zap/03customLoggerZap.go:74 Error fetching url..{url 15 0 http://www.google.com <nil>} {error 26 0 Get "http://www.google.com": dial tcp 199.96.63.53:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.}
2021-12-31T08:55:54.029+0800 INFO 01zap/03customLoggerZap.go:79 Success..{statusCode 15 0 200 OK <nil>} {url 15 0 http://www.baidu.com <nil>}
同時,可以在main
函數中循環記錄日志,測試日志文件是否會自動切割和歸檔(日志文件每1MB會切割並且在當前目錄下最多保存5個備份)。
至此,我們總結了如何將Zap日志程序集成到Go應用程序項目中。
翻譯自https://dev-journal.in/2019/05/27/adding-uber-go-zap-logger-to-golang-project/,為了更好理解原文內容稍有更改。