meterSphere源碼在windows部署

【metersphere技術棧】

前端：vue

后端：springboot

中間件: mysql, kafka

【meterSphere開源地址】

https://github.com/metersphere/metersphere

【准備工作】

基於技術棧，需要准備以下

軟件安裝:

工具類:

1. ide: IDEA

2. kafka

3. mysql

語言類:

1. java  

2. nodejs npm

【安裝步驟】

1.  jdk和nodejs安裝 自行百度

2. IDEA安裝自動百度

3. kafka安裝

　　kafka依賴zk,幫先安裝zookeeper

　　zk安裝：

　　1. 下載；

　　　　地址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.7.0/

　　2. 改配置；

1. 1. 將解壓包放置到 常用的項目安裝路徑 ，如d:/prog
   2. 在d:/prog/zookeeper/conf下 復制zoo_sample.cfg 一份，命名為zoo.cfg
   3. zookerper下新建 data 和log目錄　

      修改zoo.cfg 
      dataDir=D:\prog\zookeeper\data
      dataLogDir=D:\prog\zookeeper\log

　　3. 啟動；

　　　　進入 d:/prog/zookeeper/bin下

　　　　當前路徑下進入cmd， 執行zkServer.cmd  可以看到  localhost:2181

kafaka安裝：

1. 1. 下載
      1. https://kafka.apache.org/downloads  下載 二進制版本
   2. 改配置
      1. 將解壓包放置到 常用的項目安裝路徑 ，如d:/prog
      2. 修改d:/prog/kafka/config/server.properties, 修改 log.dirs 為log.dirs=D:\prog\kafka\kafka-logs
   3. 啟動
      
      1. 若是 安裝路徑 中有空格，會出現啟動失敗情況，修改d:/prog/kafka/bin/windows/kafka-run-class.bat, 將set CLASSPATH=%CLASSPATH%;"%~1" 修改為set CLASSPATH="%CLASSPATH%";"%~1"，
      2. 在d:/prog/kafka/bin/windows下打開cmd,運行kafka-server-start.bat 即可

　　kafkatool安裝(可選，用於kafka消費數據查詢)

1. 1. 下載
      1. https://www.kafkatool.com/download.html  下載windows版本即可
   2. 啟動,  使用默認配置即可，　

   3. 查看消費數據，需修改這里

       

4. mysql安裝

　　直接使用的docker

　　docker run -p 3309:3306 --name ms_db -v $(pwd)/data:/var/lib/mysql -v $(pwd)/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password mysql:5.7&

　　新建一個數據庫， 如: ms, 編碼一定選擇如下配置

　　　　

 

 

 

 

5. meterSphere啟動

1. IDEA啟動，加載meterSphere項目，指定JDK等常規操
2. 添加一個配置文件  metersphere.properties，路徑隨意，我直接放在x:\下，內容如下

   # 數據庫配置
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://db_ip:3309/ms?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
   spring.datasource.username=root
   # 這里寫實際的mysql密碼即可
   spring.datasource.password=password
   
   # kafka 配置，node-controller 以及 data-streaming 服務需要使用 kafka 進行測試結果的收集和處理
   kafka.partitions=1
   kafka.replicas=1
   kafka.topic=JMETER_METRICS
   kafka.test.topic=JMETER_METRICS
   kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
   kafka.log.topic=JMETER_LOGS
   
   # node-controller 所使用的 jmeter 鏡像版本
   jmeter.image=registry.fit2cloud.com/metersphere/jmeter-master:0.0.6
   
   # 啟動模式，lcoal 表示以本地開發模式啟動
   run.mode=local
   #
   tcp.mock.port=9090

    

3. 修改配置項指向新的配置  x:\metersphere.properties

    

    

4. 屏蔽此段sql (此步驟可先跳過，直接啟動，我當時情況時，這段sql報錯異常，幫暫時屏蔽)

    

    

5. 啟動后端服務

    

    

6. 啟動前端， 進入front下，先npm install安裝依賴，完成后，npm run serve

登錄界面

 

 

Game Over