英特爾的 Math Kernel Library (MKL)是科學計算領域廣泛使用的數學庫，但它對競爭對手 AMD 的 CPU 非常不友好，即使 AMD CPU 支持 AVX2 或 SSE3-SSE4，MKL 也只用 SSE1。如果要讓 MKL 更好的支持 AMD CPU，用戶需要修改系統環境變量，設置 MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5，強行在 AMD CPU 上使用 AVX2。但英特爾最近釋出了 MKL 2020 Update 1+，移除了這一變量，舊的方法失效了。好消息是英特爾在 MKL 中加入了 Zen 內核，壞消息是 Zen 內核功能並不完備，所以更大的壞消息是科學計算軟件在 AMD CPU 上性能又變差了
對於AMD Zen系列CPU，我還是建議使用MKL的函數庫的，最新版即便不使用debug模式相對於OpenBLAS在numpy上也快上不少。
如果使用環境變量MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5可以使numpy運算速度再加快一些，不過需要注意英特爾已經在2021.1以及更新版取消了這個debug模式，想要使用的話必須要把MKL降級到2020.0以及以下。
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/364051698
https://www.chiphell.com/thread-2256348-1-1.html