連接Redis命令
redis-cli -h host -p port -a password
host:遠程redis服務器host
port:遠程redis服務端口
cmd進入redis的安裝目錄下，輸入命令：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
查看內存詳細信息
info memory
由下圖可以看到，具體的詳細信息
參數介紹
| 指標 | 含義 |
|---|---|
| used_memory | 由 Redis 分配器分配的內存總量，包含了redis進程內部的開銷和數據占用的內存，以字節（byte）為單位，即當前redis使用內存大小。 |
| used_memory_human | 已更直觀的單位展示分配的內存總量。 |
| used_memory_rss | 向操作系統申請的內存大小，與 top 、 ps等命令的輸出一致，即redis使用的物理內存大小。 |
| used_memory_rss_human | 已更直觀的單位展示向操作系統申請的內存大小。 |
| used_memory_peak | redis的內存消耗峰值(以字節為單位)，即歷史使用記錄中redis使用內存峰值。 |
| used_memory_peak_human | 以更直觀的格式返回redis的內存消耗峰值 |
| used_memory_peak_perc | 使用內存達到峰值內存的百分比，used_memory/ used_memory_peak) *100%，即當前redis使用內存/歷史使用記錄中redis使用內存峰值*100% |
| used_memory_overhead | Redis為了維護數據集的內部機制所需的內存開銷，包括所有客戶端輸出緩沖區、查詢緩沖區、AOF重寫緩沖區和主從復制的backlog。 |
| used_memory_startup | Redis服務器啟動時消耗的內存 |
| used_memory_dataset | 數據實際占用的內存大小，即used_memory-used_memory_overhead |
| used_memory_dataset_perc | 數據占用的內存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup)) |
| total_system_memory | 整個系統內存 |
| total_system_memory_human | 以更直觀的格式顯示整個系統內存 |
| used_memory_lua | Lua腳本存儲占用的內存 |
| used_memory_lua_human | 以更直觀的格式顯示Lua腳本存儲占用的內存 |
| maxmemory | Redis實例的最大內存配置 |
| maxmemory_human | 以更直觀的格式顯示Redis實例的最大內存配置 |
| maxmemory_policy | 當達到maxmemory時的淘汰策略 |
| mem_fragmentation_ratio | 碎片率，used_memory_rss/ used_memory。ratio指數>1表明有內存碎片，越大表明越多，<1表明正在使用虛擬內存，虛擬內存其實就是硬盤，性能比內存低得多，這是應該增強機器的內存以提高性能。一般來說，mem_fragmentation_ratio的數值在1 ~ 1.5之間是比較健康的。詳解 |
| mem_allocator | 內存分配器 |
| active_defrag_running | 表示沒有活動的defrag任務正在運行，1表示有活動的defrag任務正在運行（defrag:表示內存碎片整理）詳解 |
| lazyfree_pending_objects | 0表示不存在延遲釋放的掛起對象 |
獲取最大內存
CONFIG GET maxmemory
通過命令，CONFIG GET maxmemory，獲取最大內存，單位為1073741924b=1024x1024x1024b = 1GB
修改最大內存
CONFIG SET maxmemory 2GB
通過命令，CONFIG SET maxmemory 2GB，設置最大內存為2GB
