stream 分組（group)和map的值映射mapping變型寫法

參考這個流映射寫的：

stream 分組（group)和map的值映射mapping 

我們經常寫那種分組查詢的操作：根據某個id，分組聚合成Map<Long,List<String>> 類似這樣的語法。

發現一個for和別的組合在一起，比較好，單獨的一個流操作n次，本來用for可以解決的問題，使用了多次的流操作，看着花里胡哨的，實際上性能並沒有提升，反而下降了不少。

   public static void main(String[] args) {

        List<FloorElement> elementList=new ArrayList<>();
        FloorElement element=new FloorElement();
        element.setId(1l);
        element.setFloorId(1l);
        elementList.add(element);
        FloorElement element2=new FloorElement();
        element2.setId(2l);
        element2.setFloorId(1l);
        elementList.add(element2);

        Map<Long, List<FloorElement>> map = new HashMap<>();
        for (FloorElement value : elementList) {
            map.computeIfAbsent(value.getFloorId(), k -> new ArrayList<>()).add(value);
        }
   //打印的結果是兩條數據，是分組的結果，根據id ,變種的寫法
        elementList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(FloorElement::getFloorId, Collectors.mapping(value->value, Collectors.toList())));

    }

　　

 例子2：

Map<Long, List<ProductDto>> productsMap = new HashMap<>();

products.forEach(product -> {
   if (productsMap.containsKey(product.getPoId())) {
      productsMap.get(product.getPoId()).add(product);
   } else {
      List<ProductDto> productList = new ArrayList<>();
      productList.add(product);
      productsMap.put(product.getPoId(), productList);
   }
});

上面的操作按照流的慣例：

Map<Long, List<ProductDto>> collect = products.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductDto::getPoId,
Collectors.mapping(value -> value, Collectors.toList())));