為什么使用單進程容器
使用容器時，要盡量使用單進程容器，所謂單進程容器，是指在容器運行時，只有一個工作進程。
如果需要存在多個進程協作的時候，要部署為兩個容器，比如 PHP 一個容器，MySQL 一個容器，而不要在一個容器中運行這兩者。
因為，Docker本身就是一個非常好的守護進程，它可以完美地管理一個進程，但是如果一個容器中存在多個進程時，你就需要自己維護兩個進程的運行狀態，比如使用 supervisord ，但這就大大增加了容器維護的難度和不穩定性。
比如在一個容器中同時運行 PHP 和 MySQL，那么如果PHP異常退出了，容器該不該連同MySQL一起退出？如果不退出，而是不斷重啟PHP，那么在容器之外，比如運行 docker ps 是無法了解到PHP運行狀態的。
所以，使用docker，就要習慣於單進程容器的方式，既簡單，又穩健。
為什么使用無狀態容器
所謂狀態，是指程序在執行過程中生成的中間數據，而無狀態容器，是指容器在運行時，不在容器中保存任何數據，而將數據統一保存在容器外部，比如數據庫中。
因為有狀態的容器異常重啟就會造成數據丟失，也無法多副本部署，無法實現負載均衡。
比如PHP的Session數據默認存儲在磁盤上，比如 /tmp 目錄，而多副本負載均衡時，多個PHP容器的目錄是彼此隔離的。比如存在兩個副本A和B，用戶第一次請求時候，流量被轉發到A，並生成了SESSION，而第二次請求時，流量可能被負載均衡器轉發到B上，而B是沒有SESSION數據的，所以就會造成會話超時等BUG。
如果采用主機卷的方式，多個容器掛載同一個主機目錄，就可以共享SESSION數據，但是如果多主機負載均衡場景，就需要將SESSION存儲於外部數據庫或Redis中了。
除了文件，還有內存數據，比如Node.js項目中使用了全局變量暫存數據，那么這個容器也是有狀態的，也會出現類似BUG，所以要使用無狀態容器。
Docker不適合部署數據庫的幾大原因
個人對部分問題是否真的存在存疑，僅做參考
1、數據安全問題
不要將數據儲存在容器中，這也是 Docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時可以停止、或者刪除。當容器被rm掉，容器里的數據將會丟失。為了避免數據丟失，用戶可以使用數據卷掛載來存儲數據。
但是容器的 Volumes 設計是圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲，數據安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，數據庫未正常關閉，可能會損壞數據。
2、性能問題
大家都知道，MySQL 屬於關系型數據庫，對IO要求較高。當一台物理機跑多個時，IO就會累加，導致IO瓶頸，大大降低 MySQL 的讀寫性能。
在一次Docker應用的十大難點專場上，某國有銀行的一位架構師也曾提出過：“數據庫的性能瓶頸一般出現在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多個docker最終IO請求又會出現在存儲上面。現在互聯網的數據庫多是share nothing的架構，可能這也是不考慮遷移到 Docker 的一個因素吧”。
針對性能問題有些同學可能也有相對應的方案來解決：
(1)數據庫程序與數據分離
如果使用Docker 跑 MySQL，數據庫程序與數據需要進行分離，將數據存放到共享存儲，程序放到容器里。如果容器有異常或 MySQL 服務異常，自動啟動一個全新的容器。另外，建議不要把數據存放到宿主機里，宿主機和容器共享卷組，對宿主機損壞的影響比較大。
(2)跑輕量級或分布式數據庫
Docker 里部署輕量級或分布式數據庫，Docker 本身就推薦服務掛掉，自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。
(3)合理布局應用
對於IO要求比較高的應用或者服務，將數據庫部署在物理機或者KVM中比較合適。目前TX雲的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機器，而非Docker 。
3、網絡問題
要理解 Docker 網絡，您必須對網絡虛擬化有深入的了解。也必須准備應付好意外情況。
網絡對於數據庫復制是至關重要的，其中需要主從數據庫間 24/7 的穩定連接。未解決的 Docker 網絡問題在1.9版本依然沒有得到解決。
4、狀態
在 Docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，而不是數據庫。
Docker 快速擴展的一個重要特征就是無狀態，具有數據狀態的都不適合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安裝數據庫，存儲服務需要單獨提供。和1類似。
目前，TX雲的TDSQL(金融分布式數據庫)和阿里雲的Oceanbase(分布式數據庫系統)都直接運行中在物理機器上，並非使用便於管理的 Docker 上。
5、資源隔離
資源隔離方面，Docker 確實不如虛擬機KVM，Docker是利用Cgroup實現資源限制的，只能限制資源消耗的最大值，而不能隔絕其他程序占用自己的資源。如果其他應用過渡占用物理機資源，將會影響容器里 MySQL 的讀寫效率。
我們沒有看到任何針對數據庫的隔離功能，那為什么我們應該把它放在容器中呢？