(43條消息) matplotlib.pyplot.plot()參數詳解_ims-的博客-CSDN博客_matplotlib plot
【python】Matplotlib作圖常用marker類型、線型和顏色 - 大大西瓜吃不飽 - 博客園 (cnblogs.com)
plt.plot()函數詳細介紹
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot)
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
| 參數 | 說明 |
|---|---|
x |
X軸數據，列表或數組，可選 |
y |
Y軸數據，列表或數組 |
format_string |
控制曲線的格式字符串，可選 |
**kwargs |
第二組或更多(x,y,format_string)，可畫多條曲線 |
format_string 由顏色字符、風格字符、標記字符組成
- 顏色字符
'b'藍色'm'洋紅色 magenta'g'綠色'y'黃色'r'紅色'k'黑色'w'白色'c'青綠色 cyan'#008000'RGB某顏色'0.8'灰度值字符串- 多條曲線不指定顏色時，會自動選擇不同顏色
- 風格字符
'‐'實線'‐‐'破折線'‐.'點划線':'虛線'' ' '無線條
- 標記字符
'.'點標記','像素標記(極小點)'o'實心圈標記'v'倒三角標記'^'上三角標記'>'右三角標記'<'左三角標記-
``'.'`` point marker
``','`` pixel marker
``'o'`` circle marker
``'v'`` triangle_down marker
``'^'`` triangle_up marker
``'<'`` triangle_left marker
``'>'`` triangle_right marker
``'1'`` tri_down marker
``'2'`` tri_up marker
``'3'`` tri_left marker
``'4'`` tri_right marker
``'s'`` square marker
``'p'`` pentagon marker 五角星形
``'*'`` star marker
``'h'`` hexagon1 marker 六邊形
``'H'`` hexagon2 marker
``'+'`` plus marker
``'x'`` x marker
``'D'`` diamond marker
``'d'`` thin_diamond marker
``'|'`` vline marker
``'_'`` hline marker
b = np.arange(5) plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b') plt.show() 
**kwargs : 第二組或更多(x,y,format_string)
color : 控制顏色, color='green'
linestyle : 線條風格, linestyle='dashed'
marker : 標記風格, marker='o'
markerfacecolor: 標記顏色, markerfacecolor='blue'
markersize: 標記尺寸, markersize=20
假如希望標記的顏色和線條的顏色不同，那么就這樣用：
plt.plot(x,y,'g-') plt.plot(x,y,'r.') plt.show()
即，把plt.show()寫在最后一句就行了。
坐標軸的設置：
(46條消息) Matplotlib數據可視化——設置坐標軸，原點，圖例_量子孤島的博客-CSDN博客_matplotlib坐標原點
今天突破了導軌和轉台的調試程序，學習會Python娛樂一下
matplotlib庫和MATLAB的數據可視化功能幾乎是相同，只是因為人工智能的火爆以及使用方便深受大家喜愛。
1.基本使用
1.1figure圖像
繪制單一函數的圖像
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1, 30)
y = 3*x + 1
plt.plot(x, y)
plt.show()
繪制兩個函數
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50) # 注意linspace不是linespace
y1 = 2*x+1
y2 = x**2+1 # 乘方注意和C的區別
# 繪制第一個函數
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
# 繪制第二個函數
plt.figure(num=3, figsize=(6, 6))
plt.plot(x, y2)
plt.show()
繪制在同一坐標系中
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
#繪制在同一個figure中
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color='violet', linewidth=3.0, linestyle='--') # 指定顏色,線寬和線型
plt.show()
1.2 坐標軸的設置
截取x,y的某一區間進行展示
設置x,y的標簽
設置某一軸的刻度間隔划分
設置坐標值對應的相應含義並正則化設置字體格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
#繪制在同一個figure中
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定顏色,線寬和線型
#截取x,y的某一部分
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#設置x,y的坐標描述標簽
plt.xlabel("I am x")
plt.ylabel("I am y")
#設置x刻度的間隔
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.5, 0, 1.5, 3],
[r'$Really\ bad\ \alpha$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$very\ good$'])#r表示正則化,$$表示用數學字體輸出
plt.show()
移動坐標軸的位置
隱藏上下左右的某一個軸
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
#繪制在同一個figure中
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--')#指定顏色,線寬和線型
#截取x,y的某一部分
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#設置x,y的坐標描述標簽
plt.xlabel("I am x")
plt.ylabel("I am y")
#設置x刻度的間隔
new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.5, 0, 1.5, 3],
[r'$Really\ bad\ \alpha$', r'$bad$',
r'$normal$', r'$good$', r'$very\ good$'])
#r表示正則化,$$表示用數學字體輸出
# gca = 'get current axis'
ax = plt.gca()#獲取當前坐標的位置
#去掉坐標圖的上和右 spine翻譯成脊梁
ax.spines['right'].set_color('None')
ax.spines['top'].set_color('None')
#指定坐標的位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 設置bottom為x軸
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 設置left為x軸
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#這個位置的括號要注意
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()
1.3設置legend圖例
最簡單的方法就是在plot中打上label然后用legend( )方法實現
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
#繪制在同一個figure中
plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='山高月小')
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--',label='水落石出')#指定顏色,線寬和線型
plt.legend()
plt.show()
如圖所示，中文出現亂碼，上網查了一下，需要在開頭加上
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
1
2
這時顯示正常了
更加高級的方法
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2
#繪制在同一個figure中
plt.figure()
l1, = plt.plot(x,y1,label='山高月小')#放在handles中l1一定要加，
l2, = plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--',label='水落石出')
plt.legend(handles=[l1, l2,],labels=['小舟從此逝','江海寄余生'],loc='best')
plt.show()
如果只打印l1的圖例，則修改
plt.legend(handles=[l1,],labels=['小舟從此逝',],loc='best')
1
未完待續~~
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