開篇言：py的庫真的是多，封裝相關功能的庫真的是各具神通，里面的輪子很多。前幾天一直回去看基礎的語法函數這些，以及c語言數據結構這些，扎實自己的基礎。
學習是一件很麻煩但是很有意思的事情（我指的是碼代碼），今天為大家介紹這個自動化庫，提高趣味性，當然python的自動化操作還是有好多，后面會為大家繼續推出。
pyautogui庫的趣味操作
一：初步認識pyautogui
pyautogui是什么？
拆開來分析，畢竟還是英文單詞。py+auto+gui,那就是python的自動化圖形界面的一個庫。
給大家推薦一個可以查閱py文檔的網站，可以查看最新的庫的相關操作以及版本。點擊訪問PyPI
可以試着去閱讀，雖然都是英文，但是也是可以通過谷歌翻譯翻譯為中文的（如果你真的看不懂的話），個人感覺學會閱讀英文文獻也是程序員的一種素養。
廢話有點多，我們來介紹這個庫究竟是什么？大家可以在這里看到。
實現一個控制圖形界面的庫，完成一些自動化操作，當然也是需要配合你得程序，或者高級一點我們可以說是配合你的算法。
可以實現鼠標控制，鍵盤輸入，截圖匹配的相關操作，目前本人學到用到的也就這些。
二：相關方法的介紹
1：控制鼠標
先了解一下像素（我們以筆記本電腦像素舉例）
呃呃，剛剛去百度了一下。說的比較官方，但是比較准確。
像素是指由圖像的小方格組成的，這些小方塊都有一個明確的位置和被分配的色彩數值，小方格顏色和位置就決定該圖像所呈現出來的樣子。
按照我們的簡單的理解，像素就是電腦屏幕上的那些很小很小的方格，每個方格都有位置坐標，以及色彩rgb,像素方格組合起來顯示就可以呈現出來我們可以看到的圖像。就好像你的表皮細胞一樣，你是肉眼看不到，但是它是組成部分。不知道這樣比喻是否恰當。
我們也會聽到有關分辨率，那么像素於之是什么樣的關系呢？
像素（px）=英寸(in)x分辨率(ppi)
我們需要知道一下這個概念。這是電腦顯示器上的分辨率，分別代表了長和寬上的像素點。值比較大的化，圖像會更加清晰，美觀。
我們可以通過代碼來獲取屏幕的分辨率
import pyautogui 導入所需要的庫
print(pyautogui.size())#查看電腦橫縱像素
分別打印出橫縱如下，這是這個庫可以用到的一個方法。具體了解到有什么用呢？繼續往后看鼠標。
實現對鼠標的控制
1：打印鼠標的當前位置
print(pyautogui.position())#查看鼠標所在的位置
我們可以做一個循環監測鼠標所在的位置
import pyautogui
import time
def search_positon() :
time.sleep(1)
x1,y1= pyautogui.position()
print("您當前位置坐標為:","x:"+str(x1)+'',"y:"+str(y1))
if __name__ == "__main__" :
while True :
search_positon()
pass
我們剛剛說到像素，通過一行代碼獲取到顯示屏的橫縱像素，這個對於我們對電腦的像素坐標有了一個基本的認識。可以知道的是，x_max=1919,y_max=1079，這就是程序給出的最大坐標。因為下標從0開始，我的電腦屏幕左上角的坐標為（0，0），而電腦的的橫縱分別為1920，1080。所以就理解了。那么就可以在電腦的左上角建立坐標原點，然后可以開始你的平面構思。
我們可以用到一個方法，將該方法的返回直接打印出，如果在，就返回True，如果不在就返回False
print(pyautogui.onScreen(200,202))#查看位置點是否位於屏幕上
2:控制鼠標移動
對的，還可以控制鼠標移動，我們來看具體的用到的方法。
pyautogui.moveTo(100,200,3)#這是控制鼠標移動,3代表了時間。
還有一種移動的方法
pyautogui.moveRel(200,300,4)
看起來兩者區別不大，但是實際上還是有區別的，那就是moveTo（）是移動到絕對位置，就是相對於你的屏幕坐標原點，而moveRel()是相對當前位置移動。
我們來看一種按鍵移動，就是指定按住鼠標那個鍵移動
pyautogui.drag(500,500,button='left',duration=4)
#button參數指定了按鍵，duration指定了完成任務的時間，當然這個移動也是相對當前位置移動
pyautogui.dragTo(500,500,button='left',duration=6)#這邊的500是移動到具體的位置
鼠標點擊
pyautogui.click(0,0,button='right')#鼠標點擊指定的位置
pyautogui.click(2,2,button='left',clicks=2,interval=0.1,duration=2)#interval代表完成間隔時間，clicks指定了點擊次數。
鼠標滾動
import pyautogui
#為了效果明顯，我們使用一個循環進行觀察
pyautogui.FAILSAFE = False
while True :
pyautogui.scroll(-200)
2：控制輸入以及鍵盤按鍵
在鼠標光標的位置寫入內容
pyautogui.write("Hello",interval=0.5)#間隔為1秒，字符之間
還有其它的按鍵方法，這邊不做演示，展示一下方法
# pyautogui.press('enter')#按鍵盤上的鍵
# # pyautogui.press(['x','y','z'])#以列表的形式傳入按鍵
# pyautogui.keyDown()#模擬按鍵
# pyautogui.keyUp()#按鍵釋放
信息輸入
a = pyautogui.alert(Text = "i love you",title='666') #彈出提示框
print(a)#輸出一下返回內容
a1 = pyautogui.confirm("你喜歡誰",button = ['張三','王五','李四'])
print(a1)
信息輸入還有密碼的輸入的方法
# a2 = pyautogui.password("請輸入密碼")
# print(a2)
3：截圖以及匹配（圖片識別）
這邊我們介紹方法，具體看后面的一個自動化程序
#pyautogui.screenshot()#截圖
#pyautogui.screenshot("picture.png")保存
#另一種保存
#a = pyautogui.screenhot()
#a.save("picture.png")#這邊可以自己加路徑的
#pyautogui.screenshot(region=(0,0, 0, 0))#這邊指定區域截圖
#匹配圖片的函數
# pyautogui.locateOnScreen('picture.jpg')
# pyautogui.locateAllOnScreen('picture.jpg')#匹配多處圖片
具體完成一個小小的自動化點贊程序，網上也有好多，但是個人對異常進行了處理，所以點贊會比較絲滑。往下看，舉個栗子。
三：自動化點贊（處理了存在的異常）、
思路：？
如何實現自動化點贊？我的思路是這樣的，預先保存一個贊的圖標。這個截圖是我自己用windows自帶截圖功能截下來的，
如果你要用程序截圖的化，會很麻煩，因為我需要的贊表就這么大。如下。hhh。
然后呢，我通過這個圖片作為模板，然后再頁面上尋找。一旦找到，我就返回其橫縱坐標，然后我就指定點擊這個位置。如果沒有找到，我就命令鼠標下滑，繼續找，如此循環。當然你可以看到，上面那個白色的贊標，這就決定了，我會給沒有贊的人點贊,或者我沒有點過贊的人。
我尋找的目標是csdn動態，來看代碼先
import pyautogui
import time
pyautogui.FAILSAFE =False
def dianzan():
time.sleep(0.5) # 等待 0.5 秒
try:
buttonx,buttony = pyautogui.locateCenterOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png') # 尋找 點贊圖片；
pyautogui.click(buttonx,buttony)
# 點擊
print('點贊成功！')
except TypeError :
print("目前接收不了返回的參數")
while True:
if pyautogui.locateOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png'):
dianzan() # 調用點贊函數
else:
pyautogui.scroll(-200) # 本頁沒有圖片后，滾動鼠標；
print('沒有找到目標，屏幕下滾~')
想說的是這個和你預先作為模板的圖片有關，效果也是不一樣的，還有自己如何選擇和滾動，光標預先放置的位置。會有一部分沒點上，自動化點贊了許多。
釋疑
我們來解釋一部分內容，就是這邊我們為什么要捕獲異常
try:
buttonx,buttony = pyautogui.locateCenterOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png') # 尋找 點贊圖片；
pyautogui.click(buttonx,buttony)
# 點擊
print('點贊成功！')
except TypeError :
print("目前接收不了返回的參數")
buttonx,buttony會接收返回的坐標，橫縱，前提是如果找到了，但是沒有找到會返回none，那么你要用兩個參數接收的化就肯定不行了，所以我們考慮到這點，讓程序在遇到這種情況的時候拋出異常，然后繼續尋找，不然的化，程序會因為沒找到圖片返回值接收出錯而中斷。所以這個是一個很巧妙的點。
腳注：對個人用這些方法的話，其實沒有太多的技術含量，python這些要求我們會這些方法，調包這些，所以個人一向將python作為輔助工具，當然你要是人工智能這些高級的話就會用到數學這些算法相關的。python呢，是一門很值得去學習的語言，效率高，數據分析強，集成大量的功能，大家給python吹也是有道理的，人工智能沒數據可視化這些，數據分析等等。不得不說，這門語言很優秀。
歡迎大家留言，寫文章太累了。還有后面如果有新的內容的話，還會給本文加入更多自動話程序。