Oracle Undo和Redo的關系，區別及相關查詢

redo->每次操作都先記錄到redo日志中，當出現實例故障（像斷電），導致數據未能更新到數據文件，則數據庫重啟時須redo，重新把數據更新到數據文件
undo->記錄更改前的一份copy，但你系統rollback時，把這份copy重新覆蓋到原來的數據

redo->記錄所有操作，用於恢復（redo records all the database transaction used for recovery）
undo->記錄所有的前印象，用於回滾（undo is used to store uncommited data infor used for rollback）

redo->已遞交的事務,實例恢復時要寫到數據文件去的
undo->未遞交的事務.

redo的原因是：每次commit時，將數據的修改立即寫到online redo中，但是並不一定同時將該數據的修改寫到數據文件中。因為該數據已經提交，但是只存在聯機日志文件中，所以在恢復時需要將數據從聯機日志文件中找出來，重新應用一下，使已經更改數據在數據文件中也改過來！

undo的原因是：在oracle正常運行時，為了提高效率，假如用戶還沒有commit,但是空閑內存不多時，會由DBWR進程將臟塊寫入到數據文件中，以便騰出寶貴的內存供其它進程使用。這就是需要UNDO的原因。因為還沒有發出commit語句，但是oracle的dbwr進程已經將沒有提交的數據寫到數據文件中去了。

Undo存在的意義就是為了讀一致性，回滾，讓數據庫知道它過去的狀態

讀一致性的具體步驟

1、確認讀取時間的SCN號

2、搜索所有關聯此表、行的數據塊，要求數據塊ILT事務槽的SCN號要小於讀取時刻的SCN號。

3、如果搜索到小於讀取時刻的SCN號，直接讀取

4、如果全部沒有小於讀取時刻的SCN號，則根據數據塊內ILT事務槽記錄的undo信息，查找改變之前的數據。如果SCN號還是大於讀取時刻，那么通過遞歸讀取undo塊所有關聯這一事務的數據塊，直至找到比讀取時刻SCN號小undo塊的信息，找到后進行讀取。

5、如果沒有比讀取時刻的SCN號小的undo信息，那就會報經典錯誤ORA-1555 snapshoot too old（快照過舊），這樣是為了避免幻影讀、臟讀等現象，保證讀一致性的絕對特性

Redo（在線重做日志）存在的意義就是為了做恢復用的，讓數據庫在崩潰后才能恢復如初，不丟數據

redo做恢復需要依靠undo先還原，在恢復

1.查看當前日志組成員

SQL> select member from v$logfile;

2.查看當前日志組狀態

SQL> select group#,members,bytes/1024/1024,status from v$log;

橫縱向對比單位小時內重做日志組的切換次數SQL語句

SELECT 
TO_CHAR(FIRST_TIME,'YYYY-MM-DD') DAY,
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'00',1,0)),'99') "00",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'01',1,0)),'99') "01",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'02',1,0)),'99') "02",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'03',1,0)),'99') "03",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'04',1,0)),'99') "04",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'05',1,0)),'99') "05",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'06',1,0)),'99') "06",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'07',1,0)),'99') "07",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'08',1,0)),'99') "0",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'09',1,0)),'99') "09",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'10',1,0)),'99') "10",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'11',1,0)),'99') "11",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'12',1,0)),'99') "12",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'13',1,0)),'99') "13",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'14',1,0)),'99') "14",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'15',1,0)),'99') "15",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'16',1,0)),'99') "16",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'17',1,0)),'99') "17",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'18',1,0)),'99') "18",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'19',1,0)),'99') "19",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'20',1,0)),'99') "20",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'21',1,0)),'99') "21",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'22',1,0)),'99') "22",
TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'23',1,0)),'99') "23"
FROM
V$LOG_HISTORY
GROUP BY 
TO_CHAR(FIRST_TIME,'YYYY-MM-DD') 
ORDER BY 1 DESC;