python實現日志輸出

本文代碼摘錄自林海峰老師博客：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label12

 

1. settings.py中添加自定義的logging配置

"""
logging配置
"""

import os

# 1、定義三種日志輸出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 數字形式的日志級別
# %(levelname)s 文本形式的日志級別
# %(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
# %(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名
# %(module)s 調用日志輸出函數的模塊名
# %(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名
# %(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行
# %(created)f 當前時間，用UNIX標准的表示時間的浮 點數表示
# %(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數
# %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
# %(thread)d 線程ID。可能沒有
# %(threadName)s 線程名。可能沒有
# %(process)d 進程ID。可能沒有
# %(message)s用戶輸出的消息

# 2、強調：其中的%(name)s為getlogger時指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志輪轉
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路徑
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目錄
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'a1.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一層日志級別關限制)--->handlers(第二層日志級別關卡限制)
            'propagate': False,  # 默認為True，向上（更高level的logger）傳遞，通常設置為False即可，否則會一份日志向上層層傳遞
        },
        '專門的采集': {
            'handlers': ['other',],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

定義的字典中有三個重要的鍵：formatters、handlers、loggers；這三者決定了整體功能，關系圖大致舉例如下：

 

 1. loggers負責將生產日志，在其他模塊中通過獲取到loggers來產生日志；

2. handlers是日志的處理者

3. formatters可以理解為化妝師，定義了日志的格式。

 

使用：

import logsettings
from logging import config,getLogger

config.dictConfig(logsettings.LOGGING_DIC)      #在logging模塊中加在logsettings.py中定義的字典
logger1=getLogger('用戶賬戶')                    #獲取到定義的loggers來產生日志
logger1.info('這是一條日志')           　　　　　　#寫入的日志內容